大数据视角下的国际集装箱海运运价预测研究

发布时间：2022-01-08 06:55

　　自2008年金融危机以来,中国对世界经济增长的贡献率一直保持在30%左右,早在2010年中国就成为世界第二大经济体,2013年成为世界第一大货物贸易国①,2017年我国进出口贸易总额为27.79万亿元。国际航运服务于国际贸易,而国际贸易中90%的物流由国际海运来完成。20世纪70年代开始流行的集装箱技术让洲际运输成本进一步大幅度降低,为全球贸易提供了更加便利的条件②,近年来国际集装箱航运市场运价波动剧烈,不可预见性增强,而国际集装箱海运业是一个需要巨大投入的资本密集型行业,运价的剧烈波动给航运企业,贸易商以及行业整体带来了巨大的风险,运价波动趋势研究和运价预测一直是国际集装箱航运业关注的热点,国际集装箱海运运价预测的研究在提高行业成本管理水平、降低行业违约率、提高国际海运运输组织的执行效率以及政府决策量化参考等方面有着积极的作用。本文从情报预测是情报学重要的应用领域为起始,以研究国际集装箱海运运价预测的理论和方法为目标,概括出“国际集装箱海运运价预测研究”这一命题,在情报学知识发现框架指导下,沿着情报学对于信息的“源”、“流”、“用”的研究思路,结合当前的“大数据时代”,在概要阐述研究... 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：196 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图２－４?Ｐ－Ｒ曲线示意图??在ＰＲ图中，若一个数据挖掘学习器的ＰＲ曲线被另一个数据挖掘学习器的曲线完全包裹住，??

壯学位论文??ＤＯＣＴＯＲＡＬ?ＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ?????（＇ＮＩＮＧＢＯ＇，?＇ＭＩＡＭＩ１）?ｃｏｒｒ＝０．１４５??ＤＡＴＡ?Ｓｏｕｒｃｅ?Ａ?Ｐ￣￣???３２〇〇．?－Ａ－?ＤＡＴＡ?Ｓｏｕｒｃｅ?Ｂ??３０００－?一＾＾?—Ａ??，’?＼??２８００－?／?＼??／?＼?ｚ＇??２６００－?，乂?、、?＼??＼?，?＇??＾?＼??２４００?－?＼??＼??ｖ??＼??２２００?－?＼??、▲、、??２０００－?、、▲??＾?＾?＾??Ｊ＇＇?多?＾?Ｊ１?Ｊ１??＾?ｎ？％?＾?＾?４＂??图４－６?ＭＩＡＭＩ港时序图（数据源ＡＢ）??（＇ＮＩＮＧＢＯ＇，?＇ＭＩＡＭＩ＇）?ｃｏｒｒ＝０．８１８??％?－？－?ＤＡＴＡ?Ｓｏｕｒｃｅ?Ｃ??３２〇ｑ?．?／?＼?－?ＤＡＴＡ?Ｓｏｕｒｃｅ?Ｂ??邏．ｎ??２６００－?ｌ?＇Ｖ??２４００?■?－Ｊ?＂?Ｖ－．＇，??２２００?－?＼?＼?，??２０００?■?『、、、▲??ｎ？?令?ｎｆ５?夕?ｆ??义?＾?＾?＾?，??＾?＾?＾?＾??图４－７?ＭＩＡＭＩ港时序图（数据源ＢＣ）??８０??

壯学位论文??＼Ｓ％＾ＷｓＪ?ＤＯＣＴＯＲＡＬ?ＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ?????６．２．３数据挖掘方法选取分析??／?ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ??／?ｒ＾ｎ?＾?＼?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?ｃｈｅａｔ－ｓｈｅｅｔ??Ｉ?ｍ｝??ｉｅｘｖｕｉ??图６－３数据挖掘方法选择速查图??针对不同的目标，对于不同的数据集，数据挖掘方法的选择是有其判断准则的，结合实践??经验以及相关开源组织提供的根据不同的目标和基础，建议的数据挖掘方法速查图￥如图６－３??所示。结合本文研宄的目标，国际集装箱海运运价预测数据挖掘方法的选择遵循如下流程：??（１）判断样本数是否大于５０，只有样本集的数量大于５０才有采用数据挖掘方法的必要；??（２）判断是否属于类别预测问题，对于类别的预测主要分为分类（ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）和聚类??（ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ）两种，非类别预测方法包括降维（ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｉｔｙ?ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ）和回归??（ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）两种。如果预测目标是类别，则判断样本集是否包含有标签的数据，所有样本??都有标签则称之为有监督学习（ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ?ｌｅａｒｎｉｎｇ），所有样本均无标签则称之为无监督学??习（ｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ?ｌｅａｒｎｉｎｇ），介于两者之间的称为半监督学习（ｓｅｍｉ－ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ?ｌｅａｒｎｉｎｇ），??有监督的类别预测即为分类（ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ），半监督和非监督的类别预测则归为聚类??（ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ）；??（３）对于分类问题：??当样本集数量超过１００，?〇〇〇时，首先应该尝试使用ＳＧＤ?Ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ＾（Ｓｔ


本文编号：3576097