利用Benford法则研究农林牧渔产值数据质量的可靠性

发布时间：2017-10-30 12:34

  本文关键词：利用Benford法则研究农林牧渔产值数据质量的可靠性

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【摘要】：一直以来农村经济统计数据质量没有引起太多的注意。文献中,Benford法则的应用主要在审计,经济统计方面,在国内文献中尤其体现在宏观经济数据质量的可靠性研究中。根据数据质量评估理论和方法、标准来分析我国数据质量评价体系,同时对比国际统计数据质量标准,分析其中的差异。将Benford法则应用于面板数据进行数据质量可靠性研究。一方面,如果面板数据单个变量的总量比较少,那么可以考虑将它们合并起来,从总体上考察数据质量可靠性;另一方面,如果面板数据量比较大,可以对各个变量进行Benford分析,可以得出关于该变量代表的数据质量的可靠性的结论。论文利用Benford法则对1996-2013年各地区农林牧渔产值的数据质量进行可靠性研究,认为数据首位数字的可靠性存疑。为了寻找数据中的异常值,从地区,年份,统计指标三个角度,逐个删除一类数据后对剩余数据进行分析并计算相关的统计量。最终得出数据存在可疑性的地区、年份、统计指标,并基于此对统计监管提出建议。
【关键词】：数据质量 质量标准 可靠性 Benford法则 数据删除 统计量
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F302.5
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-18
• 1.1 研究背景及选题意义9
• 1.2 国内外研究动态9-16
• 1.2.1 国外研究现状9-13
• 1.2.2 国内发展动态13-16
• 1.3 研究的内容、方法和创新16-17
• 1.3.1 研究方法和技术路线16-17
• 1.3.2 论文创新点17
• 1.4 研究的思路和基本框架17-18
• 第2章 数据质量评估理论与方法18-25
• 2.1 统计数据质量的有关含义及其标准18-23
• 2.1.1 统计数据质量标准的演变18-20
• 2.1.2 国际统计质量标准比对分析20-23
• 2.2 数据质量评估的方法23-24
• 2.3 本章小结24-25
• 第3章 Benford定律的理论及方法25-33
• 3.1 BENFORD定律的来源、发展以及特性25-27
• 3.1.1 定律的概述25
• 3.1.2 Benford定律的基础理论与扩展25-27
• 3.2 BENFORD定律的扩展和检验方法27-30
• 3.2.1 Benford定律的扩展27-29
• 3.2.2 Benford定律的检验方法及使用条件29-30
• 3.3 BENFORD法则的局限性和处理方法30-32
• 3.3.1 Benford法则的局限性30-31
• 3.3.2 处理方法31-32
• 3.4 本章小结32-33
• 第4章 农林牧渔经济数据的实证分析33-42
• 4.1 数据整体的可靠性分析33-36
• 4.2 按照面板数据的三个维度分别讨论有关情况36-39
• 4.2.1 按照删除时间点的分析36-37
• 4.2.2 按照删除省市区的分析37-38
• 4.2.3 按照删除统计指标的分析38-39
• 4.3 实证结果分析39-41
• 4.4 本章小结41-42
• 结论42-44
• 参考文献44-47
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果47-48
• 致谢48

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