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知识活动的最优资源分配建模、模式设计与影响因素研究

发布时间:2017-04-27 09:17

  本文关键词:知识活动的最优资源分配建模、模式设计与影响因素研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在知识经济时代,组织越来越重视知识的创造、获取、积累、传播、扩散及应用。在这样的环境下,对知识活动的研究就显得很迫切。特别是,在IT快速发展使得移动互联网被广泛用于组织的知识活动背景下,组织需要对知识活动的资源分配进行合理安排,针对不同类型的知识活动采取合适的知识活动模式,并了解各种影响因素对知识活动的影响机制。针对这些现实需要,在本研究中做了如下工作:(1)对知识活动、知识活动的资源分配、知识活动的模式、知识活动的影响因素等方面的大量文献进行了搜集和浏览,了解并掌握了相关的研究现状,对理论基础进行了阐述。(2)用数学语言描述了知识活动多阶段动态最优资源分配问题,考虑了知识创造和应用过程中知识活动效果的时滞效应,用数学建模方法建立了考虑时滞效应的知识活动多阶段动态最优资源分配模型,通过对知识活动的资源分配的当前和延迟影响以及它们的相互交叉影响的刻画,分析了一般情形和几种特殊情形下知识活动的动态最优资源分配策略,并用案例说明了模型在知识管理实践中的应用。(3)针对企业的知识创造活动,用图形语言刻画了基于联盟的协同化知识创造模式,提出了基于联盟的知识创造模式设计,设计了一个三层式网络化的组织结构,阐述了基于联盟的知识创造模式的运作机制,以某企业的El-Log开发项目为例,说明了基于联盟的知识创造模式的应用。(4)针对组织的知识共享活动,基于案例推理的方法,提出了经验知识的表示方法,设计了经验知识发现与共享系统(EKDSS)框架,阐述了虚拟的经验知识存储库和实体的经验知识中心的运作机制,提出了主动的知识发现方法和友好的知识推送方法,给出了这两种方法的具体内容,并介绍了经验知识发现与共享系统(EKDSS)的应用。(5)针对知识活动的影响因素,从IT服务提供商的视角,探究了知识活动的影响因素,建立了知识活动的影响因素模型,运用实证调查的方法收集数据并进行应用统计分析,检验了理论模型。经过这些研究工作,得到如下主要结论:(1)研究知识活动的最优资源分配问题后得到的最优策略是:从当前阶段到未来所有阶段,都应该根据知识活动的总边际收益来分配资源;要充分利用可用资源,并且尽量把资源用在收益最大的知识活动上。(2)设计和应用基于联盟的知识创造模式后发现:在知识创造中,提高知识型员工之间的知识共享程度和效果是关键的评价指标;在基于联盟协同化知识创造模式下,跨边界知识共享程度和效果具有显著提升。(3)设计和应用基于知识发现和知识推送的知识共享模式后发现:基于知识发现和知识推送的知识共享模式的关键是经验知识发现与共享系统(EKDSS),通过向潜在用户推送经过专家验证的知识,有助于提升组织内经验知识发现和共享的水平,有潜力提高工作流程的质量和决策的质量,还可能使跨民族文化和跨国的组织得到知识共享的好处。(4)研究了知识活动的影响因素后发现:知识共享、知识协调和专长管理在将IT服务提供商的内部能力转化为全球分布式IT服务项目的成功结果的过程中起着重要的中介作用;供应商团队对客户文化的理解、与客户团队的协作会直接影响全球分布式IT服务项目的绩效,同时也会通过知识流程间接地影响IT服务项目的绩效,在全球分布式IT服务项目中起到十分重要的作用。
【关键词】:知识活动 最优资源分配 知识创造 知识共享 影响因素
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F273.1
【目录】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-12
  • 符号对照表12-13
  • 缩略语对照表13-17
  • 第一章 绪论17-25
  • 1.1 研究背景与意义17-18
  • 1.1.1 研究背景17
  • 1.1.2 研究意义17-18
  • 1.2 国内外研究现状18-20
  • 1.2.1 知识活动最优资源分配研究现状18
  • 1.2.2 知识模式研究现状18-19
  • 1.2.3 知识活动影响因素研究现状19-20
  • 1.3 研究思路与框架20-22
  • 1.3.1 研究思路20-21
  • 1.3.2 研究框架21-22
  • 1.4 研究内容与方法22-25
  • 1.4.1 研究内容22-23
  • 1.4.2 研究方法23-25
  • 第二章 相关理论基础25-31
  • 2.1 知识活动25-26
  • 2.2 知识活动的资源分配26
  • 2.3 知识活动的模式26-28
  • 2.3.1 知识创造27
  • 2.3.2 知识共享27-28
  • 2.4 知识活动的影响因素28-31
  • 2.4.1 个人因素28-30
  • 2.4.2 组织因素30-31
  • 第三章 知识活动的最优资源分配31-49
  • 3.1 考虑时滞效应的知识活动多阶段动态最优资源分配问题描述31-32
  • 3.2 考虑时滞效应的知识活动多阶段动态最优资源分配模型32-34
  • 3.3 考虑时滞效应的知识活动多阶段动态最优资源分配策略34-46
  • 3.3.1 一般情况下的最优策略35-37
  • 3.3.2 收益函数为凸函数和凹函数时的最优策略37-40
  • 3.3.3 两阶段或两种知识活动情况下的最优策略40-44
  • 3.3.4 知识活动有溢出效应时的最优策略44-46
  • 3.3.5 关于最优策略的讨论46
  • 3.4 知识活动最优资源分配案例46-49
  • 第四章 基于联盟的知识创造模式49-69
  • 4.1 知识创造活动49-50
  • 4.2 基于联盟的知识创造模式开发50-55
  • 4.2.1 研究动机50
  • 4.2.2 概念界定50
  • 4.2.3 基于联盟的知识创造模式设计50-52
  • 4.2.4 联盟成员的选择方法52-53
  • 4.2.5 基于联盟的知识创造模式与企业独立的知识创造模式比较53-54
  • 4.2.6 基于联盟的知识创造模式的运作机制54-55
  • 4.3 基于联盟的知识创造模式在EI-Log项目中的应用55-58
  • 4.3.1 公司基本情况介绍55-56
  • 4.3.2 对EI-Log项目参加人员的访谈和调查56-57
  • 4.3.3 调查数据分析及结果57-58
  • 4.4 联盟成员的知识获取和知识推送框架58-64
  • 4.4.1 知识共享障碍58-59
  • 4.4.2 经验知识59-61
  • 4.4.3 经验知识获取与共享系统(EKDSS)设计61
  • 4.4.4 经验知识获取与共享系统(EKDSS)的框架61-62
  • 4.4.5 经验知识存储库(EKR)和经验知识中心(EKC)62-64
  • 4.5 主动的知识获取方法64-65
  • 4.6 友好的知识推送方法65-66
  • 4.7 经验知识获取与共享系统(EKDSS)应用66-67
  • 4.8 本章小结67-69
  • 第五章 知识活动的影响因素69-87
  • 5.1 基于信息技术(IT)的知识活动69-71
  • 5.1.1 知识共享70-71
  • 5.1.2 知识协调71
  • 5.1.3 专长管理71
  • 5.2 与知识活动有关的因素71-73
  • 5.2.1 情境因素和内部因素72-73
  • 5.2.2 IT服务绩效73
  • 5.3 知识活动的影响因素模型及假设73-76
  • 5.3.1 知识活动的影响因素模型73-74
  • 5.3.2 理论假设74-76
  • 5.4 知识活动的影响因素实证调查76-85
  • 5.4.1 企业抽样76-77
  • 5.4.2 企业访谈、调查和数据收集77-78
  • 5.4.3 变量测量和信度分析78-79
  • 5.4.4 相关分析79-84
  • 5.4.5 回归分析84-85
  • 5.5 促进知识成员活动效果的策略和建议85-87
  • 第六章 研究总结与讨论87-91
  • 6.1 研究工作总结87-88
  • 6.2 主要结论88
  • 6.3 主要创新之处88-89
  • 6.4 研究不足与未来研究展望89-91
  • 参考文献91-101
  • 致谢101-103
  • 作者简介103-105
  • 1. 基本情况103
  • 2. 教育背景103
  • 3. 在学期间的研究成果103-105

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本文编号:330357

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