A留服公司留韩中文MBA项目营销优化研究
发布时间：2021-12-24 07:12
经过改革开放后四十多年来的快速发展,自费出国留学的人群越来越多,部分韩国高校为了吸引更多中国学生赴韩留学,提出了“韩国留学,中文上课”新型授课模式,并开设了用中文作为授课语言的MBA相关课程,简称中文MBA项目。为什么这种类型的项目会在充分竞争的市场上占有一席之地?是什么样类型的潜在学员会报读这种类型的项目?作为身在新兴行业的留学服务公司,如何在营销方面扩大招生规模、提高公司利润,是管理层急需解决的问题。针对上述问题,本文以上海A留学服务公司所运营的中文MBA项目为例,梳理问题、分析原因、探索应对策略。经过运用波特五力模型、竞争战略轮盘分析后发现,基于营销团队和产品团队共同努力下的客户关系营销在MBA的招生过程中起到关键作用。以此为基础,通过AARRR用户漏斗理论模型分析了公司在获取用户、激发活跃、用户留存、增加收入、自我传播等五个方面存在的问题,并综合运用聚类分析、决策树、数学建模等方法为上海A留学服务公司提出了一套切实可行的营销优化方案和保障措施。本研究发现,AARRR用户漏斗理论模型同样适用于出国留学服务行业,通过在获取用户、激发活跃、用户留存、增加收入、自我传播等方面认真努力,...
【文章来源】：上海外国语大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中文MBA学员聚类分析
第5章营销优化策略制定57在122例中，真的正例（TruePositive，简称TP）为99，真的负例（TrueNegative，简称TN）为9，假的正例（FalsePositive，简称FP）为12，假的负例（FalseNegative，简称FN）为2，总计有108例正确，14例误差。根据准确率公式，准确率FNFPTNTPTNTP=88.52%，与系统计算一致。准确率为88.62%说明模型的准确率较高，KappaStatistic值为0.5038，分类效果中等。KappaStatistic值大于0.6，说明分类结果越好，0.4至0.6中间，说明分类效果中等。本模型决策树图如下所示：图5.3转介绍行为决策树根据决策树的决策结果分析结果，梳理出如下两条规则：（1）在女性学员中，如果工作能力较强（处于决策层/企业负责人或高级管理层/技术岗位），则容易发生转介绍行为。（2）在男性学员中，如果咨询时间较短，且户籍所在地的人均GDP等于或小于全国各省人均GDP排序的中位数（例如重庆、陕西、辽宁、河南、安徽、江西、甘肃等），则容易发生转介绍行为。通过数据挖掘得出的结论，具有一定的合理性。对工作能力较强的女性学员来说，她们相对比较独立，有自己的想法，一旦认可品牌，对品牌的忠诚度较强，并且愿意
第5章营销优化策略制定58以自己为案例，向外界传播。而对于户籍在非发达地区的男性学员来说，他们更倾向于用人与人之间的关系和信任来传播，而对项目本身的品质高低则较为忽视（从咨询时间较短可以看出来）。在寻找“超级传播者”的过程中，进一步明确了营销需要依靠人与人之间的关系营销作为突破点，所以建议A留学服务公司在未来的咨询过程中，尤其关注上述这两类人群，进一步加强沟通效果，将他们引入到学习型组织中去，通过他们不断的学习进步，进而影响到这部分人群周边的朋友圈，使周边朋友们产生提高自我、学习MBA的想法，从而提高传播感染率。5.4.2培养超级传播者“超级传播者”需要从营销角度进行培养，使其重心成为“项目宣传大使”和“知识传播者”。A留学服务公司必须对其进行培训，从而提高传播转化率。超级传播者的培训与A留学服务公司的员工内部培训不同，因为这部分人群相对比较松散，并不能用员工考核的办法去进行约束，只能对他们进行分类后再进行针对性培训。聚类分析仍然由IBMSPSSStatistics19软件完成，经过系统聚类分析后，其结果如下：图5.4“超级传播者”聚类分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AARRR模型的货运APP用户留存策略研究[J]. 徐倩茹. 电子商务. 2019(07)
[2]警惕留学中介编造的出国梦[J]. 苏沐晖. 新产经. 2019(07)
[3]中国留学生留韩动机研究[J]. 孔晴,崔娟华. 教育教学论坛. 2019(16)
[4]改革开放40年出国留学事业的回顾与前瞻[J]. 苗丹国,管秀兰,杨晓京. 江苏师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[5]对于中国大学生出国留学四个趋势的认识与思考[J]. 李强,孙亚梅. 北京行政学院学报. 2018(05)
[6]南京邮电大学MBA项目的营销策划分析[J]. 雷建洪,苏继超,吴添平. 中国商论. 2016(23)
[7]韩国高等教育国际化办学战略政策述评——基于对“留学韩国计划”政策文本的解读分析[J]. 张雷生. 高校教育管理. 2015(02)
[8]大学生出国留学意愿的影响因素分析[J]. 陆根书,田美,黎万红. 复旦教育论坛. 2014(05)
[9]简析大数据在教育领域的运用[J]. 韩志君. 科技视界. 2014(06)
[10]市场营销理论的起源、发展与展望[J]. 张洪增,高荔. 企业改革与管理. 2006(05)
硕士论文
[1]基于AARRR模型的Airbnb用户增长策略研究[D]. 李颖涵.北京邮电大学 2018
[2]A培训学校出国留学业务的市场营销策略研究[D]. 王玉玲.东华大学 2016
[3]XX留学机构安徽市场品牌营销策略研究[D]. 胡忠江.昆明理工大学 2014
本文编号：3550043
【文章来源】：上海外国语大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中文MBA学员聚类分析
第5章营销优化策略制定57在122例中，真的正例（TruePositive，简称TP）为99，真的负例（TrueNegative，简称TN）为9，假的正例（FalsePositive，简称FP）为12，假的负例（FalseNegative，简称FN）为2，总计有108例正确，14例误差。根据准确率公式，准确率FNFPTNTPTNTP=88.52%，与系统计算一致。准确率为88.62%说明模型的准确率较高，KappaStatistic值为0.5038，分类效果中等。KappaStatistic值大于0.6，说明分类结果越好，0.4至0.6中间，说明分类效果中等。本模型决策树图如下所示：图5.3转介绍行为决策树根据决策树的决策结果分析结果，梳理出如下两条规则：（1）在女性学员中，如果工作能力较强（处于决策层/企业负责人或高级管理层/技术岗位），则容易发生转介绍行为。（2）在男性学员中，如果咨询时间较短，且户籍所在地的人均GDP等于或小于全国各省人均GDP排序的中位数（例如重庆、陕西、辽宁、河南、安徽、江西、甘肃等），则容易发生转介绍行为。通过数据挖掘得出的结论，具有一定的合理性。对工作能力较强的女性学员来说，她们相对比较独立，有自己的想法，一旦认可品牌，对品牌的忠诚度较强，并且愿意
第5章营销优化策略制定58以自己为案例，向外界传播。而对于户籍在非发达地区的男性学员来说，他们更倾向于用人与人之间的关系和信任来传播，而对项目本身的品质高低则较为忽视（从咨询时间较短可以看出来）。在寻找“超级传播者”的过程中，进一步明确了营销需要依靠人与人之间的关系营销作为突破点，所以建议A留学服务公司在未来的咨询过程中，尤其关注上述这两类人群，进一步加强沟通效果，将他们引入到学习型组织中去，通过他们不断的学习进步，进而影响到这部分人群周边的朋友圈，使周边朋友们产生提高自我、学习MBA的想法，从而提高传播感染率。5.4.2培养超级传播者“超级传播者”需要从营销角度进行培养，使其重心成为“项目宣传大使”和“知识传播者”。A留学服务公司必须对其进行培训，从而提高传播转化率。超级传播者的培训与A留学服务公司的员工内部培训不同，因为这部分人群相对比较松散，并不能用员工考核的办法去进行约束，只能对他们进行分类后再进行针对性培训。聚类分析仍然由IBMSPSSStatistics19软件完成，经过系统聚类分析后，其结果如下：图5.4“超级传播者”聚类分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AARRR模型的货运APP用户留存策略研究[J]. 徐倩茹. 电子商务. 2019(07)
[2]警惕留学中介编造的出国梦[J]. 苏沐晖. 新产经. 2019(07)
[3]中国留学生留韩动机研究[J]. 孔晴,崔娟华. 教育教学论坛. 2019(16)
[4]改革开放40年出国留学事业的回顾与前瞻[J]. 苗丹国,管秀兰,杨晓京. 江苏师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[5]对于中国大学生出国留学四个趋势的认识与思考[J]. 李强,孙亚梅. 北京行政学院学报. 2018(05)
[6]南京邮电大学MBA项目的营销策划分析[J]. 雷建洪,苏继超,吴添平. 中国商论. 2016(23)
[7]韩国高等教育国际化办学战略政策述评——基于对“留学韩国计划”政策文本的解读分析[J]. 张雷生. 高校教育管理. 2015(02)
[8]大学生出国留学意愿的影响因素分析[J]. 陆根书,田美,黎万红. 复旦教育论坛. 2014(05)
[9]简析大数据在教育领域的运用[J]. 韩志君. 科技视界. 2014(06)
[10]市场营销理论的起源、发展与展望[J]. 张洪增,高荔. 企业改革与管理. 2006(05)
硕士论文
[1]基于AARRR模型的Airbnb用户增长策略研究[D]. 李颖涵.北京邮电大学 2018
[2]A培训学校出国留学业务的市场营销策略研究[D]. 王玉玲.东华大学 2016
[3]XX留学机构安徽市场品牌营销策略研究[D]. 胡忠江.昆明理工大学 2014
本文编号：3550043
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