太平洋北赤道逆流的季节、年际变化特征和机制

发布时间:2017-07-26 11:12

  本文关键词:太平洋北赤道逆流的季节、年际变化特征和机制


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【摘要】:本文采用Maryland大学大气海洋科学学院的最新版SODA (Simple Ocean Data Assimilation)资料(0.5“×0.5”,1950.01-2008.12),通过流量、主流轴的纬度位置、主流轴的深度位置和流幅宽度等统计指标,从季节和年际时间尺度,分析和讨论了太平洋北赤道逆流(NECC)全流域(130.25°E-83.25°W)范围内的主要变化特征。利用一层半线性约化重力数值模式,通过设计不同的数值模式试验方案,构造典型的海表面风应力场作为模式驱动,进一步探究了太平洋北赤道逆流(NECC)季节变化特征的形成机制,以及ENSO循环对其年际变化的影响机制问题。全文主要结论如下:1.太平洋北赤道逆流(NECC)的流量,以140°E为界,其季节变化相位恰好相反。在140°E以西靠近西边界的范围,4月-8月其流量为异常偏强,9月-次年3月其流量为异常偏弱。在140°E以东的流域范围,从1月至9月,其流量异常减弱的信号逐渐由东边界向西传播至140°E,从6月至次年的3月,其流量异常增强的信号同样也逐渐由东边界向西传播至140°E。其主流轴纬度位置的异常偏南或偏北的信号、主流轴深度位置的异常加深或变浅信号和流幅宽度的异常增大或减小信号也同样伴随有西传的特性。2.在靠近西边界附近的海域,局地海表面风应力的季节变化对海洋的异常扰动在太平洋北赤道逆流(NECC)的季节变化中占主导地位的作用。在太平洋的中部和东部,太平洋北赤道逆流(NECC)的季节变化主要受西传的Rossby波的影响控制。大洋东部海表面风应力的季节变化对海洋的异常扰动,通过海洋自身的扰动调整机制(西传的海洋Rossby波)影响控制着太平洋北赤道逆流(NECC)在140°E以东的广阔中部和东部流域范围内的季节变化。3.太平洋北赤道逆流(NECC)流量的年际变化超前于ENSO的发展循环。厄尔尼诺强盛期,NECC流量由年际异常增大逐渐向年际异常减小转变。拉尼娜强盛期,NECC流量由年际异常减小逐渐向年际异常增大转变。其主流轴纬度位置的年际变化与ENSO循环基本同步。厄尔尼诺最强盛期,其纬度位置移动到年际异常最南端,拉尼娜最强盛期,其纬度位置移动到年际异常最北端。NECC东部和西部主流轴深度位置的年际异常变化同ENSO循环的相关性很高。厄尔尼诺最强盛期,其东部(西部)主流轴深度位置达到年际异常最深(浅)处,拉尼娜最强盛期,其东部(西部)主流轴深度位置达到年际异常最浅(深)处。4.一层半线性约化重力数值模式结果中证实了,厄尔尼诺和拉尼娜时期海表面风应力旋度异常场的循环演变,对海洋产生异常扰动,并结合海洋自身的扰动调整机制(西传的Rossby波,沿岸kelvin波,东传的赤道kelvin波)引起温跃层起伏的异常变化,进而对太平洋北赤道逆流(NECC)的年际变化产生影响。
【关键词】:NECC 季节变化 年际变化 一层半线性约化重力数值模式
【学位授予单位】:中国海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:P731.27
【目录】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-10
  • 1. 前言10-15
  • 1.1 研究太平洋北赤道逆流的意义10-11
  • 1.2 太平洋北赤道逆流的研究进展11-13
  • 1.2.1 太平洋北赤道逆流季节变化的研究11-12
  • 1.2.2 太平洋北赤道逆流年际变化的研究12-13
  • 1.3 本文拟研究的内容及章节安排13-15
  • 2. 资料方法介绍15-20
  • 2.1 资料来源及介绍15
  • 2.2 太平洋北赤道逆流的几个统计量的表征方法15-17
  • 2.3 统计方法17
  • 2.4 一层半线性约化重力数值模式介绍17-20
  • 3. 太平洋北赤道逆流的气候平均态和季节变化特征20-43
  • 3.1 太平洋北赤道逆流的气候平均态20-25
  • 3.2 太平洋北赤道逆流的季节变化特征25-41
  • 3.3 本章小结41-43
  • 4. 太平洋北赤道逆流季节变化机制的数值实验研究43-70
  • 4.1 一层半线性约化重力数值模式对太平洋北赤道逆流季节变化的模拟43-54
  • 4.2 一层半线性约化重力数值模式的试验设计方案54-57
  • 4.3 一层半线性约化重力数值模式试验的结果分析57-69
  • 4.4 本章小结69-70
  • 5. 太平洋北赤道逆流的年际变化特征及与ENSO的关系70-93
  • 5.1 太平洋北赤道逆流的年际变化特征70-82
  • 5.2 ENSO循环对太平洋北赤道逆流年际变化影响的机制82-90
  • 5.3 本章小结90-93
  • 6. 结论与展望93-98
  • 6.1 主要结论93-96
  • 6.2 论文创新之处96-97
  • 6.3 工作展望97-98
  • 参考文献98-104
  • 致谢104-105
  • 个人简历105
  • 发表论文情况105

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