产业技术创新联盟知识共享影响因素研究

发布时间：2017-05-21 18:26

  本文关键词：产业技术创新联盟知识共享影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着科技技术的快速发展,企业面临的宏观环境和竞争环境发生重要改变,一方面,企业竞争力的提高越来越依赖知识的数量和质量,这要求企业通过知识共享积极地获取新的知识；另一方面,企业之间的竞争已发展为联盟之间的竞争,企业凭借自身的力量难以获得竞争优势。产业技术创新联盟通过知识共享,提高联盟成员技术创新水平。在回顾现有文献基础上,本研究探讨产业技术创新联盟中知识共享的影响因素,为提高知识共享水平提供理论指导。 知识共享是促进产业技术创新联盟成员间知识整合,进行技术创新的关键。目前,产业技术创新联盟成员间的知识共享效果不佳,但是在已有文献中,关于产业技术创新联盟成员间知识共享的研究比较少,特别是缺少中国本土化的研究。因此,本研究在回顾已有文献的基础上,开展了三方面的工作：首先,在知识共享主体方面,研究私人关系的三个维度,即人情、面子和感情对产业技术创新联盟知识共享的影响,实证结果表明,人情、面子和感情对产业技术创新联盟知识共享具有积极作用；其次,在知识共享客体方面,研究知识三种属性,即复杂性、模糊性和独立性对产业技术创新联盟知识共享的影响,实证结果表明,复杂性、模糊性对产业技术创新联盟知识共享具有负向影响,独立性对知识共享没有影响；最后,研究协议使用和感知不公平在人情、面子和感情与知识共享之间的调节作用,实证结果表明,协议使用和感知不公平在人情、面子和感情对知识共享之间发挥负向调节作用。 本研究的创新点包括以下三个方面：(1)发现并实证验证了私人关系这个中国特色的概念在产业技术创新联盟中的作用,发现了私人关系三个维度,即人情、面子和感情对产业技术创新联盟知识共享具有积极作用,为基于西方研究背景的知识共享理论添加了中国文化。(2)发现并实证验证了知识复杂性、模糊性对产业技术创新联盟知识共享的作用,丰富了知识共享影响因素。(3)实证检验了在产业技术创新联盟中,协议使用和感知不公平在人情、面子和感情与知识共享之间的调节作用,丰富了知识共享影响因素模型,发现了人情、面子和感情对知识共享发挥积极作用的边界条件。
【关键词】：产业技术创新联盟 私人关系 知识共享 知识属性 调节变量
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F273.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-14
• 1 绪论14-24
• 1.1 研究背景14-17
• 1.1.1 现实背景14-15
• 1.1.2 理论背景15-17
• 1.2 研究内容和研究范围17-19
• 1.2.1 研究内容17-18
• 1.2.2 研究范围18-19
• 1.3 研究意义19-20
• 1.3.1 理论意义19
• 1.3.2 现实意义19-20
• 1.4 研究方法和研究流程20-22
• 1.4.1 研究方法20
• 1.4.2 研究流程20-22
• 1.5 论文结构22
• 1.6 概念的界定22-24
• 2 理论回顾24-66
• 2.1 知识共享理论24-38
• 2.1.1 知识24-27
• 2.1.2 知识共享27-38
• 2.2 产业技术创新联盟理论38-43
• 2.2.1 知识联盟38-39
• 2.2.2 产业技术创新联盟的内涵39-41
• 2.2.3 产业技术创新联盟的构建条件41
• 2.2.4 产业技术创新联盟的主体41-43
• 2.3 产业技术创新联盟知识共享43-58
• 2.3.1 产业技术创新联盟知识43-49
• 2.3.2 产业技术创新联盟知识共享特征49-50
• 2.3.3 产业技术创新联盟知识共享前因50-58
• 2.3.4 产业技术创新联盟知识共享作用58
• 2.4 私人关系58-63
• 2.4.1 私人关系的定义58-59
• 2.4.2 私人关系的特点59
• 2.4.3 私人关系的维度59-60
• 2.4.4 私人关系的分类60-61
• 2.4.5 私人关系的作用61-63
• 2.5 知识属性63-66
• 2.5.1 知识的复杂性63-64
• 2.5.2 知识的模糊性64
• 2.5.3 知识的独立性64-66
• 3 研究模型与理论假设66-75
• 3.1 研究模型的理论基础66-67
• 3.1.1 知识粘滞理论66
• 3.1.2 互惠理论66-67
• 3.2 研究模型67-68
• 3.3 理论假设68-75
• 3.3.1 主体因素对知识共享的影响68-69
• 3.3.2 客体因素对知识共享的影响69-71
• 3.3.3 知识共享对产业技术创新的影响71
• 3.3.4 私人关系和知识共享之间的调节变量71-75
• 4 研究设计75-91
• 4.1 相关概念的定义与测量75-82
• 4.1.1 私人关系75-78
• 4.1.2 知识复杂性78-79
• 4.1.3 知识模糊性79
• 4.1.4 知识独立性79
• 4.1.5 知识共享79-80
• 4.1.6 产业技术创新80
• 4.1.7 协议使用80-81
• 4.1.8 感知不公平81-82
• 4.2 分析技术与研究工具82-83
• 4.2.1 结构方程82-83
• 4.2.2 结构方程模型优点83
• 4.3 量表的测试与修正83-90
• 4.3.1 信度分析84-86
• 4.3.2 效度分析86-90
• 4.4 正式调查问卷的生成90-91
• 5 实证分析结果91-109
• 5.1 数据收集与样本情况91-92
• 5.2 信度与效度分析92-100
• 5.2.1 信度分析92
• 5.2.2 效度分析92-100
• 5.3 假设检验100-109
• 5.3.1 主模型检验100-104
• 5.3.2 调节作用检验104-109
• 6 研究结论与展望109-115
• 6.1 主要结论109-110
• 6.1.1 主要结论一109
• 6.1.2 主要结论二109-110
• 6.1.3 主要结论三110
• 6.2 创新点110-111
• 6.2.1 创新点一110
• 6.2.2 创新点二110-111
• 6.2.3 创新点三111
• 6.3 管理启示111-114
• 6.4 研究不足与展望114-115
• 6.4.1 研究不足114
• 6.4.2 研究展望114-115
• 参考文献115-125
• 附表1 2013年度国家产业技术创新战略试点联盟名单(共55家)125-128
• 附表2 产业技术创新联盟知识共享影响因素预调研问卷128-131
• 附表3 产业技术创新联盟知识共享影响因素正式调研问卷131-134
• 攻读博士学位期间发表学术论文情况134-135
• 致谢135-136
• 作者简介136-138

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：384482