在线短租服务的消费者行为与营销战略研究
发布时间：2021-10-24 03:21
互联网消费推动了共享经济的繁荣发展,以房屋共享租赁为特征的新型经济模式在线短租服务应运而生。在线短租服务在给分享经济注入活力的同时,也用全新的服务体验方便了人们的旅居生活。作为分享经济的典型代表,在线短租行业虽然在国外获得了充足的发展,但在我国却因为消费者偏好和行为习惯尚未形成,在线短租行业还有很大的扩展空间。研究消费者行为,根据消费者行为探讨在线短租的营销模式,既是在线短租行业发展的现实迫切需要,也是移动互联网下消费者行为变迁的理论研究需要,具有重要的研究价值。本文在消费者行为理论与在线短租服务研究现状基础上,建立了在线短租服务的消费者行为模型和理论假设,运用决策树模型分析了影响在线短租消费者行为的因素以及行为路径,并运用面板分位回归模型探讨了不同消费行为下的营销模式。具体而言,主要开展了如下研究工作:（1）在传统消费者行为模型基础上,结合分享经济的内涵特征,探讨了互联网模式下的消费者行为,这是对移动互联网下消费者行为变迁理论的一种尝试性分析,为在线短租消费者行为模型的构建搭建了一种理论分析基础。（2）根据互联网模式下的消费者行为特征,有别于传统消费者行为模型构建,选择了技术接受理论...
【文章来源】：湖北工业大学湖北省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
霍金斯模型
湖北工业大学硕士学位论文24图3.1技术接受模型在该模型中，绩效期望、努力期望和社会影响分别发挥了感知有用、感知易用和主观规范的作用，在性别、年龄、经验和自愿性的调节作用下，和促成因素共同作用于实际使用。（2）信任理论在共享经济催生的在线短租行业中，信任是房东和房客进行公平交易的基础，这是从社会交换刚开始产生就存在的。而在消费者进行选择房源前的所有心理所有权都是建立在对房源信息、房东信誉和平台安全之上的，如果双方存在信任缺失、信息不对称等问题，在线短租将难以为继。只有房源的提供方给予足够的信任，消费者才能做出购买的决策。对于房客来说，来到一个陌生的地方，是一场和众多不确定性因素进行的博弈。首先，消费者选择在线短租服务的目的是想获得一种个性化住宿的体验，这种需求是建立在信息对称的前提下的，如果实际体验和房源信息在平台上被披露的相符，则信任促进了消费者行为的购买选择；反之，则破坏了双方之间的信任，进而也会影响其他消费者对该房源的选择。再者，在入住在线短租的过程中，消费者面临自身财产安全和人身安全的风险，如果信息不匹配，那么消费者就会感觉对方没有诚信，自己已经付出的金钱、时间将成为沉没成本，从经济学的角度看，这是一种财产损失。另一方面，如果房源的交通位置、安全程度没有保障，这无疑对消费者自身安全是一种威胁。所以，信任对于消费者选择在线短租至关重要。对于房源提供者来说，建立良好的消费者信任是保障短租行业健康发展的前提。而信任理论包括信任源理论
湖北工业大学硕士学位论文36图4.1各城市房源发展状况从整体上看，在线短租房源预定量和点评量的情况一致。这也符合在线短租C2C的发展模式，消费者只有完成了入住，才能对该房源进行评分。由于每个房东拥有不均等的房源数量，而订单量又是累计的，所以本文针对房源订单量的数据是拥有单个房源的房东。从十大城市的订单量来分析，预定数量最多的是北京，其次是西安、杭州、青岛、广州、深圳厦门，排名靠后的是重庆、上海和成都。房源的预定也呈现出一个城市在线短租行业的发展现状，这也和城市的经济发展有相关性。表4.6各城市房源综合评分统计分析城市总量均值中位数标准差偏度峰度最大值最小值北京207.04.934.90.07-0.911.2654.7青岛24304.964.90.475.9139.6054.3上海112.44.804.90.14-2.034.6054.4杭州165.74.874.90.23-4.1820.4353.7深圳172.64.935.00.11-2.225.5054.5成都128.24.935.00.13-3.1811.8254.4重庆104.04.955.00.07-1.150.2654.8西安99.04.955.00.07-1.080.0854.8广州117.54.904.90.08-0.460.0354.7厦门127.84.924.90.10-1.603.0054.6
【参考文献】：
期刊论文
[1]函数型变量倾斜分位回归模型及其应用[J]. 田茂再,梅波. 统计研究. 2019(08)
[2]B2C和C2C商业模式的异同研究——以在线短租为例[J]. 蒋茵,黎东蕾. 经济研究导刊. 2019(17)
[3]我国跨境电商B2B与B2C模式比较研究[J]. 罗嘉燕,洪锦端. 现代营销(下旬刊). 2019(02)
[4]C2B模式下顾客忠诚度影响因素研究[J]. 张鑫. 电子商务. 2018(07)
[5]中产阶层消费价值观取向研究——基于霍金斯消费者决策过程模型的研究方法[J]. 徐治平. 中国商论. 2018(13)
[6]“在线短租”民宿法律问题研究[J]. 余嫣然,汪琴. 法制与社会. 2018(11)
[7]中国在线短租模式的信用体系问题研究——以Airbnb为例[J]. 骆颖. 财务与金融. 2018(01)
[8]关于加强网络在线短租管理的构思与建议[J]. 李楷锋. 南方论刊. 2018(02)
[9]不同运营模式下在线短租经济的博弈行为分析[J]. 宋琳. 东岳论丛. 2018(02)
[10]在线短租房源图片对消费者行为意愿的影响[J]. 吴江,靳萌萌. 数据分析与知识发现. 2017(12)
博士论文
[1]中国共享经济的实践与规制研究[D]. 唐亚汇.上海社会科学院 2019
[2]中国消费者网上购物风险及消费行为模型研究[D]. 姚秀丽.北京邮电大学 2010
[3]在线消费者粘性研究[D]. 王海萍.山东大学 2009
硕士论文
[1]基于共享经济理论的途家网商业模式优化研究[D]. 李昂.西北大学 2019
[2]生鲜电商O2O模式网络营销研究[D]. 邢昊.首都经济贸易大学 2018
[3]基于技术接受模型的共享出行消费者行为研究[D]. 张海华.华东师范大学 2018
[4]共享经济催生的短租商业模式创新[D]. 张婷.北京邮电大学 2018
[5]基于信任理论的在线短租市场房源销量影响因素研究[D]. 马磐昊.武汉大学 2017
[6]跨境电商B2B商业模式与B2C商业模式比较分析[D]. 李雪.辽宁大学 2017
[7]网络情境下消费者行为与企业营销策略研究[D]. 张文辉.甘肃政法学院 2017
[8]房屋在线短租企业商业模式研究[D]. 丁茜.北京交通大学 2015
[9]改进决策树算法在高校就业管理中的应用研究[D]. 邓自洋.华东理工大学 2013
[10]基于消费者网络购物行为的网络营销策略研究[D]. 薛婵娟.安徽大学 2012
本文编号：3454473
【文章来源】：湖北工业大学湖北省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
霍金斯模型
湖北工业大学硕士学位论文24图3.1技术接受模型在该模型中，绩效期望、努力期望和社会影响分别发挥了感知有用、感知易用和主观规范的作用，在性别、年龄、经验和自愿性的调节作用下，和促成因素共同作用于实际使用。（2）信任理论在共享经济催生的在线短租行业中，信任是房东和房客进行公平交易的基础，这是从社会交换刚开始产生就存在的。而在消费者进行选择房源前的所有心理所有权都是建立在对房源信息、房东信誉和平台安全之上的，如果双方存在信任缺失、信息不对称等问题，在线短租将难以为继。只有房源的提供方给予足够的信任，消费者才能做出购买的决策。对于房客来说，来到一个陌生的地方，是一场和众多不确定性因素进行的博弈。首先，消费者选择在线短租服务的目的是想获得一种个性化住宿的体验，这种需求是建立在信息对称的前提下的，如果实际体验和房源信息在平台上被披露的相符，则信任促进了消费者行为的购买选择；反之，则破坏了双方之间的信任，进而也会影响其他消费者对该房源的选择。再者，在入住在线短租的过程中，消费者面临自身财产安全和人身安全的风险，如果信息不匹配，那么消费者就会感觉对方没有诚信，自己已经付出的金钱、时间将成为沉没成本，从经济学的角度看，这是一种财产损失。另一方面，如果房源的交通位置、安全程度没有保障，这无疑对消费者自身安全是一种威胁。所以，信任对于消费者选择在线短租至关重要。对于房源提供者来说，建立良好的消费者信任是保障短租行业健康发展的前提。而信任理论包括信任源理论
湖北工业大学硕士学位论文36图4.1各城市房源发展状况从整体上看，在线短租房源预定量和点评量的情况一致。这也符合在线短租C2C的发展模式，消费者只有完成了入住，才能对该房源进行评分。由于每个房东拥有不均等的房源数量，而订单量又是累计的，所以本文针对房源订单量的数据是拥有单个房源的房东。从十大城市的订单量来分析，预定数量最多的是北京，其次是西安、杭州、青岛、广州、深圳厦门，排名靠后的是重庆、上海和成都。房源的预定也呈现出一个城市在线短租行业的发展现状，这也和城市的经济发展有相关性。表4.6各城市房源综合评分统计分析城市总量均值中位数标准差偏度峰度最大值最小值北京207.04.934.90.07-0.911.2654.7青岛24304.964.90.475.9139.6054.3上海112.44.804.90.14-2.034.6054.4杭州165.74.874.90.23-4.1820.4353.7深圳172.64.935.00.11-2.225.5054.5成都128.24.935.00.13-3.1811.8254.4重庆104.04.955.00.07-1.150.2654.8西安99.04.955.00.07-1.080.0854.8广州117.54.904.90.08-0.460.0354.7厦门127.84.924.90.10-1.603.0054.6
【参考文献】：
期刊论文
[1]函数型变量倾斜分位回归模型及其应用[J]. 田茂再,梅波. 统计研究. 2019(08)
[2]B2C和C2C商业模式的异同研究——以在线短租为例[J]. 蒋茵,黎东蕾. 经济研究导刊. 2019(17)
[3]我国跨境电商B2B与B2C模式比较研究[J]. 罗嘉燕,洪锦端. 现代营销(下旬刊). 2019(02)
[4]C2B模式下顾客忠诚度影响因素研究[J]. 张鑫. 电子商务. 2018(07)
[5]中产阶层消费价值观取向研究——基于霍金斯消费者决策过程模型的研究方法[J]. 徐治平. 中国商论. 2018(13)
[6]“在线短租”民宿法律问题研究[J]. 余嫣然,汪琴. 法制与社会. 2018(11)
[7]中国在线短租模式的信用体系问题研究——以Airbnb为例[J]. 骆颖. 财务与金融. 2018(01)
[8]关于加强网络在线短租管理的构思与建议[J]. 李楷锋. 南方论刊. 2018(02)
[9]不同运营模式下在线短租经济的博弈行为分析[J]. 宋琳. 东岳论丛. 2018(02)
[10]在线短租房源图片对消费者行为意愿的影响[J]. 吴江,靳萌萌. 数据分析与知识发现. 2017(12)
博士论文
[1]中国共享经济的实践与规制研究[D]. 唐亚汇.上海社会科学院 2019
[2]中国消费者网上购物风险及消费行为模型研究[D]. 姚秀丽.北京邮电大学 2010
[3]在线消费者粘性研究[D]. 王海萍.山东大学 2009
硕士论文
[1]基于共享经济理论的途家网商业模式优化研究[D]. 李昂.西北大学 2019
[2]生鲜电商O2O模式网络营销研究[D]. 邢昊.首都经济贸易大学 2018
[3]基于技术接受模型的共享出行消费者行为研究[D]. 张海华.华东师范大学 2018
[4]共享经济催生的短租商业模式创新[D]. 张婷.北京邮电大学 2018
[5]基于信任理论的在线短租市场房源销量影响因素研究[D]. 马磐昊.武汉大学 2017
[6]跨境电商B2B商业模式与B2C商业模式比较分析[D]. 李雪.辽宁大学 2017
[7]网络情境下消费者行为与企业营销策略研究[D]. 张文辉.甘肃政法学院 2017
[8]房屋在线短租企业商业模式研究[D]. 丁茜.北京交通大学 2015
[9]改进决策树算法在高校就业管理中的应用研究[D]. 邓自洋.华东理工大学 2013
[10]基于消费者网络购物行为的网络营销策略研究[D]. 薛婵娟.安徽大学 2012
本文编号：3454473
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