异质型环境规制对我国绿色经济效率的影响研究
发布时间：2021-09-25 16:31
我国经济的发展取得了举世瞩目的成就,被誉为“增长奇迹”,但在以往的发展中将更多的注意力集中于量的增长,而忽视了对环境的保护,为此我国发展付出了巨大的环境代价。即我国早期用资源和环境代价换取了近三十余年的高速经济增长,但也带来了巨大的资源环境压力、持续恶化的生态环境以及发展的不可持续等诸多问题,而随着经济的不断发展,这种高投入、高消耗、高污染的粗放型增长带来的增长代价越来越大,以不能满足当前经济发展需要,因此转变经济增长向绿色效率驱动型转变迫在眉睫。绿色经济发展不仅是我国实现经济增长转型的需要,更是保障我国人民生活条件改善的环境需要。环境规制作为解决环境问题的重要手段,在当前实现绿色经济发展的政策要求下,环境规制的制定可以有效帮助经济实现绿色化。环境规制可以划分为命令控制型环境规制与市场激励型环境规制,不同类型的环境规制具有不同的实施手段、规制形势、政策效果,其对绿色经济效率的作用效果也不同。因此,本文通过对不同类型环境规制的分析,找到更加有效的环境规制制定方式,推动绿色经济效率的提升。基于此,本文从对现有研究的评述及不足入手,借助对环境规制影响我国绿色经济效率的理论机制进行分析,提出本...
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：173 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
波特假说中的环境规制作用波特假说主要从促进创新活动和改进生产效率两方面解释环境规制的作用
图 5-1 2000—2016 年间各省份绿色经济效率均值通过对各个省份绿色经济效率的分析，本文根据均值的差距将全国 30 个省域划分为四大类：第一类包括北京、天津、上海、广东四大绿色经济效率较高且经济发达省域，命名为高效率类型；第二类为海南、青海、宁夏、内蒙古四大绿色经济效率较高、经济发展水平较低的省份，命名为高环境类型；第三类包括江苏、福建、江西、浙江、吉林、重庆、辽宁、甘肃、广西、黑龙江、山东 11 个绿色经济效率持续增长的省份，命名为效率增长类型；第四类包括安徽、新疆、陕西、湖南、河南、贵州、山西、湖北、云南、四川、河北 11 个绿色经济效率较低的省份，命名为效率落后类型。高效率型省域包含我国经济发展水平龙头的城市，为我国综合实力最强的省域，其中“北上广”为我国综合性门户省域，这些省域经济发达物质丰富，市场化程度高、对外开放程度高，使绿色经济效率领先于其他省域；高环境型省域除海南省外均分布于我国西北部地区，这些省域投入少产出效率高，并且环境污染
图 5-2 2000—2016 年全国及各类型绿色经济效率年平均值变化趋势（2）省域绿色经济效率差异原因的动态分析绿色经济效率测度了既定时期各省域与生产边界的相对关系，是一种静态的析。Malmquist-Luenberger 指数是一种动态分析，它可以分析每个省域与生产界的相对位置变化（效率变化）以及生产边界的移动（技术进步）（王兵等，10）。本文采用 MaxDEA6.16 软件测算我国 30 个省份 2000—2016 年绿色经济要素生产率指数（ML）、绿色经济技术效率变化指数（MLEFFCH）以及绿色济技术进步指数（MLTECH）。从表 5-2 可以看出，我国的绿色经济全要素生产率只在 2001—2002 年期间有下降（ML 指数小于 1），其余年份的绿色经济全要素生产率均呈现增长态势ML 指数大于 1），特别是在 2007—2008 年绿色经济全要素生产率的增长幅度到峰值 8.97%，其中 13.29%的贡献源于技术进步。总体而言，2000—2016 年绿色经济全要素生产率的增长率达到 3.92%，其中主要贡献源于技术进步，技
【参考文献】：
期刊论文
[1]能源禀赋、贸易开放对资源绿色利用效率的影响[J]. 王普查,孙冰雪. 大连理工大学学报(社会科学版). 2019(02)
[2]环境污染第三方治理的侵权责任界定[J]. 唐绍均,魏雨. 重庆大学学报(社会科学版). 2019(01)
[3]金融集聚对城市绿色经济效率的影响及作用渠道——基于中国249个地级以上城市的实证分析[J]. 施本植,许宁,刘明,邓铭. 技术经济. 2018(08)
[4]公众参与下地方政府与企业环境行为的演化博弈分析[J]. 徐松鹤. 系统科学学报. 2018(04)
[5]运用CVM评估煤炭矿区生态环境外部成本的测算尺度选择研究——基于有效性和可靠性分析视角[J]. 郭江,铁卫,李国平. 生态经济. 2018(08)
[6]创新要素集聚对绿色经济效率的影响——基于空间计量模型的实证分析[J]. 周杰文,张云,蒋正云. 生态经济. 2018(06)
[7]企业治污投入与排污权交易政策动态一致性的博弈机制研究[J]. 张艳楠,孙绍荣. 管理评论. 2018(05)
[8]中国工业行业双向FDI的环境效应研究[J]. 龚梦琪,刘海云. 中国人口·资源与环境. 2018(03)
[9]中国绿色经济效率的区域差异及空间溢出效应研究[J]. 任阳军,汪传旭. 生态经济. 2018(02)
[10]环境规制对中国OFDI的绿色技术创新影响差异分析——基于异质性东道国视角[J]. 贾军,魏洁云,王悦. 研究与发展管理. 2017(06)
本文编号：3410067
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：173 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
波特假说中的环境规制作用波特假说主要从促进创新活动和改进生产效率两方面解释环境规制的作用
图 5-1 2000—2016 年间各省份绿色经济效率均值通过对各个省份绿色经济效率的分析，本文根据均值的差距将全国 30 个省域划分为四大类：第一类包括北京、天津、上海、广东四大绿色经济效率较高且经济发达省域，命名为高效率类型；第二类为海南、青海、宁夏、内蒙古四大绿色经济效率较高、经济发展水平较低的省份，命名为高环境类型；第三类包括江苏、福建、江西、浙江、吉林、重庆、辽宁、甘肃、广西、黑龙江、山东 11 个绿色经济效率持续增长的省份，命名为效率增长类型；第四类包括安徽、新疆、陕西、湖南、河南、贵州、山西、湖北、云南、四川、河北 11 个绿色经济效率较低的省份，命名为效率落后类型。高效率型省域包含我国经济发展水平龙头的城市，为我国综合实力最强的省域，其中“北上广”为我国综合性门户省域，这些省域经济发达物质丰富，市场化程度高、对外开放程度高，使绿色经济效率领先于其他省域；高环境型省域除海南省外均分布于我国西北部地区，这些省域投入少产出效率高，并且环境污染
图 5-2 2000—2016 年全国及各类型绿色经济效率年平均值变化趋势（2）省域绿色经济效率差异原因的动态分析绿色经济效率测度了既定时期各省域与生产边界的相对关系，是一种静态的析。Malmquist-Luenberger 指数是一种动态分析，它可以分析每个省域与生产界的相对位置变化（效率变化）以及生产边界的移动（技术进步）（王兵等，10）。本文采用 MaxDEA6.16 软件测算我国 30 个省份 2000—2016 年绿色经济要素生产率指数（ML）、绿色经济技术效率变化指数（MLEFFCH）以及绿色济技术进步指数（MLTECH）。从表 5-2 可以看出，我国的绿色经济全要素生产率只在 2001—2002 年期间有下降（ML 指数小于 1），其余年份的绿色经济全要素生产率均呈现增长态势ML 指数大于 1），特别是在 2007—2008 年绿色经济全要素生产率的增长幅度到峰值 8.97%，其中 13.29%的贡献源于技术进步。总体而言，2000—2016 年绿色经济全要素生产率的增长率达到 3.92%，其中主要贡献源于技术进步，技
【参考文献】：
期刊论文
[1]能源禀赋、贸易开放对资源绿色利用效率的影响[J]. 王普查,孙冰雪. 大连理工大学学报(社会科学版). 2019(02)
[2]环境污染第三方治理的侵权责任界定[J]. 唐绍均,魏雨. 重庆大学学报(社会科学版). 2019(01)
[3]金融集聚对城市绿色经济效率的影响及作用渠道——基于中国249个地级以上城市的实证分析[J]. 施本植,许宁,刘明,邓铭. 技术经济. 2018(08)
[4]公众参与下地方政府与企业环境行为的演化博弈分析[J]. 徐松鹤. 系统科学学报. 2018(04)
[5]运用CVM评估煤炭矿区生态环境外部成本的测算尺度选择研究——基于有效性和可靠性分析视角[J]. 郭江,铁卫,李国平. 生态经济. 2018(08)
[6]创新要素集聚对绿色经济效率的影响——基于空间计量模型的实证分析[J]. 周杰文,张云,蒋正云. 生态经济. 2018(06)
[7]企业治污投入与排污权交易政策动态一致性的博弈机制研究[J]. 张艳楠,孙绍荣. 管理评论. 2018(05)
[8]中国工业行业双向FDI的环境效应研究[J]. 龚梦琪,刘海云. 中国人口·资源与环境. 2018(03)
[9]中国绿色经济效率的区域差异及空间溢出效应研究[J]. 任阳军,汪传旭. 生态经济. 2018(02)
[10]环境规制对中国OFDI的绿色技术创新影响差异分析——基于异质性东道国视角[J]. 贾军,魏洁云,王悦. 研究与发展管理. 2017(06)
本文编号：3410067
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