中国能源消费和经济增长耦合程度时空演化及解耦优化研究
发布时间：2021-03-29 10:11
改革开放40年,能源的大量消耗是我国经济快速发展的重要支持之一。粗放的经济增长模式使得能源消费呈现总量大,效率低,能源浪费严重的特点,形成了不合理的产业和能源结构。同时,对能源的不合理开采和低效利用带来了较为严重的环境污染问题,不仅阻碍经济增长,而且威胁着居民健康。使经济增长摆脱对能源消费的依赖,换言之实现能源消费与经济增长的解耦是我国实现可持续发展的重要途径之一。然而,现有的解耦研究多针对我国能源碳排放和经济增长之间的耦合关系,以能源消费和经济增长为对象的解耦研究较少。本文将研究重点放在我国能源消费与经济增长之间的解耦状态演化及优化研究上。解耦（Decoupling）也被称为“脱钩”,是指由经济活动总量带来的环境冲击减轻,使两者的耦合程度不断降低甚至最终消除耦合关系的过程。这种环境冲击包含物质或能源投入和由物质、能源引起的污染物排放两方面。因此,解耦研究包含去物质化和去污染化两个角度,本文的研究主题,能源消费与经济增长的解耦,属于去物质化角度。关于能源消费与经济增长解耦的量化研究,通常需要对两者的解耦状态进行测度。解耦状态反映了能源消费和经济增长之间的耦合程度,耦合程度越低,两者的解...
【文章来源】：中国地质大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：179 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线图
中国地质大学博士学位论文33（EnvironmentalImpact）减轻的过程，其包含去物质化（Dematerialization）和去污染化（Depollution）两个角度，也有学者将环境冲击称作环境压力（EnvironmentalStress）[2]。这种环境冲击既可以是物质或能源投入的形式，也可以是物质和能源投入引起的污染物排放形式[3]。解耦（Decoupling）被认为是去关联的同义词[86]，也被国内学者称为“脱钩”[139]。随着解耦研究的不断深入，学者们根据研究的不同方面对解耦的概念进行了阐述和扩充[140-142]。图3.1经济增长和环境压力去关联和重新关联过程的不同阶段图片来源：VehmasJetal.(2003)DeBruyn和Opschoor的研究指出经济增长和环境压力的关系可以用N型图来表示（图3.1），并且定义了关于两者解耦状态的五个阶段[3]。研究指出若图中最后一个阶段，即阶段没有发生，则经济增长和环境压力呈现典型的倒U型曲线也称为环境库兹涅茨曲线。Vehmas等[2]对经济增长和环境压力的解耦状态进行改进，以经济、环境压力和环境压力强度的变化量和变化方向为评判标准，同时考虑经济处于增长期和衰退期等多种情况，将经济增长和环境压力的解耦状态分为六种。随后，Tapio[86]在Vehmas等人的研究基础上引入弹性概念，将经济增长和环境压力变化以及环境压力弹性变化率作为解耦状态的评判标准，建立了经济增长和环境压力的弹性解耦状态测度模型。该模型是目前解耦研究中最常用的一种测度方法，具体计算如下：=(3.1)其中表示环境压力变化率，表示驱动因素（经济增长）变化率。Tapio将解耦状态再次细分为八种，其中“解耦”对应图3.1中的“去关联”，“负解耦”对应“重新关联（Re-linking）”。为了避免对结果中的细小变化进行过度解读，模型的弹性系数值存在上下20%的?
中国地质大学博士学位论文63abcd图5.2DSA采样的单一元素示意图能源消费和经济增长解耦的时空演化分析中主要运用能源消费和GDP两类数据，对于数据的选取和处理与第四章中对于能源消费和GDP数据的选取和处理方式完全相同。DSA采样中全国层面的预设容差率为10%，盛自治区和直辖市层面的预设容差率为15%。5.1.3解耦状态判别改进本文的研究对象为能源消费和经济增长，Tapio提出的弹性解耦状态测度模型则被其应用于研究交通运输量与经济增长之间的解耦状态，因此本文对于弹性解耦状态测度模型中的八种解耦状态分类不能一味照搬，应根据实际研究特点进行改进。本文运用的弹性解耦状态测度模型是通过计算能源消费弹性系数，结合弹性系数的数值、能源消费和GDP的变化情况对解耦状态进行判定。弹性系数的变化发展与经济结构、技术装备水平、能源利用效率、管理水平乃至居民生活等多种因素息息相关。当国民经济中的高能耗部门所占比重较大，或者能源技术水平较低的情况下，能源消费的增长速度会高于经济增长速度，能源消费弹性系数通常大于1；而随着技术的不断进步，能源效率提高，经济结构优化等原因，能源消费弹性系数会随之下降。能源消费弹性系数的变化并不能对弹性解耦状态测度模型中所有能源消费和
【参考文献】：
期刊论文
[1]江苏省地方政府新增净债务规模动态预测——基于灰色系统理论[J]. 李诗薇,刘振宇. 经营与管理. 2019(08)
[2]灰色系统理论在清河水库中长期水文预报中的应用[J]. 武博,王丹. 东北水利水电. 2019(07)
[3]江苏省雷灾特征分析及灾情灰色关联评估[J]. 刘佼,金琼,韩照全. 气象与环境科学. 2019(02)
[4]人口结构与家庭规模对生活能源消费的影响——基于中国省级面板数据的实证研究[J]. 沈可,史倩. 人口研究. 2018(06)
[5]基于BP神经网络的烟草企业能耗预测的研究与应用[J]. 陆正卿,方维岚. 山东化工. 2018(19)
[6]基于小波神经网络工具箱的能源总量预测[J]. 刘龙,李琳. 电脑知识与技术. 2018(25)
[7]产业结构生态化演进对能源消费结构影响的区域比较——基于京津冀地区与长三角地区的实证研究[J]. 吕明元,陈磊,王洪刚. 天津商业大学学报. 2018(03)
[8]江苏沿海地区县域城镇化发展水平空间差异研究[J]. 韩爽,张华兵,甄艳. 农村经济与科技. 2018(07)
[9]基于LMDI的区域产业碳排放脱钩努力研究[J]. 刘博文,张贤,杨琳. 中国人口·资源与环境. 2018(04)
[10]从区域差异性看城镇化水平对经济增长的影响规律——基于省级面板数据的实证研究[J]. 董肖凯,方宏舰. 财会学习. 2018(02)
博士论文
[1]中国人口结构的空间分布特征及其变动对经济增长的影响研究[D]. 孔晓妮.新疆大学 2016
[2]我国能源供给结构低碳化评价与优化研究[D]. 李美莹.哈尔滨工程大学 2014
[3]基于低碳经济的我国能源结构优化研究[D]. 王韶华.哈尔滨工程大学 2013
硕士论文
[1]基于改进粒子群算法的京津冀能源消费结构优化研究[D]. 范佳佳.华北电力大学 2016
[2]基于LEAP模型的山东省低碳发展情景分析研究[D]. 周丽娜.山东财经大学 2015
[3]我国产业结构变迁对经济增长影响的区域差异化研究[D]. 王丽君.上海师范大学 2015
[4]基于目标规划的河北省能源消费优化研究[D]. 张照青.华北电力大学（北京） 2011
[5]区域文化对区域经济发展的影响[D]. 张蒲香.湘潭大学 2010
本文编号：3107384
【文章来源】：中国地质大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：179 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线图
中国地质大学博士学位论文33（EnvironmentalImpact）减轻的过程，其包含去物质化（Dematerialization）和去污染化（Depollution）两个角度，也有学者将环境冲击称作环境压力（EnvironmentalStress）[2]。这种环境冲击既可以是物质或能源投入的形式，也可以是物质和能源投入引起的污染物排放形式[3]。解耦（Decoupling）被认为是去关联的同义词[86]，也被国内学者称为“脱钩”[139]。随着解耦研究的不断深入，学者们根据研究的不同方面对解耦的概念进行了阐述和扩充[140-142]。图3.1经济增长和环境压力去关联和重新关联过程的不同阶段图片来源：VehmasJetal.(2003)DeBruyn和Opschoor的研究指出经济增长和环境压力的关系可以用N型图来表示（图3.1），并且定义了关于两者解耦状态的五个阶段[3]。研究指出若图中最后一个阶段，即阶段没有发生，则经济增长和环境压力呈现典型的倒U型曲线也称为环境库兹涅茨曲线。Vehmas等[2]对经济增长和环境压力的解耦状态进行改进，以经济、环境压力和环境压力强度的变化量和变化方向为评判标准，同时考虑经济处于增长期和衰退期等多种情况，将经济增长和环境压力的解耦状态分为六种。随后，Tapio[86]在Vehmas等人的研究基础上引入弹性概念，将经济增长和环境压力变化以及环境压力弹性变化率作为解耦状态的评判标准，建立了经济增长和环境压力的弹性解耦状态测度模型。该模型是目前解耦研究中最常用的一种测度方法，具体计算如下：=(3.1)其中表示环境压力变化率，表示驱动因素（经济增长）变化率。Tapio将解耦状态再次细分为八种，其中“解耦”对应图3.1中的“去关联”，“负解耦”对应“重新关联（Re-linking）”。为了避免对结果中的细小变化进行过度解读，模型的弹性系数值存在上下20%的?
中国地质大学博士学位论文63abcd图5.2DSA采样的单一元素示意图能源消费和经济增长解耦的时空演化分析中主要运用能源消费和GDP两类数据，对于数据的选取和处理与第四章中对于能源消费和GDP数据的选取和处理方式完全相同。DSA采样中全国层面的预设容差率为10%，盛自治区和直辖市层面的预设容差率为15%。5.1.3解耦状态判别改进本文的研究对象为能源消费和经济增长，Tapio提出的弹性解耦状态测度模型则被其应用于研究交通运输量与经济增长之间的解耦状态，因此本文对于弹性解耦状态测度模型中的八种解耦状态分类不能一味照搬，应根据实际研究特点进行改进。本文运用的弹性解耦状态测度模型是通过计算能源消费弹性系数，结合弹性系数的数值、能源消费和GDP的变化情况对解耦状态进行判定。弹性系数的变化发展与经济结构、技术装备水平、能源利用效率、管理水平乃至居民生活等多种因素息息相关。当国民经济中的高能耗部门所占比重较大，或者能源技术水平较低的情况下，能源消费的增长速度会高于经济增长速度，能源消费弹性系数通常大于1；而随着技术的不断进步，能源效率提高，经济结构优化等原因，能源消费弹性系数会随之下降。能源消费弹性系数的变化并不能对弹性解耦状态测度模型中所有能源消费和
【参考文献】：
期刊论文
[1]江苏省地方政府新增净债务规模动态预测——基于灰色系统理论[J]. 李诗薇,刘振宇. 经营与管理. 2019(08)
[2]灰色系统理论在清河水库中长期水文预报中的应用[J]. 武博,王丹. 东北水利水电. 2019(07)
[3]江苏省雷灾特征分析及灾情灰色关联评估[J]. 刘佼,金琼,韩照全. 气象与环境科学. 2019(02)
[4]人口结构与家庭规模对生活能源消费的影响——基于中国省级面板数据的实证研究[J]. 沈可,史倩. 人口研究. 2018(06)
[5]基于BP神经网络的烟草企业能耗预测的研究与应用[J]. 陆正卿,方维岚. 山东化工. 2018(19)
[6]基于小波神经网络工具箱的能源总量预测[J]. 刘龙,李琳. 电脑知识与技术. 2018(25)
[7]产业结构生态化演进对能源消费结构影响的区域比较——基于京津冀地区与长三角地区的实证研究[J]. 吕明元,陈磊,王洪刚. 天津商业大学学报. 2018(03)
[8]江苏沿海地区县域城镇化发展水平空间差异研究[J]. 韩爽,张华兵,甄艳. 农村经济与科技. 2018(07)
[9]基于LMDI的区域产业碳排放脱钩努力研究[J]. 刘博文,张贤,杨琳. 中国人口·资源与环境. 2018(04)
[10]从区域差异性看城镇化水平对经济增长的影响规律——基于省级面板数据的实证研究[J]. 董肖凯,方宏舰. 财会学习. 2018(02)
博士论文
[1]中国人口结构的空间分布特征及其变动对经济增长的影响研究[D]. 孔晓妮.新疆大学 2016
[2]我国能源供给结构低碳化评价与优化研究[D]. 李美莹.哈尔滨工程大学 2014
[3]基于低碳经济的我国能源结构优化研究[D]. 王韶华.哈尔滨工程大学 2013
硕士论文
[1]基于改进粒子群算法的京津冀能源消费结构优化研究[D]. 范佳佳.华北电力大学 2016
[2]基于LEAP模型的山东省低碳发展情景分析研究[D]. 周丽娜.山东财经大学 2015
[3]我国产业结构变迁对经济增长影响的区域差异化研究[D]. 王丽君.上海师范大学 2015
[4]基于目标规划的河北省能源消费优化研究[D]. 张照青.华北电力大学（北京） 2011
[5]区域文化对区域经济发展的影响[D]. 张蒲香.湘潭大学 2010
本文编号：3107384
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