长春市土地利用动态变化分析与情景预测

发布时间：2021-11-20 11:56

　　长春市是中国东北地区中心城市之一,在国家政策支持下社会经济发展迅速,探究当地土地利用/覆被变化（land use/cover change,LUCC）及未来发展情景,模拟其动态变化过程,可为长春市长期规划发展提供相关决策建议,有利于区域可持续发展。本文以长春市为研究区,结合RS与GIS技术,基于六期landsat卫星数据,应用决策树分类中的CART算法,获取土地利用分类数据。在此基础上,从数量、转移、程度、轨迹和空间迁移五个角度,采用土地利用动态度、土地利用转移矩阵、土地利用综合指数等指标以及土地利用轨迹、重心迁移等模型,定性定量的分析长春市土地利用/覆被动态变化特征规律。并提取共计11个自然因子、社会经济因子和可达性因子,运用FLUS模型仿真2017年长春市土地利用情况,达到仿真精度要求后,设定自然发展和生态优化两种情景,模拟长春市2024年土地利用格局。主要研究结果如下:（1）采用CART法对1997年、2001年、2005年、2010年、2014年和2017年landsat影像分类,结合人机交互解译,分类总体精度依次为91.33%、91.17%、90.04%、90.51%、91.... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究技术路线

第2章基于CART算法的遥感影像分类7第2章基于CART算法的遥感影像分类2.1研究区概况长春市位于中国东北地区，吉林省中部，为东北的地理中心。属地处东北平原，地理位置位于124°18′E—127°05′E，43°05′N—45°15′N，海拔250~350m，地势平坦，主要土地类型为耕地。其西北部与松原市毗邻，是盐碱地等其他土地主要分布区域，东南部和西南部多为低山丘陵，分别与吉林和四平相接，东北部与黑龙江省哈尔滨市接壤。全市下辖7个区1个县、代管2个县级市，其位置如图2-1所示。图2-1长春市地理位置图长春市地处中国东北平原，地貌特征表现为：平原、山地和台地，以平原地形为主，山地中以低山和丘陵为主。其中，市区所属平原为长春平原，土地肥沃，辖区内山地较少，主要为大黑山山脉边缘。长春市气候类型为温带季风气候，夏季降水量多，冬季降水量偏少，境内水资源丰富，主要流经河流有伊通河、松花江、饮马河和双阳河等，地理位置位居辽河和嫩江两大水系中间；主要湖泊、水库有：石头口门水库、卡伦湖、净月潭、新立城水库、太平池水库、波罗泡、柴

第2章基于CART算法的遥感影像分类9遥感图像的辐射处理分为辐射定标、辐射校正。辐射定标用于将资源和环境研究推向全球化的大尺度及不同遥感数据比较研究，再此基础上可计算地物的光谱反射率或光谱辐射亮度，将遥感图像定量化[32]，辐射定标过程通过公式2.1完成。L=Gain*DNoffset.................................................(2.1)其中，L是辐亮度值，DN是影像灰度值，Gain是增益值，offset是偏移值。辐射校正目的是解决辐射误差带来的影像畸变问题。在遥感成像过程中，传感器相应特性、太阳位置及角度情况和大气传输条件会造成不同程度的辐射误差，即引起传感器的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等的差异[33]。公式2.2为大气校正公式：ee=11ABLLSS（）+（）+...................................(2.2)图2-2遥感数据预处理流程图其中，L为传感器总辐亮度，S为大气球面反照率，ρe为像元表面反射率，

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于FLUS的长春市土地利用动态变化与预测分析[J]. 王明常,郭鑫,王凤艳,张馨月.  吉林大学学报(地球科学版). 2019(06)
[2]淮南市土地利用程度变化过程的时空演化特征[J]. 梁明,聂拼,陆胤昊,孙晓娟.  农业工程学报. 2019(22)
[3]基于决策树的遥感图像分类方法研究[J]. 杨帆,王博.  测绘与空间地理信息. 2019(07)
[4]土地利用视角的珠江三角洲生态系统服务异质性及机制（英文）[J]. 周汝波,林媚珍,龚建周,吴卓.  Journal of Geographical Sciences. 2019(05)
[5]基于迭代CART算法分层分类的土地覆盖遥感分类[J]. 吴薇,张源,李强子,黄慧萍.  遥感技术与应用. 2019(01)
[6]基于“多规合一”和生态足迹法的土地利用结构优化[J]. 唐丽静,王冬艳,杨园园.  农业工程学报. 2019(01)
[7]基于GIS的城市土地利用研究进展[J]. 杜金龙,朱记伟,解建仓,马增辉.  国土资源遥感. 2018(03)
[8]2010-2015年中国土地利用变化的时空格局与新特征[J]. 刘纪远,宁佳,匡文慧,徐新良,张树文,颜长珍,李仁东,吴世新,胡云锋,杜国明,迟文峰,潘涛,宁静.  地理学报. 2018(05)
[9]中国山区农村土地利用转型解析[J]. 张佰林,高江波,高阳,蔡为民,张凤荣.  地理学报. 2018(03)
[10]土地利用变化模拟模型及应用研究进展[J]. 李少英,刘小平,黎夏,陈逸敏.  遥感学报. 2017(03)

博士论文
[1]基于多源数据的科尔沁沙地生态环境变化研究[D]. 赵珍珍.武汉大学 2017
[2]多源遥感数据支持下的松嫩平原生态环境变化研究[D]. 李昭阳.吉林大学 2006

硕士论文
[1]基于多源遥感数据的环鄱阳湖区湿地变化分析研究[D]. 李成梁.江西理工大学 2019
[2]基于CA-Markov模型的北流市土地利用变化模拟研究[D]. 赵海杨.南宁师范大学 2019
[3]基于元胞自动机与数据同化的城市扩展分析[D]. 周景波.成都理工大学 2019
[4]基于RS-GIS的瑞昌市土地利用变化与土地生态安全评价研究[D]. 朱龙.东华理工大学 2018
[5]基于FLUS模型的深圳市土地利用变化与模拟研究[D]. 李国珍.武汉大学 2018
[6]基于CA-MAS的西安市城乡建设用地扩张研究[D]. 赵涛涛.陕西师范大学 2016
[7]疏勒河中下游LUCC特征及驱动机制研究[D]. 齐敬辉.兰州大学 2014



本文编号：3507276