绿色全要素能源效率测度及影响因素研究
发布时间：2022-01-05 17:13
新常态下,传统粗放式经济已难以为继。十九大报告已明确提出推进绿色发展,确定了“既要金山银山,也要绿水青山”的可持续绿色发展目标。实现此目标,关键在于保障经济增长的同时,兼顾降低能源消耗和减少污染物排放。如何确定各行政区域的节能减排目标值,如何通过合理的措施提升地区的能源利用效率等,这些问题的有效解决对于推进国家绿色发展具有重要意义。因此,针对如何测度绿色全要素能源效率及其可能的影响因素,本文展开了研究,论文的主要内容以及基本结论如下:第一,考虑到地区间技术异质性等因素,本文选择共同前沿法来测度各省区市的绿色全要素能源效率。对区域进行合理分类是共同前沿方法的基础。因此,本文首先根据影响各地区绿色发展效率的主要因素构建一个指标体系,然后利用因子分析进行降维,最后根据因子得分对中国31个省区市（除港、澳、台地区外）进行聚类分析,并对分组的合理性进行讨论。得到结论如下:（1）“十一五”时期、“十二五”时期、“十三五”时期三个时间段,31个省区市的聚类结果不尽相同,且各时间段内聚类结果相对稳定。聚类形成的四个小组分别命名为绿色发展较好组、绿色发展一般组、偏好环境组和偏好发展组。（2）三个时间段的...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：189 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
共同前沿与组前沿通过分别求解模型4.3和4.8可以得到组前沿和共同前沿下模型的投入产出
吉林大学博士学位论文78,,;,,,,;,,,,;mhmghhDxybgTxybMTRxybgTxybDxybg.......................(4.9)MTR值在[0,1]区间，表示各组与整体最优技术水平之间的差距。MTR值越接近于1，说明组前沿值与共同前沿值间的差距越小，也预示着各省区市所在群组的创新技术越接近全国的最优技术水平。对于O’Donnell（2008）提出的模型，ZhangN等（2013）对其进行了深化和改进，本文追随ZhangN等人的做法，对共同前沿下的绿色全要素能源绩效指数（MGTEPI）进行了分解，将其定义为组内的绩效指数和技术差距比率的乘积。如图4.2所示。图4.2共同前沿绿色全要素碳排放绩效指数及其分解假设A点属于组1，且A点的坐标为（e,g）。组前沿技术下，沿着特定方向的最优值坐标为（ge,gg）。前文将GGTEPI定义为潜在的能源效率与实际的能源效率之比，即ogeoggoeog。同理，共同前沿下的MTGEPI为omeomgoeog。因此，绿色全要素能源效率差距比率（GMTRC）为omeomgogeogg。MTEPI的分解公式如下：omeomgogeoggomeomgMGTEPIGGTEPIGMTREoeogoeogogeogg......(4.10)其中，GMTRE测度的是能源绩效方面特定的组和共同前沿技术间的技术差
放量（M）万吨865.7279391.6365694.4094192.782由于西藏缺失能源数据，故本文将聚类结果组3中的西藏剔除。表4.5对聚类形成的4个小组所含的30个省区市的所有投入与产出数据进行了描述性统计。根据上表可知，4个组在这些变量上具有较大的差异。8个变量大小趋势为组1大于组2大于组4大于组3。不同的小组表现出了不同的经济结构。因此，本文根据4个组经济结构方面的差异，将组1命名为绿色发展较好组，组2为绿色发展一般组，组3为偏好环境组，组4为偏好发展组。且4个组呈现出了不同的分布态势，组1（绿色发展较好组）较为分散。如图4.3所示。图4.3聚类后的3D分布图4.3绿色全要素能源效率测度与差异分析4.3.1中国省级绿色全要素能源效率的测度及组间差异分析本文将样本期间的所有投入产出单元作为当期的参考技术集，利用“跨时期前沿”法来构造生产前沿。利用MATLAB2014在共同前沿和组前沿下测度了中国各省区市2006-2017年的绿色全要素能源效率，如表4.6和表4.7所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]环境补贴经济效应的门限特征分析——基于FDI与要素禀赋结构的视角[J]. 刘海英,丁莹. 数量经济研究. 2020(02)
[2]中国煤炭城市“资源诅咒”效应的实证研究[J]. 王保乾,李靖雅. 统计与决策. 2019(10)
[3]现代经济增长理论的内在逻辑与实践路径[J]. 刘伟,范欣. 北京大学学报(哲学社会科学版). 2019(03)
[4]大数据与绿色发展[J]. 许宪春,任雪,常子豪. 中国工业经济. 2019(04)
[5]产业集聚会改进能源效率么?[J]. 师博,任保平. 中国经济问题. 2019(01)
[6]中国省际能源效率及其影响因素研究——基于Shephard能源距离函数的SFA模型[J]. 刘争,黄浩. 南京财经大学学报. 2019(01)
[7]中国工业节能与减排效率一致性及影响因素——基于NDDF-面板Tobit两步法的实证研究[J]. 刘海英,钟莹. 数量经济研究. 2019(01)
[8]能源禀赋、贸易开放对资源绿色利用效率的影响[J]. 王普查,孙冰雪. 大连理工大学学报(社会科学版). 2019(02)
[9]外商直接投资、进出口贸易与我国省际能源效率——基于GMM广义矩估计的实证研究[J]. 王领,陈芮娴. 技术与创新管理. 2019(01)
[10]产业结构升级、技术进步与中国能源效率——基于非动态面板门槛模型的实证分析[J]. 罗朝阳,李雪松. 经济问题探索. 2019(01)
硕士论文
[1]K-均值聚类算法的研究与改进[D]. 欧陈委.长沙理工大学 2011
本文编号：3570746
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：189 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
共同前沿与组前沿通过分别求解模型4.3和4.8可以得到组前沿和共同前沿下模型的投入产出
吉林大学博士学位论文78,,;,,,,;,,,,;mhmghhDxybgTxybMTRxybgTxybDxybg.......................(4.9)MTR值在[0,1]区间，表示各组与整体最优技术水平之间的差距。MTR值越接近于1，说明组前沿值与共同前沿值间的差距越小，也预示着各省区市所在群组的创新技术越接近全国的最优技术水平。对于O’Donnell（2008）提出的模型，ZhangN等（2013）对其进行了深化和改进，本文追随ZhangN等人的做法，对共同前沿下的绿色全要素能源绩效指数（MGTEPI）进行了分解，将其定义为组内的绩效指数和技术差距比率的乘积。如图4.2所示。图4.2共同前沿绿色全要素碳排放绩效指数及其分解假设A点属于组1，且A点的坐标为（e,g）。组前沿技术下，沿着特定方向的最优值坐标为（ge,gg）。前文将GGTEPI定义为潜在的能源效率与实际的能源效率之比，即ogeoggoeog。同理，共同前沿下的MTGEPI为omeomgoeog。因此，绿色全要素能源效率差距比率（GMTRC）为omeomgogeogg。MTEPI的分解公式如下：omeomgogeoggomeomgMGTEPIGGTEPIGMTREoeogoeogogeogg......(4.10)其中，GMTRE测度的是能源绩效方面特定的组和共同前沿技术间的技术差
放量（M）万吨865.7279391.6365694.4094192.782由于西藏缺失能源数据，故本文将聚类结果组3中的西藏剔除。表4.5对聚类形成的4个小组所含的30个省区市的所有投入与产出数据进行了描述性统计。根据上表可知，4个组在这些变量上具有较大的差异。8个变量大小趋势为组1大于组2大于组4大于组3。不同的小组表现出了不同的经济结构。因此，本文根据4个组经济结构方面的差异，将组1命名为绿色发展较好组，组2为绿色发展一般组，组3为偏好环境组，组4为偏好发展组。且4个组呈现出了不同的分布态势，组1（绿色发展较好组）较为分散。如图4.3所示。图4.3聚类后的3D分布图4.3绿色全要素能源效率测度与差异分析4.3.1中国省级绿色全要素能源效率的测度及组间差异分析本文将样本期间的所有投入产出单元作为当期的参考技术集，利用“跨时期前沿”法来构造生产前沿。利用MATLAB2014在共同前沿和组前沿下测度了中国各省区市2006-2017年的绿色全要素能源效率，如表4.6和表4.7所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]环境补贴经济效应的门限特征分析——基于FDI与要素禀赋结构的视角[J]. 刘海英,丁莹. 数量经济研究. 2020(02)
[2]中国煤炭城市“资源诅咒”效应的实证研究[J]. 王保乾,李靖雅. 统计与决策. 2019(10)
[3]现代经济增长理论的内在逻辑与实践路径[J]. 刘伟,范欣. 北京大学学报(哲学社会科学版). 2019(03)
[4]大数据与绿色发展[J]. 许宪春,任雪,常子豪. 中国工业经济. 2019(04)
[5]产业集聚会改进能源效率么?[J]. 师博,任保平. 中国经济问题. 2019(01)
[6]中国省际能源效率及其影响因素研究——基于Shephard能源距离函数的SFA模型[J]. 刘争,黄浩. 南京财经大学学报. 2019(01)
[7]中国工业节能与减排效率一致性及影响因素——基于NDDF-面板Tobit两步法的实证研究[J]. 刘海英,钟莹. 数量经济研究. 2019(01)
[8]能源禀赋、贸易开放对资源绿色利用效率的影响[J]. 王普查,孙冰雪. 大连理工大学学报(社会科学版). 2019(02)
[9]外商直接投资、进出口贸易与我国省际能源效率——基于GMM广义矩估计的实证研究[J]. 王领,陈芮娴. 技术与创新管理. 2019(01)
[10]产业结构升级、技术进步与中国能源效率——基于非动态面板门槛模型的实证分析[J]. 罗朝阳,李雪松. 经济问题探索. 2019(01)
硕士论文
[1]K-均值聚类算法的研究与改进[D]. 欧陈委.长沙理工大学 2011
本文编号：3570746
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/jjglbs/3570746.html
