基因表达评分诊断非糖尿病人群冠脉狭窄程度的应用价值的单中心研究

发布时间：2017-12-13 09:04

  本文关键词：基因表达评分诊断非糖尿病人群冠脉狭窄程度的应用价值的单中心研究

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【摘要】：目的:探讨和评价外周血基因表达评分对诊断亚洲非糖尿病人群冠脉狭窄程度的应用价值。方法:连续入选2015年11月至2016年7月陆军总医院心血管病研究所住院的164例非糖尿病可疑胸痛患者,其中男性92例,女性72例,平均年龄61.4±12.4岁。对164名患者行冠脉造影检查或冠脉CTA检查,并使用Lepcare检测方法测定基因表达评分(分值范围-30~30分)。应用Spearman相关验证GES与冠脉狭窄程度的相关性,评估其在预测非糖尿病人群冠脉狭窄程度中的应用价值。结果:Spearman等级相关分析显示基因表达评分与冠脉最大狭窄程度呈显著正相关(r=0.70,P0.001)。LepCare评分预测冠脉狭窄程度≥50%的患者的ROC曲线下面积(AUC)为0.893±0.028(95%CI:0.837~0.948,P0.01),基因表达评分阈值设为6分时,其灵敏度为92.6%,特异性为75%,阴性预测价值(Negative predictive value,NPV)为84.0%阳性预测价值(Positive predictive value,PPV)为87.7%。另外,女性共72例,确诊冠心病患者33例,老年患者(大于65岁)共64例,确诊冠心病患者53例,Lepcare在诊断冠心病时其灵敏度、特异度、NPV、PPV分别为78.7%、100%,89.7%、54.5%,83.3%、100%,86.6%、91.3%。选取阴性排除截点为-9分时,其灵敏度为99.1%,特异度为46.8%,NPV为95.6%,PPV为82.3%。结论:1.基因表达评分在亚洲人群中同样具有良好的应用价值,可作为早期冠心病的筛查手段进行推广应用。2.基因表达评分在非糖尿病人群中冠心病的应用中具有优良的灵敏度及阴性预测价值,更适宜作为排除型诊断。
【学位授予单位】：安徽医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R541.4

【参考文献】

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本文编号：1284551