考虑安全策略的需求响应实时电价机制研究

发布时间：2020-12-18 09:39

　　智能电网的高速发展及电力体制改革的进一步深化,加速了我国电力商品化、电力市场化的进程,电力市场中电价及发电量也由政府管制向市场宏观调控转变。基于需求响应的实时电价机制根据电力市场供求关系,使电力价格直观地反映了电能的实际成本,从而促进电力用户参与,引导智能电网安全运行。本文从需求响应角度出发,为解决正确分析用户响应行为、建立合理实时电价定价模型、制定有效定价策略,进行了以下研究。本课题主要研究内容是设计一个有效、合理的实时电价定价机制。首先,为了对参与实时电价机制的电力用户的用电响应行为进行准确刻画,本文提出了基于梯度下降法的用户需求响应回归模型,该模型通过需求价格弹性系数刻画不同用户用电需求对用电价格的响应程度,通过分析不同用户的历史用电数据,依据不同用户在不同时隙下的负荷转移情况,对其自弹性系数和交叉弹性系数进行回归,以实现对电力用户用电响应行为的建模,进一步求解出用户在实时电价机制下参与需求响应的最优用电量。其次,考虑到实时电价机制下,用户根据电价调整用电需求会背离其初始用电意愿,从而导致用户用电满意程度发生变化。因此,本文根据响应前后的用户用电负荷曲线变化情况,使用用电舒适度和... 

【文章来源】：东北电力大学吉林省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－２某用户１１月１日的需求价格弹性系数分布图??应用回归模型求解出不同用户在不同时段的需求价格弹性系数后，进一步预测出该??

数矩阵，??将系数矩阵带入响应模型中，进一步预测出这些用户在１１月１日＿〗１月７日响应实时电??价后的响应负荷，并将响应负荷与实际负荷进行对比，验证自弹性与交叉弹性需求响应??回归模型的有效性。??基于式（３－２９），可以求出该地区所有用户的需求价格弹性矩阵＼￥４＞＜２４），其中某用??户在所有时隙下的需求价格弹性系数分布图如下所示：??０?Ｉ?？?８?４?ｉ?６?？?Ｉ?？?１９?１１?１２?１３?Ｍ?ｌｉ?１６?１？?１８?１９?１０?２１?１２?％％?１４??时闻《ｈ）??图３－２某用户１１月１日的需求价格弹性系数分布图??应用回归模型求解出不同用户在不同时段的需求价格弹性系数后，进一步预测出该??地区２０１９年１１月各时段的用户用电负荷。该地区２０１９年１１月１日的预测出用户响应??实时电价后的负荷曲线如图所示：??剛＝１＝?，．?■．－?■■■■．????ｍｍｍ??＿??１??，至的?ｆ?Ｉ?ｐ?ｒ?ｆ?ｒ７－ｒ?１?ｉ?？?ｉ?ｒ—ｉ￣ｒ—ｔ?ｖ?？?ｔ?＊?一―卜——卜斗＇卜－??§?］?％?３?４?ｉ?＾?７?ｉ?９?＾?＾?１９?ｉ＼?＾?Ｕ??时＿⑷??图３－３某地区２０１９年１１月１日的负荷曲线??预测出的负荷曲线与真实负荷曲线对比如图所示：??－１８?－??

ｉ?ｎＩ?Ｊ?Ｌ??１娜：?ｉ＿ｒ—ｌ＿．??Ｉ??ｔ?ｆ＇－－ｆ?—ｆ—？下￣＊?－?１?ｔ?＋－—ｉ?卜－－卞…一ｉ—－ｊ?＃?ｔ?ｉ?ｆ?．１?ｆ—??§?＼?ｉ?ｉ?ａ?§?ｔ，?ｉ?８?ｆ?ｍｇ?ｍ?ｉｔ?ｉ６１？?ｉｓ?ｍ?ｉ＼?ｎ?ｎ?ｕ??时埔（ｈ＞??图３－４某地区１１月１日预测响应负荷与实际响应负荷对比??对比原始实时电价下的响应负荷曲线可以看出，基于梯度下降的需求响应回归模型??预测出的用户用电响应负荷曲线可以很好地模拟用户用电响应行为。??２０１９年１１月１日、１１月３日、１１月５日及１１月７日的负荷对比曲线如图??３－５所示。??ｔｔｔＩ哞


本文编号：2923782