基于TBCI模型的房地产批量评估方法优化与实证研究

发布时间：2021-09-28 22:55

　　房地产批量评估一直以来都是房地产评估界关注的重点。与现行评估所使用的传统评估的方法相比,批量评估是一种科学且高效并能够迅速地确认房地产价值的技术。但现行评估一般着眼于有形因素的评估,未将品牌等无形因素纳入其中。故本文将品牌纳入房地产批量评估中,探索品牌对批量评估的意义。在品牌评估方面,本文选择TBCI模型。在房地产进行批量评估方面,目前采用较多的是特征价格法进行多元回归分析。但是,特征价格法并未考虑到空间依赖性,因此本文引入空间特征法,并进行两种方法的对比分析。本文选择济南市高新区200个二手房住宅小区成交价格数据作变量实证样本,并收集了各住宅小区17个特征作为控制变量,在此基础上引入品牌评估值为自变量,对高新区二手住宅房地产价格进行批量评估。首先,使用百度地图对济南市高新区所选样本住宅的地理坐标、建筑特征、区位特征和邻里特征、其他特征因素进行收集并量化处理。同时利用TBCI模型对样本涉及房地产企业品牌进行评估,获取其品牌信用指数。其次,构建传统特征价格模型对房地产价格进行最小二乘估计,比较品牌在该种方法下对评估值的影响及评估精度。接着,在传统特征价格模型的基础上引入空间因素对住房价格... 

【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

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【学位级别】：硕士

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图４．丨融创旧标?图４．２融创新标??注册商标“融创”只有一个含义，与在位者商标完全不同

?山东大学硕士学位论文???ＩｆｏｒＷｓ?ｈ?０二５７?；空＿｜１２．中＿５有舊呈的对象己梭鍾＿??Ｓ?Ｉ?？??ＣＯ??ＩＳ－??Ｉ?ｓ－?Ａ°?＼?°??°?ｙ：０〇°?Ｉ??；｜?，?１?，，，??＾３．７０?－２．３０?－０．?ＳＯ?０．?Ｂ０?１．９０?３．３０??ＰＲＩＣＥ??图５．１莫兰散点图??首先由莫兰指数Ｍｏｒａｌｅｓ?１＝０．７５７可知，样本呈现正空间自相关。其次，由??二维Ｍｏｒａｎ＇ｓ?Ｉ散点图的性质可知，二手房房住宅小区的房价在空间上并未呈现??出随机分布的特征，进一步佐证了确实存在空间效应。由上述分析可知，地理空??间因素是房地产价格评估研究中不可忽视的特征因素，有必要将空间因素纳入模??型中。??５．２＿３空间依赖性诊断??前文已经通过莫兰指数确定，模型存在空间自相关性。在选择使用空间滞后??模型和空间误差模型选择之前，首先需要对ＯＬＳ结果进行空间依赖性诊断，以??此作为判断结果。具体结果如表所示。??表５．６?空间依赖性检验???ＴＥＳＴ?ＭＩ／ＤＦ?ＶＡＬＵＥ?ＰＲＯＢ??Ｍｏｒａｎ＇ｓ?Ｉ?（ｅｒｒｏｒ）?０．４６２０?９．１３３４?０？０００＊＊＊??Ｌａｇｒａｎｇｅ?Ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ?（ｌａｇ）?１?３７．１３５３?０．０００＊＊＊??Ｒｏｂｕｓｔ?ＬＭ?（ｌａｇ）?１?１４．５９８８?０．０００＊＊＊??Ｌａｇｒａｎｇｅ?Ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ?（ｅｒｒｏｒ）?１?４９．９１７４?０．０００＊＊＊??Ｒｏｂｕｓｔ?ＬＭ?（ｅｒｒｏｒ）?１?２７．３８０８?０．０００＊＊＊??注：＊＊＊、＊＊和＊分别表示１


本文编号：3412687