国际贸易与绿色物流绩效相互影响研究
发布时间：2021-11-11 17:35
近年来随着经济全球化进程的不断推进,国际贸易得到迅速发展,与此同时国际贸易对环境的污染问题也日益突出,而物流作为实现贸易往来的桥梁,物流绿色化对国际贸易的健康可持续发展起到极大作用,两者间的关系也日益密切。一方面,国际贸易是国际绿色物流产生的基础,国际贸易的迅速增长必然带动绿色物流的快速发展;另一方面,绿色物流为国际贸易的实现提供基础保障,绿色物流发展滞后将会受到国际绿色贸易壁垒的限制,阻碍国际贸易的发展。因此,对我国国际贸易和绿色物流绩效的关系进行理论及实证研究,对于推进区域国际贸易和绿色物流发展具有重要现实意义。本文以我国25个省、市和自治区为研究对象,旨在分析各地区国际贸易与绿色物流绩效之间的相互作用关系。首先,对我国绿色物流绩效进行评价分析。基于我国绿色物流相关理论与实际情况,从经济发展、基础设施、运营管理及环境能源四个层面构建绿色物流绩效评价体系,利用熵值-综合评价法对各地区2011—2017年绿色物流绩效进行综合评价,结果显示我国绿色物流绩效整体发展较为稳定,而东、中、西部地区绿色物流绩效水平呈现由西向东逐渐递增趋势。然后,本文对国际贸易可持续发展水平进行评价分析。从国际贸...
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国国际贸易进出口额的变化
第1章绪论9绩效的重要指标。（5）灰色关联分析法。灰色关联分析法是根据系统因素间发展趋势的相似程度来衡量因素间关联程度的方法，若两系统的变化态势具有较强一致性则认为两者关联度较大，反之关联度较校因此，灰色关联分析法十分适用于数据较少、内部影响机理不明确的多因素动态历程关联分析，为系统发展变化态势提供量化度量，适合本文国际贸易与绿色物流绩效相互影响的时间序列研究。1.3.3研究的技术路线根据本文研究内容、研究方法，绘制研究技术路线图如图1-2所示。图1-2技术路线图
第3章绿色物流绩效评价273.3.3区域绿色物流绩效水平分析（1）省份区域划分由表3-5发现我国绿色物流存在区域发展不均衡现象，现根据以上25个地区所处地理位置及经济发展状况，将其划分为东、中、西部地区，如表3-6所示。表3-6省份区域划分表（2）区域对比分析将各地区绿色物流绩效评价综合得分进行分类整理，求得东、中、西部地区的平均得分数据如表3-7所示，依此绘制区域变化趋势图如图3-1所示。表3-7区域绿色物流绩效综合得分表图3-1区域绿色物流绩效评价变化趋势图东部地区中部地区西部地区江苏、浙江、福建、广东、山东、安徽、辽宁、吉林、河北、天津、北京河南、湖北、湖南、江西、山西、内蒙古陕西、宁夏、甘肃、四川、重庆、贵州、青海、新疆2011201220132014201520162017东部1.46121.48081.47461.45921.46401.46241.4741中部1.34451.36491.35351.35331.35261.34351.3533西部1.28781.28411.29231.29541.30671.30121.2938全国平均1.37771.39001.38721.38141.38691.38221.3874
【参考文献】：
期刊论文
[1]“一带一路”背景下陕西省国际贸易与国际物流协同发展分析[J]. 姚晨静,宋莎. 物流科技. 2019(04)
[2]湖北省绿色物流系统综合评价研究[J]. 薛红松. 物流工程与管理. 2017(12)
[3]绿色物流大潮下的国际贸易:国外经验及国内应对[J]. 贾琳琳. 商业经济研究. 2017(11)
[4]基于云模型的港口企业绿色物流评价模型及实证研究[J]. 钮尔轩,孟斌,沈思祎. 大连海事大学学报. 2017(02)
[5]基于混合模型的对外贸易可持续发展综合评价[J]. 李莹,沙文兵,董春卫. 统计与决策. 2017(03)
[6]绿色物流对我国对外贸易的影响及对策分析[J]. 刘丽娜. 价格月刊. 2016(04)
[7]基于AHP和FCE的煤炭企业绿色物流绩效评价[J]. 周茂春,连洁. 资源开发与市场. 2015(10)
[8]港口城市绿色物流评价体系构建及对策研究——基于宁波的实证研究[J]. 徐莹,林杨,黄露,张雪梅. 物流科技. 2015(09)
[9]“一带一路”战略下的国际贸易与国际物流协同分析——以广东省为例[J]. 张良卫. 财经科学. 2015(07)
[10]我国对外贸易可持续发展能力研究[J]. 杨晶晶,周小梦. 商业研究. 2014(11)
博士论文
[1]我国贸易质量综合评价研究[D]. 吴珍倩.对外经济贸易大学 2017
[2]发达国家绿色物流的发展及其对中国对外贸易的影响[D]. 张滨.吉林大学 2015
硕士论文
[1]我国绿色物流绩效及其影响因素研究[D]. 张雪.北京邮电大学 2019
[2]绿色物流绩效评价及其影响因素分析[D]. 田洪燕.江西财经大学 2018
[3]低碳物流影响因素及绩效评价研究[D]. 马丁.西安工程大学 2018
[4]外贸发展水平评价体系的构建及国际比较的实证研究[D]. 王玲.南京财经大学 2015
[5]浙江省物流发展对国际贸易影响研究[D]. 阳锐.浙江大学 2014
[6]工业企业生态物流及绩效评价研究[D]. 林红岩.燕山大学 2012
[7]国际贸易中的环境问题与中国的选择[D]. 谷祖莎.山东大学 2005
本文编号：3489239
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国国际贸易进出口额的变化
第1章绪论9绩效的重要指标。（5）灰色关联分析法。灰色关联分析法是根据系统因素间发展趋势的相似程度来衡量因素间关联程度的方法，若两系统的变化态势具有较强一致性则认为两者关联度较大，反之关联度较校因此，灰色关联分析法十分适用于数据较少、内部影响机理不明确的多因素动态历程关联分析，为系统发展变化态势提供量化度量，适合本文国际贸易与绿色物流绩效相互影响的时间序列研究。1.3.3研究的技术路线根据本文研究内容、研究方法，绘制研究技术路线图如图1-2所示。图1-2技术路线图
第3章绿色物流绩效评价273.3.3区域绿色物流绩效水平分析（1）省份区域划分由表3-5发现我国绿色物流存在区域发展不均衡现象，现根据以上25个地区所处地理位置及经济发展状况，将其划分为东、中、西部地区，如表3-6所示。表3-6省份区域划分表（2）区域对比分析将各地区绿色物流绩效评价综合得分进行分类整理，求得东、中、西部地区的平均得分数据如表3-7所示，依此绘制区域变化趋势图如图3-1所示。表3-7区域绿色物流绩效综合得分表图3-1区域绿色物流绩效评价变化趋势图东部地区中部地区西部地区江苏、浙江、福建、广东、山东、安徽、辽宁、吉林、河北、天津、北京河南、湖北、湖南、江西、山西、内蒙古陕西、宁夏、甘肃、四川、重庆、贵州、青海、新疆2011201220132014201520162017东部1.46121.48081.47461.45921.46401.46241.4741中部1.34451.36491.35351.35331.35261.34351.3533西部1.28781.28411.29231.29541.30671.30121.2938全国平均1.37771.39001.38721.38141.38691.38221.3874
【参考文献】：
期刊论文
[1]“一带一路”背景下陕西省国际贸易与国际物流协同发展分析[J]. 姚晨静,宋莎. 物流科技. 2019(04)
[2]湖北省绿色物流系统综合评价研究[J]. 薛红松. 物流工程与管理. 2017(12)
[3]绿色物流大潮下的国际贸易:国外经验及国内应对[J]. 贾琳琳. 商业经济研究. 2017(11)
[4]基于云模型的港口企业绿色物流评价模型及实证研究[J]. 钮尔轩,孟斌,沈思祎. 大连海事大学学报. 2017(02)
[5]基于混合模型的对外贸易可持续发展综合评价[J]. 李莹,沙文兵,董春卫. 统计与决策. 2017(03)
[6]绿色物流对我国对外贸易的影响及对策分析[J]. 刘丽娜. 价格月刊. 2016(04)
[7]基于AHP和FCE的煤炭企业绿色物流绩效评价[J]. 周茂春,连洁. 资源开发与市场. 2015(10)
[8]港口城市绿色物流评价体系构建及对策研究——基于宁波的实证研究[J]. 徐莹,林杨,黄露,张雪梅. 物流科技. 2015(09)
[9]“一带一路”战略下的国际贸易与国际物流协同分析——以广东省为例[J]. 张良卫. 财经科学. 2015(07)
[10]我国对外贸易可持续发展能力研究[J]. 杨晶晶,周小梦. 商业研究. 2014(11)
博士论文
[1]我国贸易质量综合评价研究[D]. 吴珍倩.对外经济贸易大学 2017
[2]发达国家绿色物流的发展及其对中国对外贸易的影响[D]. 张滨.吉林大学 2015
硕士论文
[1]我国绿色物流绩效及其影响因素研究[D]. 张雪.北京邮电大学 2019
[2]绿色物流绩效评价及其影响因素分析[D]. 田洪燕.江西财经大学 2018
[3]低碳物流影响因素及绩效评价研究[D]. 马丁.西安工程大学 2018
[4]外贸发展水平评价体系的构建及国际比较的实证研究[D]. 王玲.南京财经大学 2015
[5]浙江省物流发展对国际贸易影响研究[D]. 阳锐.浙江大学 2014
[6]工业企业生态物流及绩效评价研究[D]. 林红岩.燕山大学 2012
[7]国际贸易中的环境问题与中国的选择[D]. 谷祖莎.山东大学 2005
本文编号：3489239
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