不可忽略协变量缺失双截断数据的回归分析

发布时间：2022-02-22 22:26

　　双截断数据存在于天文,经济,医学等很多领域中,有较高的学术研究价值.本文首先基于标准线性模型,考虑不可忽略协变量缺失机制,扩展了Mann-Whitney-type估计方程,并运用逆概率加权的方法对参数进行估计.接下来,我们在标准线性模型的基础上,引入对称性的随机效应加以分析.进一步,我们证明了参数估计的一致性和渐近正态性.通过数值模拟,结果表明我们的方法在参数估计方面效果显著.最后,我们将本文的估计方法应用于一个真实的生存数据. 

【文章来源】：吉林大学吉林省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
第二章 不可忽略协变量缺失双截断数据的线性模型
    2.1 双截断数据的线性模型
    2.2 逆概率加权估计
    2.3 性质证明
    2.4 实验模拟
第三章 具有对称性随机效应的线性模型
    3.1 具有对称性随机效应的线性模型
    3.2 双截断数据的参数估计
    3.3 参数估计性质
    3.4 实验模拟
第四章 具有对称性随机效应的不可忽略协变量缺失双截断数据分析
    4.1 具有对称性随机效应的不可忽略协变量双截断数据
    4.2 逆概率加权估计
    4.3 参数估计性质
    4.4 实验模拟
第五章 实例分析
第六章 总结与展望
参考文献
致谢



本文编号：3640305