湖南省景区供给热度的空间特征及影响因素
发布时间：2021-02-07 03:52
景区是旅游供给的核心产品,也是旅游消费的基本需求对象。在“互联网+”时代,在线旅游发展成为旅行社的主要业务,OTA也成为旅游供给的重要形式。但学术研究成果主要集中在经典供给问题,线上供给研究不足。基于OTA数据探索景区供给热度的空间特征及其影响因素,具有理论意义与实践价值。景区供给热度是一定时期内OTA提供的各类旅游产品中特定景区的出现频次,本质上是OTA对特定景区的关注度。应用爬虫软件在携程、飞猪等七个主流OTA平台爬取湖南省旅游线路、个性化定制线路和景区（门票）产品124599项,从中清洗出318个景区的供给信息。设计景区供给热度测定方案并对318个景区实施测算,在此基础上以核密度估计法、标准差椭圆、变差系数等方法揭示湖南省景区供给热度的空间特征,采用缓冲区分析、相关分析等探究其影响因素。通过研究,得出以下结论:（1）湖南省景区供给热度普遍处于低水平状态,高峰值景区少;主要形成“一个中心、一个龙头、四个相对集中区”的发展格局;整体呈现西北-东南发展走向;总体而言,湖南省景区供给热度空间分布不均,具有相对集中的特点;各市州的景区供给热度差异较为明显,由西北至东南大致呈“高-低-高”态...
【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 现实背景
1.1.2 学术背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 相关研究综述
1.3.1 旅游供给研究进展
1.3.2 旅游领域的热度研究
1.3.3 旅游空间结构研究进展
1.3.4 研究述评
1.4 研究内容与方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
2 概念界定与理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 OTA
2.1.2 景区
2.1.3 供给与供给热度
2.1.4 旅游空间结构
2.2 理论基础
2.2.1 旅游区位论
2.2.2 旅游供给与需求均衡理论
3 研究设计
3.1 研究区域概况
3.2 研究数据获取
3.2.1 数据来源
3.2.2 数据处理
3.2.3 数据分析
3.2.4 数据意义
3.3 湖南省景区供给热度测定方案
3.3.1 景区供给热度绝对量测算
3.3.2 景区供给热度相对量测算
3.3.3 景区供给热度空间特征测定
4 湖南省景区供给热度空间特征
4.1 景区供给热度的层级分布
4.2 景区供给热度的密度分布
4.3 景区供给热度的趋势走向
4.4 景区供给热度分布均衡性
4.5 景区供给热度的市际差异
5 湖南省景区供给热度影响因素
5.1 影响因素遴选
5.2 影响因素作用
5.2.1 地形因素
5.2.2 经济因素
5.2.3 交通条件
5.2.4 景区质量
5.2.5 景区销量
6 研究结论与建议
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 问题与建议
6.3.1 存在的问题
6.3.2 优化建议
6.4 不足与展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]产业链下乡村社区旅游公共服务市场化供给与政府激励性规制[J]. 徐芳,赵筱. 农业经济. 2019(09)
[2]西部民族地区县域旅游资源特征及空间分布格局——以江口县为例[J]. 徐仕强,杨建,刘雨婧. 经济地理. 2019(08)
[3]基于多源数据的市域旅游流空间网络结构特征——以洛阳市为例[J]. 闫闪闪,靳诚. 经济地理. 2019(08)
[4]国外OTA与传统旅游企业竞合关系研究综述[J]. 盛蕾. 世界地理研究. 2019(03)
[5]基于公路交通流大数据的节假日旅游流时空分异特征——以云南省2017年7个节假日为例[J]. 戢晓峰,戈艺澄,陈方. 旅游学刊. 2019(06)
[6]Spatial Evolution of Tourism-Oriented Rural Residential Space: A Case Study of Xiaochuanfangyu Village, Dongshuichang Village and Maojiayu Village in Jizhou District, Tianjin[J]. ZHANG Yu,FAN Yue,DONG Li. Journal of Landscape Research. 2019(02)
[7]我国国内旅游流空间流动模式演替与全域旅游供给升级研究[J]. 徐雨利,李振亭. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[8]供给侧改革视域下乡村旅游的发展路径探究[J]. 李琪. 农业经济. 2019(02)
[9]基于大数据观察的中国国家地质公园的热度分析——以携程旅游网为例[J]. 任宇杰,郭乃静,马坤,唐晓岚. 苏州科技大学学报(工程技术版). 2018(04)
[10]中国3A级以上旅游景区空间集聚特征研究[J]. 李鹏,虞虎,王英杰. 地理科学. 2018(11)
博士论文
[1]中国旅游景区供给的制度经济学研究[D]. 王波.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]基于网络文本的云南省景点热度感知和共现效应分析[D]. 文竹.云南财经大学 2018
[2]基于UGC的多时空尺度旅游地热度及共现关系计算方法[D]. 徐欣.河北师范大学 2018
[3]基于舒适度指数的旅游景点热度预测研究[D]. 廖贞林.电子科技大学 2018
[4]上海旅游兴趣点搜索与点评热度空间格局及其耦合性研究[D]. 王丹阳.上海师范大学 2017
[5]我国世界遗产旅游特征研究[D]. 滕茜.华东师范大学 2015
[6]基于微博信息分析对旅游景点热度预测系统的设计与实现[D]. 黄兴.杭州电子科技大学 2014
[7]丽江古城商业空间与旅游热度研究[D]. 王勃.昆明理工大学 2007
本文编号：3021607
【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 现实背景
1.1.2 学术背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 相关研究综述
1.3.1 旅游供给研究进展
1.3.2 旅游领域的热度研究
1.3.3 旅游空间结构研究进展
1.3.4 研究述评
1.4 研究内容与方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
2 概念界定与理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 OTA
2.1.2 景区
2.1.3 供给与供给热度
2.1.4 旅游空间结构
2.2 理论基础
2.2.1 旅游区位论
2.2.2 旅游供给与需求均衡理论
3 研究设计
3.1 研究区域概况
3.2 研究数据获取
3.2.1 数据来源
3.2.2 数据处理
3.2.3 数据分析
3.2.4 数据意义
3.3 湖南省景区供给热度测定方案
3.3.1 景区供给热度绝对量测算
3.3.2 景区供给热度相对量测算
3.3.3 景区供给热度空间特征测定
4 湖南省景区供给热度空间特征
4.1 景区供给热度的层级分布
4.2 景区供给热度的密度分布
4.3 景区供给热度的趋势走向
4.4 景区供给热度分布均衡性
4.5 景区供给热度的市际差异
5 湖南省景区供给热度影响因素
5.1 影响因素遴选
5.2 影响因素作用
5.2.1 地形因素
5.2.2 经济因素
5.2.3 交通条件
5.2.4 景区质量
5.2.5 景区销量
6 研究结论与建议
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 问题与建议
6.3.1 存在的问题
6.3.2 优化建议
6.4 不足与展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]产业链下乡村社区旅游公共服务市场化供给与政府激励性规制[J]. 徐芳,赵筱. 农业经济. 2019(09)
[2]西部民族地区县域旅游资源特征及空间分布格局——以江口县为例[J]. 徐仕强,杨建,刘雨婧. 经济地理. 2019(08)
[3]基于多源数据的市域旅游流空间网络结构特征——以洛阳市为例[J]. 闫闪闪,靳诚. 经济地理. 2019(08)
[4]国外OTA与传统旅游企业竞合关系研究综述[J]. 盛蕾. 世界地理研究. 2019(03)
[5]基于公路交通流大数据的节假日旅游流时空分异特征——以云南省2017年7个节假日为例[J]. 戢晓峰,戈艺澄,陈方. 旅游学刊. 2019(06)
[6]Spatial Evolution of Tourism-Oriented Rural Residential Space: A Case Study of Xiaochuanfangyu Village, Dongshuichang Village and Maojiayu Village in Jizhou District, Tianjin[J]. ZHANG Yu,FAN Yue,DONG Li. Journal of Landscape Research. 2019(02)
[7]我国国内旅游流空间流动模式演替与全域旅游供给升级研究[J]. 徐雨利,李振亭. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[8]供给侧改革视域下乡村旅游的发展路径探究[J]. 李琪. 农业经济. 2019(02)
[9]基于大数据观察的中国国家地质公园的热度分析——以携程旅游网为例[J]. 任宇杰,郭乃静,马坤,唐晓岚. 苏州科技大学学报(工程技术版). 2018(04)
[10]中国3A级以上旅游景区空间集聚特征研究[J]. 李鹏,虞虎,王英杰. 地理科学. 2018(11)
博士论文
[1]中国旅游景区供给的制度经济学研究[D]. 王波.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]基于网络文本的云南省景点热度感知和共现效应分析[D]. 文竹.云南财经大学 2018
[2]基于UGC的多时空尺度旅游地热度及共现关系计算方法[D]. 徐欣.河北师范大学 2018
[3]基于舒适度指数的旅游景点热度预测研究[D]. 廖贞林.电子科技大学 2018
[4]上海旅游兴趣点搜索与点评热度空间格局及其耦合性研究[D]. 王丹阳.上海师范大学 2017
[5]我国世界遗产旅游特征研究[D]. 滕茜.华东师范大学 2015
[6]基于微博信息分析对旅游景点热度预测系统的设计与实现[D]. 黄兴.杭州电子科技大学 2014
[7]丽江古城商业空间与旅游热度研究[D]. 王勃.昆明理工大学 2007
本文编号：3021607
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/jjglss/3021607.html
