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考虑港口竞合及腹地运输路径选择的多式联运网络优化研究

发布时间:2021-08-11 01:10
  港口为提升自身竞争力在腹地规划多式联运网络、建设内陆港。然而现实中很多港口规划多式联运网络时未考虑临近竞争港口的影响,造成内陆港选址重叠、资金严重浪费。为促进区域港口协调发展,政府及港口经营企业推动港口合作。合作港口可共用内陆港,并通过优化腹地多式联运网络布局降低网络运营成本。作为腹地多式联运网络的使用者,托运人决策从腹地城市至港口的运输路径。托运人的腹地运输路径选择对多式联运网络货流量有直接影响。本文考虑港口竞争及合作、托运人的腹地运输路径选择优化多式联运网络。基于已有相关研究,分别对港口竞争环境下的腹地运输路径选择、港口动态竞争及腹地运输路径选择的多式联运网络优化、港口合作及多货种运输路径选择的多式联运网络多阶段优化问题进行研究,并取得如下成果:1构建港口竞争环境下腹地运输路径选择的巢式Logit模型,该模型考虑了到相同港口运输路径效用随机项的相关性。拓展了腹地运输路径选择研究,为竞争港口预测腹地多式联运网络货流量提供理论依据。结果表明,巢式Logit模型比多项式Logit模型的拟合度更高,单次运量较小时托运人倾向选择公路运输,相比于公路运输托运人选择多式联运时对运输成本、运输时间... 

【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】:134 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

考虑港口竞合及腹地运输路径选择的多式联运网络优化研究


图2.2二重指数分布与正态分布示意图??Fig.2.2?Illustration?of?Gumbel?distribution?and?nonnal?distribution??若随机变量f服从参数为(77,W)的二重指数分布,则其分布函数为[156]:??F{a)=e ̄e ̄''u ̄n\w>0?(2.18)??

示意图,多项式,模型结构,示意图


函数表示G与效用因素;的关系,如公式(3.7:)和(3.8f52l。??K??(3.7)??人=1??Kn?=-―^?(3.8)??7?/=丨??式(3.8)中,y是待估计参数,其具体的标定方法参见3.3.1节。由于线性函数结构相??对简单,不失一般性[152],基于样本数据直接估算效用系数便于第4章计算多式联运网??络货流量,本文采用线性函数表达确定效用。未来可考虑采用其他函数表达确定效用L。??设定托运人《可选运输方案集合为么,…,a丨,多项式Logit模型的结构如??图3.1所示。??A"?可选方案1?可选方案2??图3.1多项式Logit模型结构示意图??Fig.3.1?Structure?illustration?of?a?multinomial?logit?model??-39?-??

示意图,模型,示意图,托运人


关性,可避免多项式Logit模型IIA特性造成的概率计算偏差。??它将选择方案的关系表示为树状结构,每个分叉节点(巢)可视为独立的多项式Logit??模型[17G]。从顶端选项全集开始,将相近选项放入同一层次,将不同类选项¥入不同层??次[1?]。巢内选项间存在相关性,不同巢的选项间保持独立。、??以双层巢式Logit模型为例,展示巢式Logit模型的结构。用m表示双层巢式Logit??模型的上层可选方案,r表示双层巢式Logit模型的下层可选方案,双层巢式Logit模型??的结构如图3.2所示。??托运人n可选的运输方案??r?11?12??…?21?22?…??图3.2双层巢式Logit模型示意图??Fig.3.2?Structure?illustration?of?a?two-level?nested?logit?model??双层巢式Logit模型下,托运人》选择方案mr的概率忍〇/〇的计算公式为:??Pn{mr)?=?Pn{r\m)Pn{m)?(3.9)??式中,GO)表示托运人0选择上层方案m的概率,忍(r|m)表示托运人”在选择上??层方案w的条件下选择下层方案/?的条件概率。巧(r|m)的计算公式如下:??-40?-??


本文编号:3335139

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