基于极大相容块的近似算子及其应用研究

发布时间：2022-07-14 16:23

　　信息系统是一个含有对象和属性关系的数据库,由于数据库的多样性,知识的获取需要依赖数学方法和计算工具.本文主要研究内容是利用极大相容块的扩展粗糙集模型研究不完备信息系统上的属性约简以及多属性群决策问题.主要工作如下:（1）研究不完备信息系统的属性约简问题.首先基于极大相容块构造乐观和悲观两种广义变精度粗糙集模型,分析两种模型之间的关系并研究其主要性质.在此基础上,定义乐观（悲观）β-下分布约简和β-上分布约简并且给出相应的判定定理,进而得到一种保持决策类上（下）近似分布不变的属性约简方法.这种构造极大相容块间的辨识矩阵的方法缩小了矩阵的规模,简化了计算属性约简的过程,从而能够有效地节省计算时间和存储空间.然后对含有“丢失”,“不关心”值和只有“不关心”值的两种不完备信息系统进行实例分析,最后从UCI数据集中选取5组不完备信息数据集来验证方法的有效性.（2）研究基于极大相容块的扩展的粗糙集模型.将经典多粒度决策粗糙集推广至基于极大相容块多粒度决策粗糙集,从悲观模型和乐观模型角度,在多容差关系近似空间上定义了四种极大相容块多粒度决策粗糙集,研究了新定义的基于极大相容块的上下近似算子之间的关系... 

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【学位级别】：硕士

【文章目录】：
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引言
第一章 预备知识
    1.1 极大相容块
    1.2 基于极大相容块的粗糙集模型
    1.3 基于极大相容块的多粒度粗糙集模型
    1.4 经典决策粗糙集模型
    1.5 变精度粗糙集以及属性约简
第二章 变精度极大相容块粗糙集模型及其属性约简
    2.1 基于极大相容块的变精度粗糙集模型
    2.2 广义变精度粗糙集模型上的属性约简
    2.3 实例分析
    2.4 小结
第三章 基于极大相容块的的多粒度决策粗糙集
    3.1 基于极大相容块的决策粗糙集
    3.2 极大相容块多粒度决策粗糙集模型
        3.2.1 基于极大相容块的的多粒度决策粗糙集
        3.2.2 基于极大相容块的粗糙集模型之间的关系
    3.3 实例分析
    3.4 小结
第四章 基于极大相容块的的多属性群决策方方法
    4.1 基于距离的相容关系
    4.2 基于极大相容块粗糙集的的多属性群决策方方法Ⅰ
    4.3 基于极大相容块粗糙集的的多属性群决策方方法Ⅱ
    4.4 基于极大相容块的的多粒度决策粗糙模糊集的的多属性群决策方方法
        4.4.1 极大相容块多粒度决策粗糙模糊集模型
        4.4.2 极大相容块多粒度决策粗糙模糊集的的多属性群决策方法
    4.5 小结
第五章 结论
参考文献
致谢
攻读学位期间取得得的科研成果清单


【参考文献】：
期刊论文
[1]广义优势多粒度直觉模糊粗糙集的属性约简[J]. 梁美社,米据生,冯涛.  计算机科学. 2018(10)
[2]基于变精度粗糙集的不完备信息系统知识约简[J]. 赵亚娣,魏立力.  计算机工程与应用. 2009(13)
[3]基于变精度粗糙集理论的知识约简方法[J]. 米据生,吴伟志,张文修.  系统工程理论与实践. 2004(01)
[4]不协调目标信息系统的知识约简[J]. 张文修,米据生,吴伟志.  计算机学报. 2003(01)



本文编号：3661477