GL证券公司金融产品精准营销策略研究

发布时间：2022-02-17 00:02

　　受行业佣金率不断下行趋势的影响,券商财富管理转型一直是社会各界、专家学者关心的热点话题。国内券商只有积极调整证券经营方案,才能应对当前这不可阻挡的佣金收入下滑的趋势。然而,过去几十年,中国金融体系长期以银行为核心,存款及理财产品占据绝对的份额,财富管理市场是由商业银行主导的。此外,经纪牌照监管思路、行业监管标准不一禁锢了财富管理买方定位的发展。本文以GL证券为案例,分析了公司的主营业务和主要金融产品的基本情况、证券市场现状、GL证券公司在证券行业中的位置,以及公司营销环节存在的问题,包括CRM系统未能得到有效利用、财富规划师主动营销理念淡薄、产品设计存在缺陷等。通过对GL证券公司各项金融产品分析及市场比对,本文分别分析了金如意系列固定收益产品精准营销策略、玉如意系列高端理财产品精准营销、优选公募基金精准营销策略、基金投顾精准营销。最后,本文对GL证券公司精准营销策略的实施保障进行了研究,主要针对提升品牌影响力、维护CRM客户画像完整性、制定并执行规范化业务流程、加强合规风险管理等方面进行了分析。通过本文的研究,为精准营销在券商金融产品中的研究运用增加了一些补充,也为其他券商在实际营销工... 

【文章来源】：吉林大学吉林省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 现实意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 国内外研究述评
    1.4 研究方法
    1.5 研究内容
第2章 相关理论基础
    2.1 相关概念
        2.1.1 客户关系管理的概念
        2.1.2 客户画像的概念
        2.1.3 精准营销概念
    2.2 市场营销相关理论
        2.2.1 4P营销理论
        2.2.2 4Cs营销理论
        2.2.3 STP理论
第3章 GL证券公司营销现状及问题分析
    3.1 GL证券公司基本情况
        3.1.1 GL证券公司基本概况
        3.1.2 GL证券公司主营业务分析
        3.1.3 GL证券公司资产管理业务主要金融产品
    3.2 证券市场分析
        3.2.1 证券市场现状分析
        3.2.2 GL证券公司在证券行业中的位置
    3.3 GL证券公司金融产品营销问题分析
        3.3.1 金如意系列产品营销问题分析
        3.3.2 玉如意系列产品营销问题分析
        3.3.3 优选公募基金营销问题分析
        3.3.4 基金投顾营销问题分析
第4章 GL证券公司金融产品精准营销策略
    4.1 金如意系列产品精准营销策略
        4.1.1 产品分析及市场对比
        4.1.2 金如意系列产品的精准营销策略
    4.2 玉如意系列精准营销策略
        4.2.1 产品分析及市场对比
        4.2.2 玉如意系列的精准营销策略
    4.3 优选公募基金精准营销策略
        4.3.1 被动型基金与主动型基金对比分析
        4.3.2 被动型基金的精准营销策略
        4.3.3 主动型基金的精准营销策略
    4.4 基金投顾精准营销策略
        4.4.1 产品分析及市场对比
        4.4.2 基金投顾精准营销策略
第5章 GL证券公司精准营销策略的实施保障
    5.1 提升品牌影响力
    5.2 维护CRM客户画像完整性
    5.3 制定并执行规范化业务流程
    5.4 加强合规风控管理
第6章 结论与展望
    6.1 主要结论
    6.2 未来展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]移动互联网背景下基于消费者洞察的精准营销[J]. 高志坚.  商业经济研究. 2020(11)
[2]客户管理系统在企业管理中的应用[J]. 姬伟.  科技经济导刊. 2020(16)
[3]市场细分STP[J]. 闫芳.  科学大众(科学教育). 2020(05)
[4]证券市场互联网大数据的分类及影响研究[J]. 杨易.  贵州师范大学学报(社会科学版). 2020(03)
[5]“基金投顾”试点背景下的券商财富管理转型[J]. 方强,孟醒,明朗.  银行家. 2020(03)
[6]基于大数据的电信精准营销体系建设[J]. 崔航,张辉,岂军,杨毅.  通信企业管理. 2019(12)
[7]大数据技术与金融业融合发展研究[J]. 王祥兵,林巍,喻彪.  贵州工程应用技术学院学报. 2019(05)
[8]基于4P理论的券商金融产品营销策略研究[J]. 上官乐奇,邰阳.  常州工学院学报. 2019(01)
[9]基于4P营销理论下的农村电商营销分析[J]. 魏冕,黄昊,苏士壮,周维.  智库时代. 2019(08)
[10]企业大数据精准营销的接受意愿影响因素分析——基于整合UTAUT模型与4C理论[J]. 施芬.  重庆工商大学学报(社会科学版). 2019(01)



本文编号：3628898