中巴公路（中国段）地质灾害早期识别和滑坡易发性评价研究
发布时间：2022-10-28 21:55
中巴公路连接中国和巴基斯坦,是中巴经济走廊的重要组成部分,具有极为重要的地理位置。公路穿越喀喇昆仑山、喜马拉雅山和兴都库什山,沿线地质条件极为复杂,地质构造活跃,历史地震频繁,以不稳定斜坡、滑坡、地面沉降、冰川运动和泥石流等为主的地质灾害频发,成为公路安全运营的主要威胁,所以对公路沿线的地质灾害变形破坏特征和发育严重的滑坡灾害的易发性评价进行相关研究具有重要意义。本研究一方面可以深入了解中巴公路地质灾害的分布规律与各环境因子之间的关系,另一方面更可以为政府进行中巴公路改扩建和中巴经济走廊建设等活动提供有效的决策支持。但由于中巴公路空间跨度大,传统的地面监测方法难以满足该区域地质灾害全面调查的需要。近年来随着InSAR技术的出现,使得大面积、高精度和长时间序列的地表变形监测成为可能。目前已被广泛应用于滑坡、不稳定斜坡、地面沉降等地质灾害的早期识别中。本文利用SBAS-InSAR的方法对中巴公路中国段两侧各10公里缓冲区范围的地表变形进行监测和地质灾害早期识别,并结合TRMM降水数据和区域环境特征对典型地质灾害体的运动特征和发育规律进行研究;综合考虑研究区内影响滑坡灾害（包括不稳定斜坡和滑...
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题依据和研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 中巴公路地质灾害研究现状
1.2.2 基于InSAR技术的地质灾害早期识别研究现状
1.2.3 滑坡易发性评价研究现状
1.3 主要研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线图
1.4 论文创新点
第二章 研究区概况
2.1 研究区范围
2.2 地形地貌
2.3 地层岩性
2.4 地质构造
2.5 水文地质条件
2.6 气候条件
2.7 人类活动
第三章 研究方法和数据
3.1 SBAS-InSAR方法
3.1.1 InSAR原理
3.1.2 SBAS-InSAR方法处理流程
3.1.3 雷达视线向形变速率转斜坡向形变速率
3.2 滑坡灾害易发性评价方法
3.2.1 逻辑回归方法
3.2.2 随机森林方法
3.2.3 模型精度验证方法
3.3 研究数据
第四章 基于InSAR技术的地质灾害早期识别
4.1 地质灾害早期识别结果
4.1.1 SBAS-InSAR处理过程
4.1.2 地质灾害早期识别结果
4.2 典型地质灾害体的变形和运动特征
4.2.1 滑坡变形特征
4.2.2 不稳定斜坡变形特征
4.2.3 冰川运动变形特征
4.2.4 地面沉降运动特征
第五章 滑坡灾害易发性评价研究
5.1 滑坡灾害易发性影响因子数据
5.1.1 高差
5.1.2 坡度
5.1.3 坡向
5.1.4 曲率
5.1.5 地形湿度指数
5.1.6 归一化植被指数
5.1.7 年降水量
5.1.8 岩性分组
5.1.9 距断层距离
5.1.10 距道路距离
5.2 数据预处理
5.2.1 数据分类
5.2.2 多重共线性诊断
5.3 逻辑回归模型
5.3.1 逻辑回归模型建立
5.3.2 逻辑回归评价结果
5.4 随机森林模型
5.4.1 随机森林模型建立
5.4.2 随机森林评价结果
第六章 滑坡灾害易发性评价优化
6.1 滑坡灾害易发性评价优化方法
6.2 滑坡易发性等级优化结果
第七章 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 研究中存在的不足
7.3 工作展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于北斗系统的矿山地表GPS监测研究[J]. 陶延林,张明. 矿产勘查. 2019(12)
[2]时序InSAR的贵州地质灾害监测[J]. 高海英,赵争,章彭. 测绘科学. 2020(07)
[3]利用InSAR技术研究2016年西藏定结MW5.3地震发震构造[J]. 王金烁,刘传金. 大地测量与地球动力学. 2019(12)
[4]无人机数字摄影测量技术在滑坡灾害调查中的应用研究[J]. 董秀军,王栋,冯涛. 地质灾害与环境保护. 2019(03)
[5]信息量模型、确定性系数模型与逻辑回归模型组合评价地质灾害敏感性的对比研究[J]. 张晓东,刘湘南,赵志鹏,吴文忠,刘海燕,张勇,高宇亮. 现代地质. 2018(03)
[6]基于随机森林的山洪灾害风险评估——以江西省为例[J]. 吴小君,方秀琴,任立良,吴陶樱,苗月鲜. 水土保持研究. 2018(03)
[7]基于SBAS技术的岷江流域潜在滑坡识别[J]. 张诗茄,蒋建军,缪亚敏,白世彪. 山地学报. 2018(01)
[8]InSAR变形监测方法与研究进展[J]. 朱建军,李志伟,胡俊. 测绘学报. 2017(10)
[9]基于SBAS-InSAR的鲜水河断裂带蠕滑型滑坡特征研究[J]. 刘筱怡,杨志华,郭长宝,申维,宿方睿. 现代地质. 2017(05)
[10]无人机航测技术在国土资源管理中的应用[J]. 肖亮明,陈建忠. 测绘地理信息. 2017(05)
博士论文
[1]基于InSAR技术的地表变形监测与滑坡早期识别研究[D]. 张毅.兰州大学 2018
硕士论文
[1]“中巴经济走廊”（中国段）冰川地质灾害调查与评价[D]. 王宗盛.中国地质大学(北京) 2016
本文编号：3697355
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题依据和研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 中巴公路地质灾害研究现状
1.2.2 基于InSAR技术的地质灾害早期识别研究现状
1.2.3 滑坡易发性评价研究现状
1.3 主要研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线图
1.4 论文创新点
第二章 研究区概况
2.1 研究区范围
2.2 地形地貌
2.3 地层岩性
2.4 地质构造
2.5 水文地质条件
2.6 气候条件
2.7 人类活动
第三章 研究方法和数据
3.1 SBAS-InSAR方法
3.1.1 InSAR原理
3.1.2 SBAS-InSAR方法处理流程
3.1.3 雷达视线向形变速率转斜坡向形变速率
3.2 滑坡灾害易发性评价方法
3.2.1 逻辑回归方法
3.2.2 随机森林方法
3.2.3 模型精度验证方法
3.3 研究数据
第四章 基于InSAR技术的地质灾害早期识别
4.1 地质灾害早期识别结果
4.1.1 SBAS-InSAR处理过程
4.1.2 地质灾害早期识别结果
4.2 典型地质灾害体的变形和运动特征
4.2.1 滑坡变形特征
4.2.2 不稳定斜坡变形特征
4.2.3 冰川运动变形特征
4.2.4 地面沉降运动特征
第五章 滑坡灾害易发性评价研究
5.1 滑坡灾害易发性影响因子数据
5.1.1 高差
5.1.2 坡度
5.1.3 坡向
5.1.4 曲率
5.1.5 地形湿度指数
5.1.6 归一化植被指数
5.1.7 年降水量
5.1.8 岩性分组
5.1.9 距断层距离
5.1.10 距道路距离
5.2 数据预处理
5.2.1 数据分类
5.2.2 多重共线性诊断
5.3 逻辑回归模型
5.3.1 逻辑回归模型建立
5.3.2 逻辑回归评价结果
5.4 随机森林模型
5.4.1 随机森林模型建立
5.4.2 随机森林评价结果
第六章 滑坡灾害易发性评价优化
6.1 滑坡灾害易发性评价优化方法
6.2 滑坡易发性等级优化结果
第七章 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 研究中存在的不足
7.3 工作展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于北斗系统的矿山地表GPS监测研究[J]. 陶延林,张明. 矿产勘查. 2019(12)
[2]时序InSAR的贵州地质灾害监测[J]. 高海英,赵争,章彭. 测绘科学. 2020(07)
[3]利用InSAR技术研究2016年西藏定结MW5.3地震发震构造[J]. 王金烁,刘传金. 大地测量与地球动力学. 2019(12)
[4]无人机数字摄影测量技术在滑坡灾害调查中的应用研究[J]. 董秀军,王栋,冯涛. 地质灾害与环境保护. 2019(03)
[5]信息量模型、确定性系数模型与逻辑回归模型组合评价地质灾害敏感性的对比研究[J]. 张晓东,刘湘南,赵志鹏,吴文忠,刘海燕,张勇,高宇亮. 现代地质. 2018(03)
[6]基于随机森林的山洪灾害风险评估——以江西省为例[J]. 吴小君,方秀琴,任立良,吴陶樱,苗月鲜. 水土保持研究. 2018(03)
[7]基于SBAS技术的岷江流域潜在滑坡识别[J]. 张诗茄,蒋建军,缪亚敏,白世彪. 山地学报. 2018(01)
[8]InSAR变形监测方法与研究进展[J]. 朱建军,李志伟,胡俊. 测绘学报. 2017(10)
[9]基于SBAS-InSAR的鲜水河断裂带蠕滑型滑坡特征研究[J]. 刘筱怡,杨志华,郭长宝,申维,宿方睿. 现代地质. 2017(05)
[10]无人机航测技术在国土资源管理中的应用[J]. 肖亮明,陈建忠. 测绘地理信息. 2017(05)
博士论文
[1]基于InSAR技术的地表变形监测与滑坡早期识别研究[D]. 张毅.兰州大学 2018
硕士论文
[1]“中巴经济走廊”（中国段）冰川地质灾害调查与评价[D]. 王宗盛.中国地质大学(北京) 2016
本文编号：3697355
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/3697355.html
