计及有限理性决策的微网容量多策略集演化博弈规划

发布时间：2021-10-08 21:07

　　快速的社会发展带来了能源短缺和环境污染等问题,同时由于远距离输送极大限制能源利用效率的弊端,使得清洁供能的微网系统（Microgrid System）近年来发展迅猛。传统电力需求下,微电网研究成为了主流,但随着热、冷等能源需求的不断增多以及能源互联概念的提出,一类新型含多能互补的微能源网（Micro Energy Grid,MEG）作为新型微网同样得到了广泛关注。在新的能源格局下,从单一供能的微电网规划研究出发,进一步对多能互补的微能源网进行科学有效的规划具有重要意义。含传统微电网与多能源微能源网的微网系统容量规划受不同投资主体、能源市场、环境效益、投资经济性等众多因素的影响,忽略这些影响因素将导致微网系统容量规划的结果与实际工程应用不符。同时,不同规划目标及利益主体间存在互动关系,不考虑其主体间交互的规划结论不但影响微网系统运行的经济性,而且规划结果与实际工况存在偏差。除此之外,在研究利益主体交互关系的博弈论中,传统博弈假定参与人完全理性决策的概念,对微网系统容量规划的分析过于理想。为此,本文首先结合微网规划场景,基于演化博弈数学思想,从参与人、策略集、支付函数及复制者动态出发,提出... 

【文章来源】：东北电力大学吉林省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题的研究背景及研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 微网容量规划
        1.2.2 博弈论在微网规划场景中的应用
    1.3 本文主要研究内容
第2章 多策略集演化博弈论规划分析与微网关键设备运行特性分析
    2.1 引言
    2.2 多策略集演化博弈论规划分析
        2.2.1 传统博弈论与演化博弈论
        2.2.2 多策略集演化博弈规划模型
        2.2.3 多策略集演化状态的动态特性
        2.2.4 多策略集演化稳定策略
    2.3 可再生能源发电时序特性分析
    2.4 能源存储设备运行特性分析
        2.4.1 储能电池运行特性
        2.4.2 储热装置运行特性
    2.5 能源转换设备运行特性分析
        2.5.1 微型燃气轮机运行特性
        2.5.2 燃气锅炉运行特性
        2.5.3 吸收式制冷机运行特性
        2.5.4 电制冷机运行特性
    2.6 本章小结
第3章 多主体联合投资光-储微电网演化博弈容量规划
    3.1 引言
    3.2 光-储微电网结构及运行策略
        3.2.1 光-储微电网系统结构
        3.2.2 光-储微电网日内运行调度策略
    3.3 多主体联合投资演化博弈冲突分析
    3.4 多主体联合投资多策略集演化博弈规划模型
        3.4.1 多策略集演化博弈模型
        3.4.2 光-储微电网运营商博弈主体支付函数建立
        3.4.3 配电网运营商博弈主体支付函数建立
        3.4.4 约束条件
    3.5 算例分析
        3.5.1 算例概况
        3.5.2 实验分析
    3.6 本章小结
第4章 计及能源动态定价策略与环境-经济的多能耦合微能源网双层博弈规划
    4.1 引言
    4.2 多能耦合微能源网系统及能源枢纽模型
        4.2.1 多能耦合微能源网系统
        4.2.2 多能耦合微能源网能源枢纽模型
        4.2.3 约束条件
    4.3 计及多能源动态定价策略与环境-经济的微能源网双层博弈规划模型
        4.3.1 多能源动态定价策略与环境-经济的微能源网双层博弈规划模型概述
        4.3.2 多能源动态定价策略与环境-经济的微能源网双层博弈规划数学模型
    4.4 多能耦合微能源网双层博弈均衡解
        4.4.1 环境-经济演化博弈演化状态
        4.4.2 能源动态定价Stackelberg博弈纳什均衡解
    4.5 算例分析
        4.5.1 算例概况
        4.5.2 算例结果分析
    4.6 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于双层Stackelberg博弈的微能源网能量管理优化[J]. 林凯骏,吴俊勇,刘迪,李德智,龚桃荣.  电网技术. 2019(03)
[2]基于几何分布的微电网孤岛运行可靠性快速概率评估[J]. 张杰,管霖,黄振琳.  电力系统自动化. 2018(20)
[3]Optimal operation of electricity, natural gas and heat systems considering integrated demand responses and diversified storage devices[J]. Linna NI,Weijia LIU,Fushuan WEN,Yusheng XUE,Zhaoyang DONG,Yu ZHENG,Rui ZHANG.  Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2018(03)
[4]基于合作博弈的需求侧响应下光储微电网优化配置[J]. 王树东,杜巍,林莉,李建华,陈维铅,高翔.  电力系统保护与控制. 2018(01)
[5]区域综合能源系统多主体非完全信息下的双层博弈策略[J]. 郝然,艾芊,姜子卿.  电力系统自动化. 2018(04)
[6]基于博弈论的主动配电网扩展规划与光储选址定容交替优化[J]. 刘洪,范博宇,唐翀,葛少云,王莹,郭力.  电力系统自动化. 2017(23)
[7]基于完全信息动态博弈理论的光储接入网源协调规划[J]. 金秋龙,刘文霞,成锐,刘宗歧.  电力系统自动化. 2017(21)
[8]多微电网参与下的配电侧电力市场竞价博弈方法[J]. 刘一欣,郭力,王成山.  电网技术. 2017(08)
[9]计及可控负荷的独立微网分布式电源容量优化[J]. 黄弦超.  中国电机工程学报. 2018(07)
[10]基于需求响应的光伏微网储能系统多目标容量优化配置[J]. 周楠,樊玮,刘念,林心昊,张建华,雷金勇.  电网技术. 2016(06)

硕士论文
[1]基于全寿命周期理论的微电源优化配置[D]. 刘永笑.华北电力大学 2013
[2]基于演化博弈论的大用户直接购电研究[D]. 石长华.南京理工大学 2006



本文编号：3424960