区域异质性视角下中国高技术产业创新效率研究

发布时间：2021-06-07 18:37

　　面对复杂变化的经济形势和日趋激烈的国际竞争,重视科技创新,变革发展方式,已然成为当下中国实现高质量发展的唯一选择。高技术产业是典型的知识与技术大量聚集的尖端产业,为科技创新的核心领域,其技术水平同创新能力的强弱与国家整体创新战略息息相关。因此,精准评判其创新效率具备十分深刻的现实意义。然而,现有研究在进行效率测度时大多基于决策单元的同质性假定而展开,这与中国各区域高技术产业在基础条件、管理水平、技术能力和产业底蕴等方面的巨大差异明显相悖,倘使忽视这种产业发展的区域异质性,其效率测算结果和研究结论将产生同现实情况的严重偏离。基于此,笔者充分结合区域发展的差异性特征,对中国及各区域高技术产业的创新效率进行深入探析,以期为改善产业发展状况和提升国家创新能力提供助益。首先,笔者对高技术产业创新效率的有关理论同文献进行了全面梳理,并在此基础上明确界定了高技术产业、产业创新行为以及创新效率等一应概念。随后,借助文献资料和统计数据,厘清了中国高技术产业的发展脉络,并从总体规模、行业格局、空间分布与投入产出四个角度对近几年中国高技术产业的经营现状进行描述性分析。紧接着,选取合适的投入与产出指标,通过构... 

【文章来源】：江西财经大学江西省

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究技术路线图

2相关概念与基础理论17效率指的是在技术水平和要素价格一定的前提下，固定的产出水平中追求最低投入的能力[37]。简单来说，生产相同数量的产品，在当前技术水平和价格条件下，所能实现的最低投入与实际投入之比就体现了该生产者的技术效率。同理，从产出角度看，技术效率可以理解为技术和价格条件不变的情况下，固定投入追求最高产出的能力。总的来说，不论是基于投入视角还是产出视角，技术效率都是通过实际值与最优值的比较来反映出当前生产能力与潜在最优水平之间的差距，本质上是一种相对效率。图2.1生产前沿面示意图在实际应用中，实际投入或者实际产出的数据是容易获取的，但当前技术条件下可实现的最低投入或最高产出却很难确定。因此，为了进行效率测算，法瑞尔又进一步提出了系统的生产前沿面理论。所谓生产前沿面，本质上就是各要素投入所对应的最优产出的组合，反映的是生产者当前的技术水平。如图2.1所示，图中的横轴表示投入，纵轴对应产出，a表示某一生产者当前的生产前沿面曲线，曲线a与横轴所组成的平面就构成了该生产者在当前技术水平下能够实现的所有投入与产出组合。如果A点所对应的投入产出组合表示该生产者当前的生产情况，那么就说明该生产者存在效率损失，因为倘若在技术效率最优的情况下，其完全可以以同等的投入实现更高的产出达到B点的水平，或者以更少的投入完成同等的产出达到C点的状态。但是，受当前技术条件的限制，即使不存在效率损失，该生产者也无法达到D点和E点所代表的水平，只有通过创新，实现技术进步，将生产前沿面由a扩展至b，其才能突破原有前沿的限制，实现新的飞跃。在法瑞尔之后，许多学者对生产前沿面的测度方法进行了细致研究，目前，

3中国高技术产业发展的描述性分析27表3.42016年中部地区高技术产业主营业务收入分省排名省份主营业务收入（亿元）占比（%）排名河南7401.631.11湖北4211.917.72江西3913.616.53湖南3661.315.44安徽3587.615.15山西997.44.26表3.52016年东北地区高技术产业主营业务收入分省排名省份主营业务收入（亿元）占比（%）排名吉林2067.851.51辽宁1459.236.32黑龙江487.712.13此外，从企业占比和从业人员数来看，其分布格局同上文类似。2016年，中国高技术产业中有66%的企业和近7成的从业人员来自东部地区，东北高技术企业和从业人员分别仅占4%和2.89%。就从业人员变动而言，东部和东北地区分别从2016年和2014年开始出现下滑，而中西部人数则持续上升，从人员占比来看，东部和东北的高技术产业从业人员占比持续下降，中西部地区则保持上升态势，说明随着改革的不断深入，中西部的发展机会越来越多，对高技术产业从业人员的吸引力越来越大，而对东北地区来说，其高技术产业不仅规模缩小，还存在严重的人才流失现象，高技术产业的转型发展面临严峻考验。图3.82016年中国高技术企业四大区域占比东部地区66%中部地区19%西部地区11%东北地区4%

【参考文献】：
期刊论文
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[4]我国高技术产业创新效率测评——基于制造业行业的分析[J]. 王洁,贡芷蕾,张继良.  调研世界. 2019(08)
[5]自主研发与非自主研发协同作用下高技术产业技术创新效率研究[J]. 孟晓娜,苗成林,孙丽艳,段梦梦.  西安石油大学学报(社会科学版). 2019(04)
[6]技术来源对高技术产业创新效率的影响研究[J]. 赵学礼,王贺如.  管理现代化. 2019(04)
[7]区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型[J]. 范德成,李盛楠.  运筹与管理. 2019(05)
[8]我国丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业创新效率研究——基于DEA-Malmquist-Tobit方法[J]. 张立杰,梁锦凯.  科技进步与对策. 2019(13)
[9]税收优惠政策对高技术产业创新效率的影响——基于断点回归分析[J]. 王钊,王良虎.  科技进步与对策. 2019(11)
[10]浙江省高技术产业创新效率评价与优化路径:基于双阶段DEA方法的实证研究[J]. 郑素丽,胡一鸣.  科技管理研究. 2019(05)



本文编号：3217091