基于改进关联方法的西北四省（区）产业结构关联变动研究
发布时间：2021-06-22 21:41
在社会经济全球化与一体化发展的趋势中,力求和谐是区域协调发展的格局,经济的快速发展离不开产业结构的优化升级和产业转移。经济增长是在区域协调发展中持续释放的能量和产业结构不断优化升级中实现的,所以产业结构变动和区域协调发展是经济增长的永恒主题。在2013年我国提出西部共建“丝绸之路经济带”的倡议背景下。研究西部地区产业结构演化对于西部区域经济增长和与其文章在梳理国内外产业结构演化理论与文献基础上,利用2007年、2012年、西北四省（甘肃、新疆、宁夏、青海）的投入产出表,同时借鉴中国学者邓聚龙提出的灰色系统理论,对邓氏关联度模型的适用条件进行剖析,解决因序列始点数据和参照序列变化带来计算结果不唯一以及无量纲化处理可能破坏数据内在关系等问题;并运用投入产出分析法,通过构建虚拟最优前向后向效应参照序列,综合分析其与所有部门的关联效应的优化思路,客观真实地反映产业部门的拉动、推动作用和主导产业的演化,并分析四省区域间产业关联。然后从区域协调发展的角度分析,以2012年区域间投入产出表为数据基础,划分全国为六大区域,对各区域之间的土地资源转移量进行测算,获得区域之间的产业转移量,分析与其他区域间...
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文研究框架
第2章理论研究方法和数据处理111∑∑=1=1为Ghosh逆矩阵()1行和的平均值，即对前向效应系数进行标准化处理，将推动作用为中等的部门取值为1；H为直接分配系数矩阵，矩阵中元素表示第i部门的单位产出中第j部门所能分配到的产品份额。若感应度系数大于1，则表示i部门所受到的需求感应程度高于社会平均感应水平（即各部门所受感应程度的平均值）。而从2种系数计算公式看，分子都是将矩阵中各行或各列的数值直接相加来比较大小，经济意义上来看，部门对国民经济整体的作用并不会很强。因此，采用这种简单求和的方法很容易误导关键部门的确定。对此情况，本文借助灰色关联分析的思想，选取Leontief逆矩阵每一行中最大的元素，构建虚拟最优后向效应参照序列；选取Ghosh逆矩阵每一列中最大的元素，构建虚拟最优前向效应参照序列。再根据改进邓氏灰色关联度方法进行计算，得到优化影响力系数和优化感应度系数。(3)区位商L=/∑=1∑=1/∑∑=1=1(k=1,2,,n;i=1,2,,N)(3-3)在这中间，L表示i区域对k产业的区位商；表示i地区k产业的产出标准，n为投入产出表中的产业数，N为地区数，所以计算结果出，当L大于1时，表明这个地区的k部门具有优势性，否则就不具有与其他部门的比较价值。2.1.2灰色关联分析2.灰色关联分析。图2.1曲线A、曲线B和曲线CFig2.1curvesa,bandc灰色分析是动态发展态势的量化分析。即是动态发展态势的量化比较分析。保证在对原始数据进行无量纲化处理时，不改变因素之间的内在联系。灰色关联分析，从曲线思想上来看，他是一种几何处理的方法，其本质上对反映各要素变
第2章理论研究方法和数据处理14部各产业之间的经济影响，还可以系统全面的反映不同省域、不同产业的经济联系。比较不同区域之间产业排列和科学技术异同。分析不同地区间产业的相互联系和影响。下图为区域间投入产出模型结构其中，ARSXR是地区r产业s对地区x产业r的投入；FRS是地区r产业i的产品提供给地区s产业j的最终需求；VS是地区s产业j的增加值；XR和XS分别是地区r产业i和地区s产业j的总产出和总投入，蓝色区域是出中国西部四省份与其他区域的投入产出数据[50]。图2.2区域间投入产出表结构Fig.2.2StructureofInterregionalInput-OutputTable2.2.2方法与步骤在投入产出的分析标准下（刘红光等，2001），根据竞争性不强的省域间价值投入产出表得出：X=(I)1×(+++)(5-1)式（5-1）中，X为国内的总产出列向量，为直接消耗系数矩阵，、、和分别为投入产出表中的消费项、出口项、投资项和其他项的列向量。为计算便利，将国内中间投入的列昂惕夫逆矩阵()1记做B，假设一个国家存在m个区域（每个区域为n个部门），将这个国家的m个区域进行区域划分，此研究中将我国的省域划分为六个区域。在全国环境投入产出的分析框架下，如果引入各区域各产业单位总产出（价值）对土地生态资源的直接占用系数行向量
【参考文献】：
期刊论文
[1]新疆主导产业选择研究——基于2007年与2012年投入产出表的比较分析[J]. 塔吉古丽·古加木尼亚孜,李志翠,孔娜. 科技和产业. 2019(10)
[2]云南省电力产业的经济贡献及产业关联效应分析——基于2015年云南省投入产出表[J]. 周崇东,杨怡静,张加贝. 中国市场. 2019(16)
[3]经济新常态下的我国旅游产业关联效应——评《旅游经济投入产出分析》[J]. 张丹. 统计与决策. 2019(10)
[4]“一带一路”带动区域经济创新发展思考——以西北地区为例[J]. 庄尧. 中外企业家. 2019(04)
[5]产业关联、结对扶贫与区域协调发展——对江浙沪及其帮扶地区的投入—产出分析[J]. 崔建刚,孙宁华. 经济问题. 2019(03)
[6]生态补偿的经济学理论基础及中国的实践[J]. 王前进,王希群,陆诗雷,郭保香. 林业经济. 2019(01)
[7]长江经济带城市投入产出与生态环境耦合分析[J]. 李永贺,赵威,蔡冰冰,张荣荣,杨慧. 华中师范大学学报(自然科学版). 2018(04)
[8]基于投入产出模型的我国住宿和餐饮业产业关联分析[J]. 贲培雯,段正梁,王方洁,彭振. 福建农林大学学报(哲学社会科学版). 2018(04)
[9]基于改进关联方法的河北省农产品加工主导产业选择[J]. 严春晓,刘景芝,李含悦,熊晓轶,宋辉,张润清. 农业工程学报. 2018(11)
[10]“丝绸之路经济带”建设背景下区域金融资源配置效率研究——以西北五省（区）为例[J]. 王在荣. 浙江树人大学学报(人文社会科学). 2018(01)
博士论文
[1]基于国家战略的区域产能质量、产业链、技术创新协同研究[D]. 万科.南昌大学 2018
[2]我国生产性服务业的产业关联与区域间溢出效应研究[D]. 唐一帆.上海社会科学院 2018
[3]欠发达地区资源消耗、环境污染与经济发展耦合关系比较研究[D]. 张子龙.兰州大学 2011
[4]基于投入产出技术的产业结构与部门发展模型研究[D]. 宋辉.天津大学 2004
硕士论文
[1]中国区域间投入产出的关联及变动分析[D]. 徐韵琨.厦门大学 2018
[2]基于投入产出的中国区域科技服务业的产业结构及产业关联差异研究[D]. 赵启蒙.东北财经大学 2017
[3]基于区域产业关联的京津冀区域产业结构优化升级[D]. 路乾乾.首都经济贸易大学 2017
[4]我国经济结构演变与产业关联关系研究[D]. 张英华.哈尔滨工业大学 2016
[5]京津冀地区产业结构演化研究[D]. 孙策.天津财经大学 2016
[6]青藏高原区生态经济系统投入产出变化分析[D]. 孙鹏.兰州财经大学 2015
[7]基于投入产出的北京市体育产业的产业关联度研究[D]. 徐昕.北京体育大学 2015
[8]我国信息产业关联分析[D]. 李秀鹏.山东大学 2015
[9]基于投入产出的辽宁省第三产业内部结构研究[D]. 涂文伟.辽宁师范大学 2014
[10]甘肃省产业结构变动的投入产出分析[D]. 史亚丽.兰州商学院 2009
本文编号：3243579
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文研究框架
第2章理论研究方法和数据处理111∑∑=1=1为Ghosh逆矩阵()1行和的平均值，即对前向效应系数进行标准化处理，将推动作用为中等的部门取值为1；H为直接分配系数矩阵，矩阵中元素表示第i部门的单位产出中第j部门所能分配到的产品份额。若感应度系数大于1，则表示i部门所受到的需求感应程度高于社会平均感应水平（即各部门所受感应程度的平均值）。而从2种系数计算公式看，分子都是将矩阵中各行或各列的数值直接相加来比较大小，经济意义上来看，部门对国民经济整体的作用并不会很强。因此，采用这种简单求和的方法很容易误导关键部门的确定。对此情况，本文借助灰色关联分析的思想，选取Leontief逆矩阵每一行中最大的元素，构建虚拟最优后向效应参照序列；选取Ghosh逆矩阵每一列中最大的元素，构建虚拟最优前向效应参照序列。再根据改进邓氏灰色关联度方法进行计算，得到优化影响力系数和优化感应度系数。(3)区位商L=/∑=1∑=1/∑∑=1=1(k=1,2,,n;i=1,2,,N)(3-3)在这中间，L表示i区域对k产业的区位商；表示i地区k产业的产出标准，n为投入产出表中的产业数，N为地区数，所以计算结果出，当L大于1时，表明这个地区的k部门具有优势性，否则就不具有与其他部门的比较价值。2.1.2灰色关联分析2.灰色关联分析。图2.1曲线A、曲线B和曲线CFig2.1curvesa,bandc灰色分析是动态发展态势的量化分析。即是动态发展态势的量化比较分析。保证在对原始数据进行无量纲化处理时，不改变因素之间的内在联系。灰色关联分析，从曲线思想上来看，他是一种几何处理的方法，其本质上对反映各要素变
第2章理论研究方法和数据处理14部各产业之间的经济影响，还可以系统全面的反映不同省域、不同产业的经济联系。比较不同区域之间产业排列和科学技术异同。分析不同地区间产业的相互联系和影响。下图为区域间投入产出模型结构其中，ARSXR是地区r产业s对地区x产业r的投入；FRS是地区r产业i的产品提供给地区s产业j的最终需求；VS是地区s产业j的增加值；XR和XS分别是地区r产业i和地区s产业j的总产出和总投入，蓝色区域是出中国西部四省份与其他区域的投入产出数据[50]。图2.2区域间投入产出表结构Fig.2.2StructureofInterregionalInput-OutputTable2.2.2方法与步骤在投入产出的分析标准下（刘红光等，2001），根据竞争性不强的省域间价值投入产出表得出：X=(I)1×(+++)(5-1)式（5-1）中，X为国内的总产出列向量，为直接消耗系数矩阵，、、和分别为投入产出表中的消费项、出口项、投资项和其他项的列向量。为计算便利，将国内中间投入的列昂惕夫逆矩阵()1记做B，假设一个国家存在m个区域（每个区域为n个部门），将这个国家的m个区域进行区域划分，此研究中将我国的省域划分为六个区域。在全国环境投入产出的分析框架下，如果引入各区域各产业单位总产出（价值）对土地生态资源的直接占用系数行向量
【参考文献】：
期刊论文
[1]新疆主导产业选择研究——基于2007年与2012年投入产出表的比较分析[J]. 塔吉古丽·古加木尼亚孜,李志翠,孔娜. 科技和产业. 2019(10)
[2]云南省电力产业的经济贡献及产业关联效应分析——基于2015年云南省投入产出表[J]. 周崇东,杨怡静,张加贝. 中国市场. 2019(16)
[3]经济新常态下的我国旅游产业关联效应——评《旅游经济投入产出分析》[J]. 张丹. 统计与决策. 2019(10)
[4]“一带一路”带动区域经济创新发展思考——以西北地区为例[J]. 庄尧. 中外企业家. 2019(04)
[5]产业关联、结对扶贫与区域协调发展——对江浙沪及其帮扶地区的投入—产出分析[J]. 崔建刚,孙宁华. 经济问题. 2019(03)
[6]生态补偿的经济学理论基础及中国的实践[J]. 王前进,王希群,陆诗雷,郭保香. 林业经济. 2019(01)
[7]长江经济带城市投入产出与生态环境耦合分析[J]. 李永贺,赵威,蔡冰冰,张荣荣,杨慧. 华中师范大学学报(自然科学版). 2018(04)
[8]基于投入产出模型的我国住宿和餐饮业产业关联分析[J]. 贲培雯,段正梁,王方洁,彭振. 福建农林大学学报(哲学社会科学版). 2018(04)
[9]基于改进关联方法的河北省农产品加工主导产业选择[J]. 严春晓,刘景芝,李含悦,熊晓轶,宋辉,张润清. 农业工程学报. 2018(11)
[10]“丝绸之路经济带”建设背景下区域金融资源配置效率研究——以西北五省（区）为例[J]. 王在荣. 浙江树人大学学报(人文社会科学). 2018(01)
博士论文
[1]基于国家战略的区域产能质量、产业链、技术创新协同研究[D]. 万科.南昌大学 2018
[2]我国生产性服务业的产业关联与区域间溢出效应研究[D]. 唐一帆.上海社会科学院 2018
[3]欠发达地区资源消耗、环境污染与经济发展耦合关系比较研究[D]. 张子龙.兰州大学 2011
[4]基于投入产出技术的产业结构与部门发展模型研究[D]. 宋辉.天津大学 2004
硕士论文
[1]中国区域间投入产出的关联及变动分析[D]. 徐韵琨.厦门大学 2018
[2]基于投入产出的中国区域科技服务业的产业结构及产业关联差异研究[D]. 赵启蒙.东北财经大学 2017
[3]基于区域产业关联的京津冀区域产业结构优化升级[D]. 路乾乾.首都经济贸易大学 2017
[4]我国经济结构演变与产业关联关系研究[D]. 张英华.哈尔滨工业大学 2016
[5]京津冀地区产业结构演化研究[D]. 孙策.天津财经大学 2016
[6]青藏高原区生态经济系统投入产出变化分析[D]. 孙鹏.兰州财经大学 2015
[7]基于投入产出的北京市体育产业的产业关联度研究[D]. 徐昕.北京体育大学 2015
[8]我国信息产业关联分析[D]. 李秀鹏.山东大学 2015
[9]基于投入产出的辽宁省第三产业内部结构研究[D]. 涂文伟.辽宁师范大学 2014
[10]甘肃省产业结构变动的投入产出分析[D]. 史亚丽.兰州商学院 2009
本文编号：3243579
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