彰武县北甸子村产业扶贫效果及影响因素研究 ——基于肉牛养殖户视角
发布时间：2020-12-19 06:43
贫困问题是人类面临的共同挑战。虽然我国减贫事业取得了辉煌的成绩,但脱贫摘帽形势依旧面临重大挑战,不可小觑。2020年我国要实现全国人口脱贫大关,目前我国部分人口贫困状况甚至比想象中更严重,贫困人口的脱贫致富能力及意志力更弱,更存在着因不可抗拒因素无法彻底摆脱贫困的问题。自2012年中国共产党第十八次全国代表大会以来,以习近平总书记为核心的党中央对脱贫攻坚战高度重视,为全面建成小康社会,为贫困县全部脱贫摘帽、打赢脱贫攻坚战,充分发挥我们国家的制度和政治优势,国家基本方略中加入了精准扶贫工作。精准扶贫包含生产生活方方面面,其中产业扶贫是重要组成之一,《中共中央国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定》提倡发展贫困地区特色产业,实现“一村一品、一村一特色”。因此深入调查分析在新形势下农村产业扶贫的现状、分析研究产业扶贫存在的具体问题并提出可行解决方法,在理论和现实中都具有很大的意义。本文在回顾前人研究和实地走访调查的基础上,梳理界定了贫困、产业扶贫、扶贫效果等基本概念,首先,阐述了区域经济理论,然后阐述了低水平均衡陷阱理论、精准扶贫理论和产业扶贫理论;其次,通过对彰武县阿尔乡镇北甸子村的实地问卷调查,...
【文章来源】：沈阳农业大学辽宁省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
户主性别情况
第四章北甸子村产业扶贫状况调查分析22图4-1户主性别情况Figure4-1Genderofheadofhousehold（2）户主年龄情况从户主年龄情况看，如图所示，共有40户30岁以下的户主，占调研样本的27%；共有38户年龄在30-40岁的户主，占调研样本的25%；共有36户年龄在40-50岁之间的户主，占调研样本的24%；分别有18户年龄在50-60岁之间和60岁及以上的户主，分别占被调研样本的12%。图4-2户主年龄情况Figure4-2Theageoftheheadofthehousehold（3）户主文化程度情况从户主的受教育程度来看，如图所示，共有28户户主受教育程度为小学及以下，占调研样本的19%；共有77户户主受教育程度为初中，占调研样本的51%；共有30户户主受教育程度为高中或中专，占调研样本的20%；共有15户户主受教育程度为大专及以上，占调研样本的10%。被调研样本户主受教育程度以初中为主，小学和高中占比相近，受过高等教育的户主占比较少，这在一定程度上影响到产业扶贫效果。
沈阳农业大学硕士学位论文234-3户主文化程度Figure4-3Educationlevelofhouseholder（4）户主是否完全务农从户主是否完全务农的情况看，如图所示，在被调查样本中，户主完全务农的农户共有128户，占被调研样本的85%；户主不完全务农的农户共有22户，占被调研样本的15%。在调研中，户主完全务农的占到绝大多数。图4-4户主是否完全务农Figure4-4Theheadofthehouseholdisengagedinfarming（5）农户参与农业技术培训情况从农户参与农业技术培训次数的情况看，如图所示，每年参与0次农业技术培训的农户共有54户，占被调研样本的36%；每年参与1次农业技术培训的农户共有82户，占被调研样本的55%；每年参与2次农业技术培训的农户共有14户，占被调研样本的9%；每年参与3次及以上农业技术培训的农户共有0户。农户参与农业技术培训的次数普遍较少，甚至没有参与农业技术培训。
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国集中连片特困地区精准脱贫的难点及对策研究——以乌蒙山区为例[J]. 韩斌,孔继君,王婧. 江苏农业科学. 2018(15)
[2]具有区域特色优势的产业扶贫模式创新——以四川省苍溪县为例[J]. 郭晓鸣,虞洪. 贵州社会科学. 2018(05)
[3]政府主导下的农村地区产业扶贫实践与路径优化——基于江西省N村产业扶贫现状的考察[J]. 李辉婕,胡侦,肖萍,陈洋庚. 农林经济管理学报. 2018(02)
[4]产业扶贫模式:运行成效、影响因素与政策建议——福建省产业扶贫模式典型案例分析[J]. 修兴高. 福建论坛(人文社会科学版). 2018(04)
[5]民族地区旅游产业精准扶贫研究——以重庆市酉阳县为例[J]. 周兵,黄显敏,任政亮. 中南民族大学学报(人文社会科学版). 2018(01)
[6]产业扶贫目标下连片贫困地区公共品有效供给研究[J]. 陈聪,程李梅. 农业经济问题. 2017(10)
[7]特色文化产业扶贫的特征分析与绩效问题研究——以武陵山区为例[J]. 熊正贤. 云南民族大学学报(哲学社会科学版). 2017(04)
[8]产业精准扶贫作用机制研究[J]. 刘建生,陈鑫,曹佳慧. 中国人口·资源与环境. 2017(06)
[9]新型农业生产经营主体的生产效率研究[J]. 刘静. 中国农业资源与区划. 2017(01)
[10]云南乌蒙山片区农业产业化扶贫绩效探析[J]. 荀关玉. 中国农业资源与区划. 2017(01)
硕士论文
[1]连片特困地区财政扶贫绩效评价及影响因素研究[D]. 孙晗霖.西南大学 2016
[2]阜平县大枣产业扶贫现状及对策研究[D]. 董佳苹.河北农业大学 2015
[3]农业产业化扶贫的政策效果及影响因素研究[D]. 韩震.广西大学 2015
本文编号：2925454
【文章来源】：沈阳农业大学辽宁省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
户主性别情况
第四章北甸子村产业扶贫状况调查分析22图4-1户主性别情况Figure4-1Genderofheadofhousehold（2）户主年龄情况从户主年龄情况看，如图所示，共有40户30岁以下的户主，占调研样本的27%；共有38户年龄在30-40岁的户主，占调研样本的25%；共有36户年龄在40-50岁之间的户主，占调研样本的24%；分别有18户年龄在50-60岁之间和60岁及以上的户主，分别占被调研样本的12%。图4-2户主年龄情况Figure4-2Theageoftheheadofthehousehold（3）户主文化程度情况从户主的受教育程度来看，如图所示，共有28户户主受教育程度为小学及以下，占调研样本的19%；共有77户户主受教育程度为初中，占调研样本的51%；共有30户户主受教育程度为高中或中专，占调研样本的20%；共有15户户主受教育程度为大专及以上，占调研样本的10%。被调研样本户主受教育程度以初中为主，小学和高中占比相近，受过高等教育的户主占比较少，这在一定程度上影响到产业扶贫效果。
沈阳农业大学硕士学位论文234-3户主文化程度Figure4-3Educationlevelofhouseholder（4）户主是否完全务农从户主是否完全务农的情况看，如图所示，在被调查样本中，户主完全务农的农户共有128户，占被调研样本的85%；户主不完全务农的农户共有22户，占被调研样本的15%。在调研中，户主完全务农的占到绝大多数。图4-4户主是否完全务农Figure4-4Theheadofthehouseholdisengagedinfarming（5）农户参与农业技术培训情况从农户参与农业技术培训次数的情况看，如图所示，每年参与0次农业技术培训的农户共有54户，占被调研样本的36%；每年参与1次农业技术培训的农户共有82户，占被调研样本的55%；每年参与2次农业技术培训的农户共有14户，占被调研样本的9%；每年参与3次及以上农业技术培训的农户共有0户。农户参与农业技术培训的次数普遍较少，甚至没有参与农业技术培训。
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国集中连片特困地区精准脱贫的难点及对策研究——以乌蒙山区为例[J]. 韩斌,孔继君,王婧. 江苏农业科学. 2018(15)
[2]具有区域特色优势的产业扶贫模式创新——以四川省苍溪县为例[J]. 郭晓鸣,虞洪. 贵州社会科学. 2018(05)
[3]政府主导下的农村地区产业扶贫实践与路径优化——基于江西省N村产业扶贫现状的考察[J]. 李辉婕,胡侦,肖萍,陈洋庚. 农林经济管理学报. 2018(02)
[4]产业扶贫模式:运行成效、影响因素与政策建议——福建省产业扶贫模式典型案例分析[J]. 修兴高. 福建论坛(人文社会科学版). 2018(04)
[5]民族地区旅游产业精准扶贫研究——以重庆市酉阳县为例[J]. 周兵,黄显敏,任政亮. 中南民族大学学报(人文社会科学版). 2018(01)
[6]产业扶贫目标下连片贫困地区公共品有效供给研究[J]. 陈聪,程李梅. 农业经济问题. 2017(10)
[7]特色文化产业扶贫的特征分析与绩效问题研究——以武陵山区为例[J]. 熊正贤. 云南民族大学学报(哲学社会科学版). 2017(04)
[8]产业精准扶贫作用机制研究[J]. 刘建生,陈鑫,曹佳慧. 中国人口·资源与环境. 2017(06)
[9]新型农业生产经营主体的生产效率研究[J]. 刘静. 中国农业资源与区划. 2017(01)
[10]云南乌蒙山片区农业产业化扶贫绩效探析[J]. 荀关玉. 中国农业资源与区划. 2017(01)
硕士论文
[1]连片特困地区财政扶贫绩效评价及影响因素研究[D]. 孙晗霖.西南大学 2016
[2]阜平县大枣产业扶贫现状及对策研究[D]. 董佳苹.河北农业大学 2015
[3]农业产业化扶贫的政策效果及影响因素研究[D]. 韩震.广西大学 2015
本文编号：2925454
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