生存结局的多中介变量的中介分析方法比较

发布时间：2017-12-19 21:10

  本文关键词：生存结局的多中介变量的中介分析方法比较　出处：《南京医科大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：中介分析是研究暴露通过中介变量对结局的效应的一种方法,是研究疾病发生机制的工具之一。在医学研究中,大量实证文章采用中介分析,建立中介模型来进行因果关系的分析。由于研究情境复杂,常用的考虑一个中介变量的中介模型往往不能满足实际问题的分析需求,需要考虑多个中介变量才能更清晰地解释暴露对结局的效应,这方面的研究越来越受到理论界的关注。特别在生存分析中,多中介模型的研究和应用刚刚起步。目前,针对生存结局,常用的有三种不同生存模型分析多个中介变量的方法:Aalen相加风险模型,Cox比例风险模型和加速失效时间(AFT)模型。三种模型分别描述了特定尺度下的中介效应,Aalen相加风险模型是基于风险之差,Cox模型基于对数风险之比,加速失效时间(AFT)模型基于平均生存时间之比。本研究以生存结局为切入点,探讨两个中介变量的中介生存分析模型,通过统计模拟试验,设定不同的相关系数、效应比、删失率等,从第一类错误及检验效能等方面对上述三种方法进行统计学性质评价,为预后的多中介变量的中介分析方法的选择提供应用建议。模拟试验结果显示,中介变量M2与暴露S的相关系数r2越大,越容易发现中介变量M2的中介效应;删失率与效应比对Aalen模型的影响较大,对其他两种模型的影响较小;随着删失率的降低以及效应比的增加,Aalen模型的第一类错误明显膨胀,故Aalen模型仅适用于高删失率以及间接效应与直接效应比值较低的情况;样本量越大,三种模型的检验效能差别减小且趋于稳定。Cox模型的解析表达式只有在结局不常见的假设下才能得到,是其应用的局限性。不同参数设定下,AFT模型的检验效能最大,其次为Cox模型,最后为Aalen模型。结论:AFT模型优于其他两种方法,推荐用于生存结局的多中介变量的中介分析;进行中介分析时需要足够的样本量。
【学位授予单位】：南京医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R195.1

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本文编号：1309441