江西省移动通信公司大数据应用优化研究
发布时间：2021-08-20 14:59
随着计算机技术突飞猛进的发展以及数据存储能力的逐步提高,大数据被越来越广泛的运用在我们的生活之中。运营商作为尖端科技的承载者,一直在信息技术领域扮演着重要角色。大数据作为信息技术中非常重要的一项技术,近年来越来越受到运营商的重视。随着提速降费等政策的不断改革,运营商间的竞争也愈演愈烈。如何提高用户需求挖掘效率、提升用户体验感知、获取用户使用反馈,利用大数据技术挖掘“空白”市场“攘外安内”已成为江西移动公司信息技术发展的重要课题。本文运用问卷调查法、文献研究法以及访谈法,以江西移动公司大数据应用现状为研究对象,通过对相关人员进行问卷调查及实地访谈,了解存在的问题,分清当前情况,从而提出建设性的优化建议和解决措施,目的在于为公司信息技术的下一步发展提供参考,以不断提高江西移动公司的行业竞争力。本文共分六大部分。第一章绪论:主要阐述本文的选题背景及意义,研究的思路、方法与框架,并综述国内外相关研究成果。第二章相关理论基础:主要介绍大数据的特征、分析方法及应用案例,为本文的研究做理论铺垫。第三章江西移动公司大数据挖掘与应用的现状:主要陈述了江西移动公司的基本状况,并且较详细的说明了江西移动公司...
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
现有大数据域系统模型图
江西省移动通信公司大数据应用优化研究264.1.4人才梯队培养方面江西移动公司内部人员岗位变更较大，技术岗虽然比业务岗相对稳定，但也时常有变动，导致专业技术人员在技术岗位上工作的实践普遍不会太久便会调至其他技术岗位。这样不利于岗位知识的积累和传承，也不利于专业人才的培养。另外，专业技术培训方面也存在欠缺。涉及比较专业的技能培训，培训时间通常需要脱产1个月-3个月或更长，如员工选择参加培训，则影响这段时间内的工作绩效甚至年度绩效。导致许多员工在深度培训和工作上摇摆不定。4.1.5投资预算低、集群规模小参考了江西移动公司及兄弟公司对于大数据投资预算、每日接入量、集群规模三大指标的对标如下。（1）大数据投资某年预算（百万），如下投资预算图所示。图4-1投资预算图（2）每日接入数据量（TB），如下每日接入数据量图所示。图4-2每日接入数据量图
江西省移动通信公司大数据应用优化研究264.1.4人才梯队培养方面江西移动公司内部人员岗位变更较大，技术岗虽然比业务岗相对稳定，但也时常有变动，导致专业技术人员在技术岗位上工作的实践普遍不会太久便会调至其他技术岗位。这样不利于岗位知识的积累和传承，也不利于专业人才的培养。另外，专业技术培训方面也存在欠缺。涉及比较专业的技能培训，培训时间通常需要脱产1个月-3个月或更长，如员工选择参加培训，则影响这段时间内的工作绩效甚至年度绩效。导致许多员工在深度培训和工作上摇摆不定。4.1.5投资预算低、集群规模小参考了江西移动公司及兄弟公司对于大数据投资预算、每日接入量、集群规模三大指标的对标如下。（1）大数据投资某年预算（百万），如下投资预算图所示。图4-1投资预算图（2）每日接入数据量（TB），如下每日接入数据量图所示。图4-2每日接入数据量图
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨[J]. 李燕,李剑茹. 数字通信世界. 2020(02)
[2]大数据时代移动应用软件编程模式研究[J]. 刘昱红. 电脑编程技巧与维护. 2020(01)
[3]大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用[J]. 侯鹏军. 电脑知识与技术. 2020(02)
[4]大数据视域下以“学习通”为载体的移动教学平台构建与应用[J]. 陈海鹏,张飞越. 无线互联科技. 2020(01)
[5]大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J]. 刘照森. 数字通信世界. 2020(01)
[6]大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J]. 孙梓博,刘贺. 数字通信世界. 2020(01)
[7]移动通信网络优化中大数据分析技术的应用[J]. 郗海龙. 中国新通信. 2019(24)
[8]移动图书馆用户画像大数据应用的困境与对策——基于区块链理念[J]. 刘海鸥,姚苏梅,黄文娜,苏妍嫄. 图书馆学研究. 2019(23)
[9]基于大数据的高职计算机应用技术移动学习研究[J]. 周剑敏. 无线互联科技. 2019(23)
[10]基于大数据在移动通信网络优化中的应用研究[J]. 张欢. 中国新通信. 2019(23)
本文编号：3353711
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
现有大数据域系统模型图
江西省移动通信公司大数据应用优化研究264.1.4人才梯队培养方面江西移动公司内部人员岗位变更较大，技术岗虽然比业务岗相对稳定，但也时常有变动，导致专业技术人员在技术岗位上工作的实践普遍不会太久便会调至其他技术岗位。这样不利于岗位知识的积累和传承，也不利于专业人才的培养。另外，专业技术培训方面也存在欠缺。涉及比较专业的技能培训，培训时间通常需要脱产1个月-3个月或更长，如员工选择参加培训，则影响这段时间内的工作绩效甚至年度绩效。导致许多员工在深度培训和工作上摇摆不定。4.1.5投资预算低、集群规模小参考了江西移动公司及兄弟公司对于大数据投资预算、每日接入量、集群规模三大指标的对标如下。（1）大数据投资某年预算（百万），如下投资预算图所示。图4-1投资预算图（2）每日接入数据量（TB），如下每日接入数据量图所示。图4-2每日接入数据量图
江西省移动通信公司大数据应用优化研究264.1.4人才梯队培养方面江西移动公司内部人员岗位变更较大，技术岗虽然比业务岗相对稳定，但也时常有变动，导致专业技术人员在技术岗位上工作的实践普遍不会太久便会调至其他技术岗位。这样不利于岗位知识的积累和传承，也不利于专业人才的培养。另外，专业技术培训方面也存在欠缺。涉及比较专业的技能培训，培训时间通常需要脱产1个月-3个月或更长，如员工选择参加培训，则影响这段时间内的工作绩效甚至年度绩效。导致许多员工在深度培训和工作上摇摆不定。4.1.5投资预算低、集群规模小参考了江西移动公司及兄弟公司对于大数据投资预算、每日接入量、集群规模三大指标的对标如下。（1）大数据投资某年预算（百万），如下投资预算图所示。图4-1投资预算图（2）每日接入数据量（TB），如下每日接入数据量图所示。图4-2每日接入数据量图
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨[J]. 李燕,李剑茹. 数字通信世界. 2020(02)
[2]大数据时代移动应用软件编程模式研究[J]. 刘昱红. 电脑编程技巧与维护. 2020(01)
[3]大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用[J]. 侯鹏军. 电脑知识与技术. 2020(02)
[4]大数据视域下以“学习通”为载体的移动教学平台构建与应用[J]. 陈海鹏,张飞越. 无线互联科技. 2020(01)
[5]大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J]. 刘照森. 数字通信世界. 2020(01)
[6]大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J]. 孙梓博,刘贺. 数字通信世界. 2020(01)
[7]移动通信网络优化中大数据分析技术的应用[J]. 郗海龙. 中国新通信. 2019(24)
[8]移动图书馆用户画像大数据应用的困境与对策——基于区块链理念[J]. 刘海鸥,姚苏梅,黄文娜,苏妍嫄. 图书馆学研究. 2019(23)
[9]基于大数据的高职计算机应用技术移动学习研究[J]. 周剑敏. 无线互联科技. 2019(23)
[10]基于大数据在移动通信网络优化中的应用研究[J]. 张欢. 中国新通信. 2019(23)
本文编号：3353711
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