三角直觉模糊多属性群决策方法及其应用

发布时间：2023-05-07 05:50

　　面对复杂的决策问题需要进行评价时,由于单一决策者的自身经验和知识基础存在一定的限制,一般情况下难以给出相对全面的评估,而三角直觉模糊集进一步延伸了直觉模糊集的概念,能够更准确地描述决策的评价信息。另外,通过决策者对备选方案属性的评价信息,来选择合适的社交媒体软件获取新闻信息,这对于当今网民具有重要的现实意义。因此,本文将社交媒体软件评价归纳为一类典型的三角直觉模糊多属性群决策问题。三角直觉模糊集已经广泛应用于现实生活中实际决策问题,相关的三角直觉模糊多属性决策方法的研究也层出不穷。但目前关于三角直觉模糊多属性决策方法的研究存在以下三点不足:一是关于三角直觉模糊数的相似测度的研究较少;二是许多研究中,决策者权重和属性权重都是提前设定,存在一定的主观随意性,会影响到最终决策结果的真实性;三是关于三角直觉模糊数的排序方法研究不够完善。为弥补现有三角直觉模糊多属性决策方法的以上存在的三点不足,因此本文介绍了一种新的三角直觉模糊数的相似性测度的多属性群决策方法,并应用于社交媒体软件评估案例中。本文主要内容分为以下五个方面:1.提出了一个新的三角直觉模糊数的基于态度风险的排序方法。根据三角直觉模糊...

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外相关研究现
        1.2.1 模糊多属性群决策方法研究现状
        1.2.2 基于社会网络分析的决策方法研究现状
        1.2.3 社交媒体信息质量评估研究现状
    1.3 研究内容及组织结构
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 组织结构
    1.4 本文的拟创新之处
第2章 相关概念及理论基础
    2.1 模糊集和直觉模糊集的相关概念
    2.2 三角直觉模糊集的相关概念
        2.2.1 三角直觉模糊集的定义
        2.2.2 三角直觉模糊数的Hausdorff距离
        2.2.3 三角直觉模糊数的可能均值与可能标准差
        2.2.4 三角直觉模糊数加权平均算子
    2.3 社会网络分析的相关概念
    2.4 Tversky参数化模型
    2.5 本章小结
第3 章基于Tversky的三角直觉模糊数相似性测度
    3.1 直觉模糊数的相似性测度方法
    3.2 三角直觉模糊数Tversky相似性测度
    3.3 加权的三角直觉模糊数Tversky相似性测度
    3.4 相似性测度方法的对比分析
    3.5 本章小结
第4章 三角直觉模糊多属性群决策方法
    4.1 三角直觉模糊多属性群决策问题描述
    4.2 基于社会网络方法确定决策者权重
    4.3 基于双目标三角直觉模糊数的规划模型确定属性权重
    4.4 三角直觉模糊多属性群决策方法的具体步骤
    4.5 本章小结
第5章 社交媒体软件评估案例分析
    5.1 社交媒体软件评估案例背景介绍
    5.2 求解过程
    5.3 与现有方法的比较分析
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 不足与展望
参考文献
研究生期间的科研成果
致谢



本文编号：3810406