基于多分类器融合的矿产资源型企业海外直接投资风险预警及控制策略研究

发布时间：2021-01-13 05:21

　　随着中国企业竞争力的不断提升,国内经济增速放缓以及中国改革开放、国际合作特别是“一带一路”战略的深入推进,中国对外直接投资（Outward foreign direct investment,OFDI）活动日趋频繁。在政策的支持和引导下,越来越多的矿产资源型企业（mineral resource-based enterprises,MREs）加入对外投资的大军。然而,由于东道国与母国之间政治、经济、文化等方面的差异以及我国MREs在国际矿业市场和资本市场上缺乏经验并且西方媒体舆论盛行“中国崛起威胁论”等谬论的影响下,我国矿产资源型企业海外直接投资（Outward foreign direct investment of mineral resource-based enterprises,OFDI-MREs）面临着一系列风险,投资规模大但投资回报率很低,很多OFDI-MREs最终以失败告终。目前,有关OFDI-MREs的研究主要以被投资国为研究对象,聚焦于政治、经济、法律和跨文化经营等外部风险对OFDI绩效的影响或从企业内部角度进行定性分析,采用事件研究法和财务分析法或机器学习方法对风... 

【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

矿产资源型企业海外直接投资风险预警指标体系聚类结果


本文编号：2974301