区域供应链协同效应与发展路径研究
发布时间:2017-06-30 17:06
本文关键词:区域供应链协同效应与发展路径研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:马力克里斯托夫曾说过,供应链之间的竞争将是未来企业竞争的主要领域。供应链间的竞争将是决定企业发展的重要动力。20世纪90年代,供应链协同管理的概念首次被提出来,之后一直受到理论界的关注和研究。供应链协同管理是供应链管理的核心部分,是各种业务连接的一种重要保障,是有效和充分利用资源的一种方法,更是提升区域供应链竞争力的有效手段。因此研究供应链协同发展的关系,得出区域供应链协同发展的路径,对区域供应链的良性互动发展具有重大的理论意义和实践价值。 文章首先对区域供应链协同管理激励机制进行设计,包括委托代理供应链协同模型建立、委托代理供应链协同模型求解、模型分析与讨论,得出发展路径的共有因子;接着,基于结构方程分析区域供应链协同发展路径,包括指标及问卷设计、问卷检验和路径分析,研究得出协同因子的影响因素;同时,文章针对区域供应链协同发展,设计出一套网络方法,包括供应链协同发展战略规划的指导方针和方法论框架、供应链协同发展网络战略规划与关键技术、业务架构设计、供应链协同发展评价模型等,最终实现区域供应链的网络化发展;最后,本文基于ADF检验、Granger检验等,对临沂区域供应链关系发展进行案例分析,最终实现区域供应链的协同发展。 本文研究的创新点主要有: (1)供应链核心企业和附属企业的契约合作和信息共享,是区域供应链协同发展重要的方面。而有效的激励机制是实现契约合作和信息共享有效途径,这就要求供应链中的核心企业、附属企业的密切协作。同时现有的研究中,主要考虑产量作为模型的效用函数。本文在不完全信息条件下,建立基于委托代理理论的供应链协同模型,同时以收入作为模型的效用函数,并探讨影响契约合作和信息共享的共有因子。 (2)现有关于契约合作和信息共享的模型分析中,主要分析主导企业和附属企业的关系契约,较少从激励契约的影响因素,也就是影响共有因子的因素,进行建模与分析。而本文从供应链发展契约的影响因素入手,通过调查问卷和结构方程,研究供应链企业的具体发展路径。 (3)区域供应链协同发展的总体评价,是对供应链协同发展程度的检验。本文基于神经网络方法,对供应链协同发展程度进行量化分析,以期对其发展提供有效的决策参考。
【关键词】:供应链协同 激励 结构方程 假设检验 路径 评估
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F274
【目录】:
- 致谢5-6
- 中文摘要6-7
- ABSTRACT7-13
- 1 绪论13-19
- 1.1 研究背景与意义13-14
- 1.1.1 研究背景13-14
- 1.1.2 研究目的与意义14
- 1.2 研究内容与方法14-15
- 1.2.1 研究内容14-15
- 1.2.2 研究方法15
- 1.3 论文架构与技术路线15-17
- 1.3.1 论文架构15-16
- 1.3.2 技术路线16-17
- 1.4 论文创新点17-19
- 2 文献与基础理论综述19-33
- 2.1 文献综述19-25
- 2.1.1 区域供应链协同实践关系研究19-20
- 2.1.2 区域供应链协同因子研究20-22
- 2.1.3 区域供应链协同发展影响因素分析22
- 2.1.4 区域供应链协同网络研究22-24
- 2.1.5 区域供应链协同评估研究24-25
- 2.2 相关概念25-30
- 2.2.1 区域供应链管理25-26
- 2.2.2 区域供应链节点26
- 2.2.3 区域供应链协同26-27
- 2.2.4 传统区域供应链管理与区域供应链协同管理的比较27-28
- 2.2.5 区域供应链协同管理的层次28-29
- 2.2.6 区域供应链协同发展趋势29-30
- 2.3 区域供应链协同管理发展关键问题分析30-33
- 2.3.1 区域供应链节点企业战略合作关系的研究30-31
- 2.3.2 区域供应链及区域供应链管理的系统复杂性研究31
- 2.3.3 区域供应链节点企业的协作与集成管理研究31
- 2.3.4 区域供应链管理中的信息传递与共享问题研究31-33
- 3 区域供应链发展协同因子分析33-43
- 3.1 研究背景33
- 3.2 协同因子模型建立33-36
- 3.2.1 模型数学描述33-35
- 3.2.2 模型建立35-36
- 3.3 协同因子模型求解36-39
- 3.3.1 信息对称条件下36
- 3.3.2 信息不对称条件下36-39
- 3.4 模型分析与讨论39-40
- 3.4.1 对主导企业期望效用模型进行分析39-40
- 3.4.2 对主导企业总代理成本关系模型进行分析40
- 3.5 小结40-43
- 4 区域供应链协同因子发展路径分析43-61
- 4.1 背景分析43
- 4.2 结构方程适用性分析43-45
- 4.2.1 协同因子总结43-44
- 4.2.2 结构方程介绍44-45
- 4.3 指标及问卷设计45-48
- 4.3.1 指标设计及研究假设提出45-46
- 4.3.2 问卷情况总结46-48
- 4.4 问卷检验48-50
- 4.4.1 问题项目分析48
- 4.4.2 结构效度和信度分析48-50
- 4.5 路径分析50-58
- 4.5.1 拟合度分析及模型修正51-53
- 4.5.2 结果讨论53-56
- 4.5.3 路径分析中的中介效用56-58
- 4.6 小结58-61
- 5 区域供应链协同发展网络设计与协同程度评价61-71
- 5.1 研究背景61
- 5.2 协同发展指导方针和方法论61-64
- 5.2.1 指导方针61-63
- 5.2.2 方法论框架63-64
- 5.3 协同发展方案与关键技术64-65
- 5.3.1 总体工作方案64
- 5.3.2 总体关键技术64-65
- 5.4 协同程度评价65-69
- 5.4.1 方法介绍65-66
- 5.4.2 BP神经网络算法66-67
- 5.4.3 评估体系67-69
- 5.5 小结69-71
- 6 案例分析——临沂批零贸易协同发展路径分析71-95
- 6.1 临沂供应链发展状况71-73
- 6.2 临沂批零贸易发展关键指标与数据分析73-75
- 6.2.1 指标确定74
- 6.2.2 数据处理74-75
- 6.3 临沂批零贸易复杂性分析75-78
- 6.3.1 ADF检验75-76
- 6.3.2 复杂性分析结果76-78
- 6.4 临沂批零贸易协同发展效应与路径分析78-79
- 6.4.1 协同发展因子分析78
- 6.4.2 协同发展路径分析78-79
- 6.5 临沂批零贸易协同发展网络设计与协同程度评价79-86
- 6.5.1 协同发展网络设计79-81
- 6.5.2 协同发展程度评价81-86
- 6.6 区域供应链协同发展路径结论86-95
- 6.6.1 发展路径1—行业发展分析86-87
- 6.6.2 发展路径2—寻找行业发展协同因子87-88
- 6.6.3 发展路径3—协同因子影响因素分析88-91
- 6.6.4 发展路径4—协同网络建立91-92
- 6.6.5 发展路径4—协同程度评价92-95
- 7 总结95-97
- 参考文献97-101
- 附录A 有效问卷统计结果表101-103
- 附录B 供应链协同管理的政策效应及影响因素调查103-106
- 附录C 供应链协同评估数据106-116
- 附录D 基于遗传算法的迭代过程116-117
- 附录 E神经网络函数117-118
- 索引118-119
- 作者简历119-123
- 学位论文数据集123
【参考文献】
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本文编号:502707
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