泵类生产企业备件库存控制研究
发布时间：2021-07-17 13:59
在企业管理中,备件库存处于一种尴尬的存在。过量存储或存储不足均会造成不同程度的资源浪费,过量的存储不仅会占用大量资源而且增加了备件老化和报废的风险,造成浪费;但存储不足时又会造成备件缺货,无法满足生产中的保障性需求,可能引发生产中断,进而影响后续生产效率致使服务水平下降,造成严重的经济损失。因此,合理的备件库存控制就显得尤为重要,库存管理中需要解决的就是“库存成本”和“备件供应力”之间的矛盾,保证在备件存储成本最低的同时满足生产的连续性。本文以泵类生产企业备件为研究对象,针对备件的功能、存储条件、经济性、流通速度、技术关键度等条件,定性定量相结合的形式采用多指标模糊评判法进行备件分类,根据泵类生产企业选用的备件按照需求特性、消耗特性和性能参数分为连续需求A（BC）类备件、间歇需求A（BC）类备件。根据不同备件分类选择的不同的预测法。对连续型A类备件采用指数平滑法进行需求预测;对连续型BC类备件采用加权移动平均法进行需求预测;对间歇型A类备件采用贝叶斯统计法进行需求预测;对间歇型BC类备件采用改进的Croston法进行需求预测。最后,在泵类备件分类结果和对需求量预测结果的基础上,针对不同...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图４．３备件２的加权移动平均法对比图??Ｆｉｇ．?４．３?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｇｒａｐｈ?ｏｆ?ｗｅｉｇｈｔｅｄ?ｍｏｖｉｎｇ?ａｖｅｒａｇｅ?ｍｅｔｈｏｄ?ｆｏｒ?ｓｐａｒｅ?ｐａｒｔｓ?２??
大连海事大学专业学位硕士学位论文??＿ｍｉ．．、＿ｔｔ（０）＊ｐ（ｘｌｅ）」ｉｔ（ｅ）＊ｐ（ｘｌ９）ｄｅ＊ｐＷ０）?／，，＜，、??ｐ（０｜ｘ）?一￣＂ｒｎ?／ＴＴ（６）＊ｐ（ｘ｜０）ｄｅ?（４．８）??且有：??口〇〇＝／：叮（０）?＊?Ｐ（ｘ｜０）ｄ０?（４．９）??通过对３．１３样本数据分类结果的分析，间歇型Ａ类备件有备件１备件６，以备件１??为例预测。按照月份整理备件１在２０１９年的历史需求记录，具体如表４．５：??表４．５备件１在２０１９年历史需求量??Ｔａｂ．?４．５?Ｈｉｓｔｏｒｉｃａｌ?ｄｅｍａｎｄ?ｆｏｒ?ｓｐａｒｅ?ｐａｒｔｓ?１?ｉｎ?２０１９??月份?１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０?１１?１２??实际需求?３０４５４５５６４２３４??实际需求??ｌｌ?ｌｌｌｌｌｌｌ．ｉｌ??１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０?１１?１２??时间序列??图４．４需求一时间柱状图??Ｆｉｇ．?４．４?Ｄｅｍａｎｄ－ｔｉｍｅ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ??对按照月份进行整合的数据取置信区间为９５％，按照正态分布对备件失效率的概率??分布进行拟合求解并得到，结果如下：??３１??
泵类生产企业备件库存控制研究??正态分布概率密度??０．３??０．２５?Ｋ??°２??０１?／?＼??〇?’?—????１?２３４５６７８９?１０?１１??图４．５备件失效率正态分布图??Ｆｉｇ．?４．５?Ｎｏｒｍａｌ?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｓｐａｒｅ?Ｐａｒｔｓ?Ｆａｉｌｕｒｅ?Ｒａｔｅ??根据以上分析，选一阶高斯方程作为Ａ的先验分布，则概率密度为：??????２??ｙ２ｎｃ??（４．１０）??其中：人为备件的失效率，Ｐ为形状参数，〇为尺度参数，Ｐ?＞〇ｗ＜〇．在预测期内先??验分布为：??Ｆ（入）＝／。°°?＋?ｄＡ（０?＜?入?＜?〇〇，?Ｓ?＞?０）?（４．１１）??］２ｎａ??对于正态分布，备件需求量为：??ｓ＝ｉ＋＾Ｍ＝ｍｔ＋＾ＪＷ＝ｍｔ＋（４．１２）??式中ｔ表示相对更换周期，对于备件１，提前订货期为１５天，统计周期为３０天，即ｔ＝１５／３０；??Ｅ为正态分布类型的备件使用寿命的均值，Ｓ为标准差，Ｍ为该公司使用该备件的数量，??对于备件１，Ｍ＝４。叫为正态分位数，保障概率Ｐ与相对应的叫值对照表如表４．６：??表４．６安全系数保障概率对照表??Ｔａｂ．?４．６?Ｓａｆｅｔｙ?ｆａｃｔｏｒ?ｇｕａｒａｎｔｅｅ?ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ?ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｔａｂｌｅ??保障概率?ｐ?８５％?９０％?９５％?９６％?９７％?９８％??安全系数?ｌ．〇４?１．２８?１．６５?１．７５?１．８８?２．０５??３２??
【参考文献】：
期刊论文
[1]制造企业库存管理问题和对策研究[J]. 殷嫣. 纳税. 2019(27)
[2]制造业企业加强库存管理的现实意义[J]. 唐红芳. 中国集体经济. 2019(08)
[3]中小制造企业库存管理存在的问题和对策研究[J]. 刘静. 经贸实践. 2018(18)
[4]备件分类算法研究综述[J]. 曾翔,徐廷学,安进,李志强. 航空兵器. 2018(02)
[5]汽车零部件制造企业库存控制策略[J]. 朱珊. 现代企业. 2017(10)
[6]JIT生产管理模式下的空调制造企业库存控制策略研究[J]. 谈雅婷. 中国设备工程. 2017(05)
[7]AHP改进的ABC分类法在汽车备件库存管理中的应用[J]. 赵丽镔,巩宿裕,刘泽. 物流技术. 2015(09)
[8]两步法与指数平滑法分析研究[J]. 任喜,赵建军,王毅,张晓斐. 计算机与数字工程. 2014(11)
[9]精益物流在制造企业库存控制中的应用[J]. 孙玉龙,王玖河. 物流科技. 2013(03)
[10]基于模糊评价的备件ABC分类研究[J]. 曹琼,李成标. 物流工程与管理. 2013(02)
博士论文
[1]面向慢速流动备件供应有效性的需求预测研究[D]. 魏曦初.大连理工大学 2018
[2]钢铁企业设备备件分类评估及库存优化算法应用研究[D]. 胡劲草.武汉理工大学 2014
[3]不常用备件需求预测模型与方法研究[D]. 张瑞.华中科技大学 2011
[4]基于需求特性分类的流程型企业供应管理模式与方法研究[D]. 檀大水.中国科学技术大学 2009
[5]流程式生产企业备件供应管理研究[D]. 赵振峰.华中科技大学 2004
硕士论文
[1]冰箱制造企业关键部件安全库存策略研究[D]. 陈见标.广东工业大学 2019
[2]基于需求预测的天津港X码头库存控制研究[D]. 吴鹏雪.大连海事大学 2017
[3]面向设备维修的备件库存控制研究[D]. 吴玮.沈阳工业大学 2016
[4]复杂装备备件库存预测与控制方法及其应用研究[D]. 王路.浙江大学 2016
[5]F制药公司维修备件分类和库存控制研究[D]. 金恺.上海交通大学 2015
[6]两级备件库存的优化[D]. 林志玉.上海交通大学 2015
[7]基于需求分类的电脑服务备件库存控制研究[D]. 葛媛媛.北京交通大学 2015
[8]基于贝叶斯需求预测理论的易损耗货物库存控制模型[D]. 夏雄.北京交通大学 2015
[9]考虑寿命预测的地铁车轮需求预测及备件库存控制[D]. 潘顺.上海交通大学 2014
[10]某大型汽车零部件制造企业备件库存策略的应用研究[D]. 印乐.上海交通大学 2014
本文编号：3288308
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图４．３备件２的加权移动平均法对比图??Ｆｉｇ．?４．３?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｇｒａｐｈ?ｏｆ?ｗｅｉｇｈｔｅｄ?ｍｏｖｉｎｇ?ａｖｅｒａｇｅ?ｍｅｔｈｏｄ?ｆｏｒ?ｓｐａｒｅ?ｐａｒｔｓ?２??
大连海事大学专业学位硕士学位论文??＿ｍｉ．．、＿ｔｔ（０）＊ｐ（ｘｌｅ）」ｉｔ（ｅ）＊ｐ（ｘｌ９）ｄｅ＊ｐＷ０）?／，，＜，、??ｐ（０｜ｘ）?一￣＂ｒｎ?／ＴＴ（６）＊ｐ（ｘ｜０）ｄｅ?（４．８）??且有：??口〇〇＝／：叮（０）?＊?Ｐ（ｘ｜０）ｄ０?（４．９）??通过对３．１３样本数据分类结果的分析，间歇型Ａ类备件有备件１备件６，以备件１??为例预测。按照月份整理备件１在２０１９年的历史需求记录，具体如表４．５：??表４．５备件１在２０１９年历史需求量??Ｔａｂ．?４．５?Ｈｉｓｔｏｒｉｃａｌ?ｄｅｍａｎｄ?ｆｏｒ?ｓｐａｒｅ?ｐａｒｔｓ?１?ｉｎ?２０１９??月份?１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０?１１?１２??实际需求?３０４５４５５６４２３４??实际需求??ｌｌ?ｌｌｌｌｌｌｌ．ｉｌ??１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０?１１?１２??时间序列??图４．４需求一时间柱状图??Ｆｉｇ．?４．４?Ｄｅｍａｎｄ－ｔｉｍｅ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ??对按照月份进行整合的数据取置信区间为９５％，按照正态分布对备件失效率的概率??分布进行拟合求解并得到，结果如下：??３１??
泵类生产企业备件库存控制研究??正态分布概率密度??０．３??０．２５?Ｋ??°２??０１?／?＼??〇?’?—????１?２３４５６７８９?１０?１１??图４．５备件失效率正态分布图??Ｆｉｇ．?４．５?Ｎｏｒｍａｌ?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｓｐａｒｅ?Ｐａｒｔｓ?Ｆａｉｌｕｒｅ?Ｒａｔｅ??根据以上分析，选一阶高斯方程作为Ａ的先验分布，则概率密度为：??????２??ｙ２ｎｃ??（４．１０）??其中：人为备件的失效率，Ｐ为形状参数，〇为尺度参数，Ｐ?＞〇ｗ＜〇．在预测期内先??验分布为：??Ｆ（入）＝／。°°?＋?ｄＡ（０?＜?入?＜?〇〇，?Ｓ?＞?０）?（４．１１）??］２ｎａ??对于正态分布，备件需求量为：??ｓ＝ｉ＋＾Ｍ＝ｍｔ＋＾ＪＷ＝ｍｔ＋（４．１２）??式中ｔ表示相对更换周期，对于备件１，提前订货期为１５天，统计周期为３０天，即ｔ＝１５／３０；??Ｅ为正态分布类型的备件使用寿命的均值，Ｓ为标准差，Ｍ为该公司使用该备件的数量，??对于备件１，Ｍ＝４。叫为正态分位数，保障概率Ｐ与相对应的叫值对照表如表４．６：??表４．６安全系数保障概率对照表??Ｔａｂ．?４．６?Ｓａｆｅｔｙ?ｆａｃｔｏｒ?ｇｕａｒａｎｔｅｅ?ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ?ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｔａｂｌｅ??保障概率?ｐ?８５％?９０％?９５％?９６％?９７％?９８％??安全系数?ｌ．〇４?１．２８?１．６５?１．７５?１．８８?２．０５??３２??
【参考文献】：
期刊论文
[1]制造企业库存管理问题和对策研究[J]. 殷嫣. 纳税. 2019(27)
[2]制造业企业加强库存管理的现实意义[J]. 唐红芳. 中国集体经济. 2019(08)
[3]中小制造企业库存管理存在的问题和对策研究[J]. 刘静. 经贸实践. 2018(18)
[4]备件分类算法研究综述[J]. 曾翔,徐廷学,安进,李志强. 航空兵器. 2018(02)
[5]汽车零部件制造企业库存控制策略[J]. 朱珊. 现代企业. 2017(10)
[6]JIT生产管理模式下的空调制造企业库存控制策略研究[J]. 谈雅婷. 中国设备工程. 2017(05)
[7]AHP改进的ABC分类法在汽车备件库存管理中的应用[J]. 赵丽镔,巩宿裕,刘泽. 物流技术. 2015(09)
[8]两步法与指数平滑法分析研究[J]. 任喜,赵建军,王毅,张晓斐. 计算机与数字工程. 2014(11)
[9]精益物流在制造企业库存控制中的应用[J]. 孙玉龙,王玖河. 物流科技. 2013(03)
[10]基于模糊评价的备件ABC分类研究[J]. 曹琼,李成标. 物流工程与管理. 2013(02)
博士论文
[1]面向慢速流动备件供应有效性的需求预测研究[D]. 魏曦初.大连理工大学 2018
[2]钢铁企业设备备件分类评估及库存优化算法应用研究[D]. 胡劲草.武汉理工大学 2014
[3]不常用备件需求预测模型与方法研究[D]. 张瑞.华中科技大学 2011
[4]基于需求特性分类的流程型企业供应管理模式与方法研究[D]. 檀大水.中国科学技术大学 2009
[5]流程式生产企业备件供应管理研究[D]. 赵振峰.华中科技大学 2004
硕士论文
[1]冰箱制造企业关键部件安全库存策略研究[D]. 陈见标.广东工业大学 2019
[2]基于需求预测的天津港X码头库存控制研究[D]. 吴鹏雪.大连海事大学 2017
[3]面向设备维修的备件库存控制研究[D]. 吴玮.沈阳工业大学 2016
[4]复杂装备备件库存预测与控制方法及其应用研究[D]. 王路.浙江大学 2016
[5]F制药公司维修备件分类和库存控制研究[D]. 金恺.上海交通大学 2015
[6]两级备件库存的优化[D]. 林志玉.上海交通大学 2015
[7]基于需求分类的电脑服务备件库存控制研究[D]. 葛媛媛.北京交通大学 2015
[8]基于贝叶斯需求预测理论的易损耗货物库存控制模型[D]. 夏雄.北京交通大学 2015
[9]考虑寿命预测的地铁车轮需求预测及备件库存控制[D]. 潘顺.上海交通大学 2014
[10]某大型汽车零部件制造企业备件库存策略的应用研究[D]. 印乐.上海交通大学 2014
本文编号：3288308
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