锡林郭勒盟草地物候时空演变及其气候影响因素分析
发布时间：2022-02-22 17:51
草地作为陆地的主要生态系统,与气候变化息息相关,草地植被的物候可以反映环境条件、植被生长过程和当地气候变化。讨论和分析草地物候的时空演变与气候因素的关系,对指导畜牧业生产和制定相应草原生态保护措施具有重要的科学意义。本文利用20012016年的MOD13Q1 NDVI数据,基于累计NDVI的Logistic曲线曲率极值法和动态阈值法分别提取研究区草地生长季开始期（SOS）、生长季结束期（EOS）、生长季长度（LOS）并采用站点监测数据对提取结果进行验证,对比两种提取方法,将精度较高的提取结果采用基于像元的空间分析法和统计方法进行时空演变特征及其驱动力的分析和探讨,结论如下:（1）通过计算RMSE、MAE和相关系数进行精度验证,结果表明,基于累计NDVI的Logistic曲线曲率极值法的提取结果要优于动态阈值法。（2）SOS、EOS、LOS三个物候参数皆呈不显著变化特征,分别集中分布在105150天、270300天和120180天,其所在的区域占总面积的百分比分别为83.9%、62.6%和74.3%。...
【文章来源】：河北工程大学河北省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 植被物候监测研究进展
1.2.2 基于遥感的物候提取方法研究进展
1.2.3 植被物候特征对气候因素的响应
1.3 主要研究内容
1.4 技术路线图
第2章 研究区概况、数据来源及方法介绍
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置及地貌地形
2.1.2 气候特征
2.1.3 自然资源
2.2 数据来源
2.2.1 MOD13Q1数据集
2.2.2 物候观测数据及气候数据
2.2.3 DEM数据和草地类型数据
2.3 研究方法
2.3.1 基于累计NDVI的 Logistic曲线曲率极值法
2.3.2 Double Logistic函数拟合法
2.3.3 动态阈值法
2.3.4 一元线性趋势分析法
2.3.5 相关性分析法
2.4 本章小结
第3章 研究区草地物候精度验证及时空演变特征分析
3.1 草地物候参数提取及精度验证
3.2 研究区草地物候期时空分布
3.3 草地物候期趋势分析
3.4 主要草地类型物候期分析
3.5 本章小结
第4章 气候因素时空变化分析
4.1 年际气候因素时空变化分析
4.1.1 年际气候因素空间特征分析
4.1.2 年际气候因素时间变化趋势分析
4.2 月际、季际气候因素变化趋势分析
4.2.1 月际、季际气温变化趋势分析
4.2.2 月际、季际降水变化趋势分析
4.2.3 月际、季际日照时数变化趋势分析
4.3 本章小结
第5章 草地物候参数对气候因素的响应分析
5.1 草地物候期对月际气候因素的响应
5.1.1 返青期对月际气候因素的响应
5.1.2 枯黄期对月际气候因素的响应
5.1.3 生长期对月际气候因素的响应
5.2 草地物候期对候前、季际气候因素的响应
5.2.1 返青期对候前、季际气候因素的响应
5.2.2 枯黄期对候前、季际气候因素的响应
5.2.3 生长期对候前、季际气候因素的响应
5.3 不同草地类型物候期对气候因素的响应
5.3.1 不同草地类型返青期对气候因素的响应
5.3.2 不同草地类型枯黄期对气候因素的响应
5.3.3 不同草地类型生长期对气候因素的响应
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表论文和参加科研情况
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国北方草地植被物候变化及其对气候变化的响应[J]. 秦格霞,吴静,李纯斌,秦安宁,倪璐,姚小强. 应用生态学报. 2019(12)
[2]锡林郭勒盟草地物候期的时空演变及其对气候的响应[J]. 孙秀云,刘海新,赵玉玲,杨楠楠,王炜. 河北工程大学学报(自然科学版). 2019(02)
[3]2001—2017年蒙古高原不同植被返青期变化及其对气候变化的响应[J]. 姜康,包刚,乌兰图雅,张雯,姜莉,刘超. 生态学杂志. 2019(08)
[4]基于不同空间尺度遥感影像估算森林叶面积指数的差异[J]. 刘婷,陈晨,范文义,毛学刚,于颖. 应用生态学报. 2019(05)
[5]1982—2013年内蒙古地区植被物候对干旱变化的响应[J]. 黄文琳,张强,孔冬冬,顾西辉,孙鹏,胡畔. 生态学报. 2019(13)
[6]2006—2015年秦巴山区植被光合有效辐射吸收比例的时空变化特征[J]. 章金城,周文佐. 生态学杂志. 2019(05)
[7]IPCC 1.5℃特别报告发布,温室气体减排新时代的标志[J]. 姜克隽. 气候变化研究进展. 2018(06)
[8]植被物候参数遥感提取研究进展评述[J]. 项铭涛,卫炜,吴文斌. 中国农业信息. 2018(01)
[9]几种物候提取方法的小麦物候提取[J]. 侯学会,隋学艳,梁守真,王猛,董敏. 遥感信息. 2017(06)
[10]1982～2011年蒙古高原植被物候时空动态变化[J]. 包刚,包玉龙,阿拉腾图娅,包玉海,覃志豪,王牧兰,周义. 遥感技术与应用. 2017(05)
博士论文
[1]内蒙古草地生产力时空分析及产草量遥感估算和预测[D]. 刘海新.山东科技大学 2019
[2]中国温带地区草地植被动态时空特征及其对气候变化的响应[D]. 张煦庭.中国农业大学 2018
[3]基于MODIS数据的作物物候期监测及作物类型识别模式研究[D]. 张明伟.华中农业大学 2006
硕士论文
[1]近30年中国草地物候变化及其对气候因子的响应[D]. 倪璐.甘肃农业大学 2019
[2]内蒙古植被物候时空变化及其对气候变化的响应[D]. 张雯.内蒙古师范大学 2019
[3]祁连山南坡植被物候遥感监测及影响因子分析[D]. 陈真.青海师范大学 2019
[4]锡林郭勒地区植被物候遥感监测及其对气候变化的响应[D]. 吴领弟.内蒙古师范大学 2018
[5]西南地区NDVI和NPP时空动态及其与气候因子相关性分析[D]. 张笑鹤.中国林业科学研究院 2011
本文编号：3639945
【文章来源】：河北工程大学河北省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 植被物候监测研究进展
1.2.2 基于遥感的物候提取方法研究进展
1.2.3 植被物候特征对气候因素的响应
1.3 主要研究内容
1.4 技术路线图
第2章 研究区概况、数据来源及方法介绍
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置及地貌地形
2.1.2 气候特征
2.1.3 自然资源
2.2 数据来源
2.2.1 MOD13Q1数据集
2.2.2 物候观测数据及气候数据
2.2.3 DEM数据和草地类型数据
2.3 研究方法
2.3.1 基于累计NDVI的 Logistic曲线曲率极值法
2.3.2 Double Logistic函数拟合法
2.3.3 动态阈值法
2.3.4 一元线性趋势分析法
2.3.5 相关性分析法
2.4 本章小结
第3章 研究区草地物候精度验证及时空演变特征分析
3.1 草地物候参数提取及精度验证
3.2 研究区草地物候期时空分布
3.3 草地物候期趋势分析
3.4 主要草地类型物候期分析
3.5 本章小结
第4章 气候因素时空变化分析
4.1 年际气候因素时空变化分析
4.1.1 年际气候因素空间特征分析
4.1.2 年际气候因素时间变化趋势分析
4.2 月际、季际气候因素变化趋势分析
4.2.1 月际、季际气温变化趋势分析
4.2.2 月际、季际降水变化趋势分析
4.2.3 月际、季际日照时数变化趋势分析
4.3 本章小结
第5章 草地物候参数对气候因素的响应分析
5.1 草地物候期对月际气候因素的响应
5.1.1 返青期对月际气候因素的响应
5.1.2 枯黄期对月际气候因素的响应
5.1.3 生长期对月际气候因素的响应
5.2 草地物候期对候前、季际气候因素的响应
5.2.1 返青期对候前、季际气候因素的响应
5.2.2 枯黄期对候前、季际气候因素的响应
5.2.3 生长期对候前、季际气候因素的响应
5.3 不同草地类型物候期对气候因素的响应
5.3.1 不同草地类型返青期对气候因素的响应
5.3.2 不同草地类型枯黄期对气候因素的响应
5.3.3 不同草地类型生长期对气候因素的响应
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表论文和参加科研情况
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国北方草地植被物候变化及其对气候变化的响应[J]. 秦格霞,吴静,李纯斌,秦安宁,倪璐,姚小强. 应用生态学报. 2019(12)
[2]锡林郭勒盟草地物候期的时空演变及其对气候的响应[J]. 孙秀云,刘海新,赵玉玲,杨楠楠,王炜. 河北工程大学学报(自然科学版). 2019(02)
[3]2001—2017年蒙古高原不同植被返青期变化及其对气候变化的响应[J]. 姜康,包刚,乌兰图雅,张雯,姜莉,刘超. 生态学杂志. 2019(08)
[4]基于不同空间尺度遥感影像估算森林叶面积指数的差异[J]. 刘婷,陈晨,范文义,毛学刚,于颖. 应用生态学报. 2019(05)
[5]1982—2013年内蒙古地区植被物候对干旱变化的响应[J]. 黄文琳,张强,孔冬冬,顾西辉,孙鹏,胡畔. 生态学报. 2019(13)
[6]2006—2015年秦巴山区植被光合有效辐射吸收比例的时空变化特征[J]. 章金城,周文佐. 生态学杂志. 2019(05)
[7]IPCC 1.5℃特别报告发布,温室气体减排新时代的标志[J]. 姜克隽. 气候变化研究进展. 2018(06)
[8]植被物候参数遥感提取研究进展评述[J]. 项铭涛,卫炜,吴文斌. 中国农业信息. 2018(01)
[9]几种物候提取方法的小麦物候提取[J]. 侯学会,隋学艳,梁守真,王猛,董敏. 遥感信息. 2017(06)
[10]1982～2011年蒙古高原植被物候时空动态变化[J]. 包刚,包玉龙,阿拉腾图娅,包玉海,覃志豪,王牧兰,周义. 遥感技术与应用. 2017(05)
博士论文
[1]内蒙古草地生产力时空分析及产草量遥感估算和预测[D]. 刘海新.山东科技大学 2019
[2]中国温带地区草地植被动态时空特征及其对气候变化的响应[D]. 张煦庭.中国农业大学 2018
[3]基于MODIS数据的作物物候期监测及作物类型识别模式研究[D]. 张明伟.华中农业大学 2006
硕士论文
[1]近30年中国草地物候变化及其对气候因子的响应[D]. 倪璐.甘肃农业大学 2019
[2]内蒙古植被物候时空变化及其对气候变化的响应[D]. 张雯.内蒙古师范大学 2019
[3]祁连山南坡植被物候遥感监测及影响因子分析[D]. 陈真.青海师范大学 2019
[4]锡林郭勒地区植被物候遥感监测及其对气候变化的响应[D]. 吴领弟.内蒙古师范大学 2018
[5]西南地区NDVI和NPP时空动态及其与气候因子相关性分析[D]. 张笑鹤.中国林业科学研究院 2011
本文编号：3639945
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/3639945.html
