四川省入境旅游客源市场拓展研究
发布时间：2021-01-11 15:53
四川省旅游业经历了多年的发展,已成为四川省的支柱性产业,对四川省的经济发展起着重要的推动作用。四川省入境旅游市场作为四川省旅游业三大市场之一,是近年来四川省重点发展的对象,不仅对四川省的外汇收入有重要影响,同时也能够带动与旅游业相关联的其它产业发展,如推动商业、餐饮业、交通运输业和园林景观业等产业的发展,并促使相关部门不断改进基础设施,增加服务项目,提高服务质量。文章通过对四川省入境旅游客源市场的发展现状、客源市场特征、游客消费特征等进定性与定量相结合的分析研究,利用灰色关联模型对影响四川省入境旅游客源市场的可控因素进行关联度分析,以期明确四川省入境旅游客源市场的细分定位,探究客源市场的影响因素,发现四川省旅游市场变化趋势和存在的问题,为优化旅游产业结构、提升旅游服务质量、拓展入境旅游市场提供决策依据。研究结果表明:一是四川省的自然与文化旅游资源丰富,且在交通、住宿和旅行社等方面具备一定的基础配套条件。四川省入境旅游发展可分为三个阶段:萌芽期、形成期和快速发展期,且近年来四川省入境旅游人数和外汇收入都在稳定增长。但是四川省入境旅游业在全国仅处于一个中等位置,这与四川省丰富的旅游资源极不...
【文章来源】：西华大学四川省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．３?２０１０年－２０１７年入境旅游平均人数分布情况图３．４?２０１７年入境旅游平均人数分布情况??１９??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]地理流的空间模式：概念与分类[J]. 裴韬,舒华,郭思慧,宋辞,陈洁,刘亚溪,王席. 地球信息科学学报. 2020(01)
[2]基于LSTM和ARIMA的组合模型对入境游客人次的预测[J]. 叶燕霞. 旅游研究. 2018(06)
[3]我国主要入境客源地游客的时空特征及影响因素[J]. 唐弘久,保继刚. 经济地理. 2018(09)
[4]中国入境旅游外汇收入的影响因素研究——基于动态面板的经验分析[J]. 张冲,丁丹玲. 重庆工商大学学报(社会科学版). 2018(05)
[5]西南四省市入境旅游客源市场结构研究[J]. 谢泽氡,李春红,马遵平. 绵阳师范学院学报. 2018(07)
[6]中国入境旅游外汇收入预测研究——基于多种灰色组合模型的应用[J]. 朱念. 创新. 2018(02)
[7]我国入境旅游市场研究综述[J]. 王庆生,张行发,郭静. 重庆第二师范学院学报. 2017(06)
[8]基于EEMD的我国入境旅游客源市场多尺度分析及预测[J]. 陈玲玲,严伟. 商业经济研究. 2017(10)
[9]四川省入境旅游客源地市场分析与研究[J]. 龚丽娟,杨前进. 四川旅游学院学报. 2017(02)
[10]基于指数平滑的四川入境旅游客源量预测[J]. 李天政,贾子超. 旅游纵览(下半月). 2016(08)
硕士论文
[1]河南省入境旅游客源市场研究[D]. 张锦.西北师范大学 2017
[2]河南省入境旅游市场开发策略研究[D]. 单雪梅.北京理工大学 2016
[3]四川入境旅游外汇收入影响因素分析[D]. 游文静.西华大学 2015
[4]哈尔滨入境旅游市场客源分析与预测[D]. 常红影.东北林业大学 2014
[5]中国入境外国旅游流网络结构特征研究[D]. 郭峰.陕西师范大学 2012
[6]四川省入境旅游客源市场分析与开拓策略研究[D]. 李琳.西南交通大学 2007
[7]四川旅游产业竞争力与旅游发展研究[D]. 夏伟.西南财经大学 2007
本文编号：2971058
【文章来源】：西华大学四川省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．３?２０１０年－２０１７年入境旅游平均人数分布情况图３．４?２０１７年入境旅游平均人数分布情况??１９??
＼?Ｉ??：—?＼ｒ?—??Ｖ??四川省??１７０．００??１６０．００?职让??１５０．００??Ｓ業取员空ｊ?ｆ?ＳＩ裳ｆ?ｔ?ｇ军人字生其他??人员人员?工人人贝消员人贝妇文?１???全国?２２９．６?２０６．９?２１７．３?２０６．３?２２６．９?１９９．６?１９７．９?２０８．８?１９３．４?１７４．５?２２３．８???０ＪＩ？?１９４．４?１７９．７?１９１．５?１８１．５?１９０．５?１８９．９?１８９．６?１９２．４?２１１．８?１８５．６?１９１．６??图４．５?２０１１年－２０１８年抽样过夜游客人均天花费（美元／人天）??Ｆｉｇ．?４．５?Ｐｅｒ?ｃａｐｉｔａ?ｃｅｉｌｉｎｇ?ｆｅｅ?ｏｆ?ｏｖｅｒｎｉｇｈｔ?ｔｏｕｒｉｓｔｓ?ｉｎ?２０１１－２０１８??数据来源：中国国家旅游局〈＜２０１２年－２０１９年旅游抽样调查资料》??注１）平均抽样过夜游客人均天花费计算方法为几年各项消费总和除以年数??４．３．２消费结构特征??旅游消费结构是游客在旅游途中消费各项旅游产品和材料的比例关系［５９］。通过分析??旅游消费结构，能够反映出当地旅游市场的发展情况。本文通过分析四川省入境旅游客??源市场的非基本旅游消费占比、旅游消费结构指数和旅游消费结构变动度３个指标，来??判断消费结构是否合理，明确各消费项目的发展重点，从而为调整入境旅游客源市场的??消费结构、塑造和完善旅游消费体系，实现四川省入境旅游客源市场发展由数量扩张型??向消费效益型转变提供依据。??（１）非基本入境旅游消费??若某地区非基本旅游消费占总旅游消费的比例较高，则说明该旅游市场的消费结构??较合理，旅游发展水平较高；反之，则说明该地
【参考文献】：
期刊论文
[1]地理流的空间模式：概念与分类[J]. 裴韬,舒华,郭思慧,宋辞,陈洁,刘亚溪,王席. 地球信息科学学报. 2020(01)
[2]基于LSTM和ARIMA的组合模型对入境游客人次的预测[J]. 叶燕霞. 旅游研究. 2018(06)
[3]我国主要入境客源地游客的时空特征及影响因素[J]. 唐弘久,保继刚. 经济地理. 2018(09)
[4]中国入境旅游外汇收入的影响因素研究——基于动态面板的经验分析[J]. 张冲,丁丹玲. 重庆工商大学学报(社会科学版). 2018(05)
[5]西南四省市入境旅游客源市场结构研究[J]. 谢泽氡,李春红,马遵平. 绵阳师范学院学报. 2018(07)
[6]中国入境旅游外汇收入预测研究——基于多种灰色组合模型的应用[J]. 朱念. 创新. 2018(02)
[7]我国入境旅游市场研究综述[J]. 王庆生,张行发,郭静. 重庆第二师范学院学报. 2017(06)
[8]基于EEMD的我国入境旅游客源市场多尺度分析及预测[J]. 陈玲玲,严伟. 商业经济研究. 2017(10)
[9]四川省入境旅游客源地市场分析与研究[J]. 龚丽娟,杨前进. 四川旅游学院学报. 2017(02)
[10]基于指数平滑的四川入境旅游客源量预测[J]. 李天政,贾子超. 旅游纵览(下半月). 2016(08)
硕士论文
[1]河南省入境旅游客源市场研究[D]. 张锦.西北师范大学 2017
[2]河南省入境旅游市场开发策略研究[D]. 单雪梅.北京理工大学 2016
[3]四川入境旅游外汇收入影响因素分析[D]. 游文静.西华大学 2015
[4]哈尔滨入境旅游市场客源分析与预测[D]. 常红影.东北林业大学 2014
[5]中国入境外国旅游流网络结构特征研究[D]. 郭峰.陕西师范大学 2012
[6]四川省入境旅游客源市场分析与开拓策略研究[D]. 李琳.西南交通大学 2007
[7]四川旅游产业竞争力与旅游发展研究[D]. 夏伟.西南财经大学 2007
本文编号：2971058
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