腹地网络协同运输应用模型的研究及应用

发布时间：2017-05-13 18:11

  本文关键词：腹地网络协同运输应用模型的研究及应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着物流在国际战略合作中越来越受到重视,物流供应商面临着越来越大的提升供应链绩效的压力;并且不断增长的货运量及其导致的拥堵和环境问题给托运人和整个社会都造成了大量的损失。腹地运输作为供应链中关键的一环,越来越受到物流供应商的重视;为了满足不断扩大的运输需求和实现物流的可持续发展,网络协同运输作为一种优化整个运输网络的方法逐渐突显出来。网络协同运输作为一个新的概念,是在现有运输模式的基础上发展而来的,但是网络协同运输的应用并不能直接使用现有的模型和方法。一方面网络协同运输有其特有的特点,网络协同运输是整个运输网络的同步协调,其中物流服务商决定具体的运输方式;另一方面,网络协同运输是跨供应链的整合,是多方利益相关者参与其中的运输模式,如何平衡这些利益相关者之间的利益,进行运输路径的选择是网络协同运输发展的制约之一。总而言之,系统化的应用模型和平衡各利益相关方的运输路径选择方法是目前网络协同运输发展的主要需求。本文结合利益相关者理论,以模型框架为支撑对腹地网络协同运输的应用进行研究,提出构建网络协同运输的应用模型,以实现网络协同运输的构建和应用的实施指导,具体研究内容如下:首先从现有的运输模式发展出发,对网络协同运输的概念、特点及要求进行了分析,同时运用协同理论,竞争理论和利益相关者理论等分析了网络协同运输的发展,提出了腹地运输中网络协同运输的应用框架模型,提出应用网络协同运输的要求。然后,分析了腹地运输中网络协同运输中的利益相关者的识别和分类方法,运用社会网络分析等方法分析探索了利益相关者之间的关系,给出了对相应利益相关者的管理策略。同时论文分析了网络协同运输中运输路径的合理特征,构建了网络协同运输的路径选择模型,进一步结合利益相关者分析,在考虑成本和碳排放的基础上对运输路径选择模型进行了优化。最后,本文将网络协同运输的应用模型框架应用于EGS(Europe Gateway Service,欧洲门户服务)的案例中,并取得了良好的效果。
【关键词】：腹地运输 网络协同运输 应用模型 相关利益者分析 路径选择
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F252;U116.2
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 绪论8-14
• 1.1 研究背景及意义8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究目的及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 物流运输的研究综述10-11
• 1.2.2 网络协同运输的研究现状11-12
• 1.3 主要研究内容及技术路线12-14
• 1.3.1 主要研究内容12-13
• 1.3.2 技术路线13-14
• 2 网络协同运输的应用模型框架研究14-29
• 2.1 网络协同运输的概念及其发展14-16
• 2.2 网络协同运输的应用现状16-22
• 2.2.1 网络协同运输的特点16-17
• 2.2.2 网络协同运输的要求17-18
• 2.2.3 网络协同运输的目标18-20
• 2.2.4 网络协同运输的优缺点20-22
• 2.3 网络协同运输应用中存在的问题22
• 2.4 网络协同运输应用模型框架的提出22-28
• 2.4.1 网络协同运输应用模型的规划22-24
• 2.4.2 网络协同运输应用模型框架24-25
• 2.4.3 网络协同运输应用模型的条件要求25-28
• 2.5 本章小结28-29
• 3 腹地网络协同运输的利益相关者分析29-37
• 3.1 网络协同运输的利益相关者识别29-30
• 3.2 网络协同运输的利益相关者分析30-34
• 3.3 网络协同运输的利益相关者管理34-36
• 3.4 本章小结36-37
• 4 腹地网络协同运输的路径选择研究37-43
• 4.1 网络协同运输的合理路径特征描述37
• 4.2 网络协同运输路径的模型构建37-41
• 4.2.1 问题描述与符号定义38-40
• 4.2.2 网络协同运输路径选择模型40-41
• 4.3 考虑利益相关者影响力的运输路径选择模型41-42
• 4.3.1 考虑利益相关者的运输成本和碳排放成本权重计算41-42
• 4.3.2 根据利益相关者的运输成本和碳排放成本权重的优化模型42
• 4.4 本章小结42-43
• 5 欧洲门户服务公司的模型应用及效果43-52
• 5.1 应用背景43
• 5.2 网络协同运输的利益相关者分析43-47
• 5.2.1 网络协同运输利益相关者识别43
• 5.2.2 网络协同运输利益相关者分析43-46
• 5.2.3 网络协同运输利益相关者管理46-47
• 5.3 应用网络协同运输路径选择及分析47-52
• 6 总结与展望52-53
• 6.1 研究总结52
• 6.2 研究展望52-53
• 致谢53-54
• 参考文献54-58
• 附录58
• A. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目58

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本文编号：363259