重庆地区高血压患病相关影响因素及其与夜间睡眠习惯的相关性分析

发布时间：2020-12-10 14:14

　　目的:随着人口老龄化和人们生活习惯的改变,中国高血压患病率不断上升。睡眠时间异常、打鼾均被证明是许多疾病的重要影响因素,但很少有相似的研究在重庆开展。本文针对重庆地区汉族人群进行调查,探讨高血压患病的相关影响因素以及夜间睡眠习惯与高血压之间的相关性,以期为当地高血压的流行控制提供一定的指导依据。方法:本研究采取整群抽样的方法在重庆选取了13个区县,按照分层随机抽样的方法,根据2018年重庆市人口年龄和性别结构,对各个区县需纳入的各年龄、性别层的人数进行分配。2018年9月到2019年1月,共有23342名年龄在30~79岁之间的个体被纳入,其中23044人完成了体检。清理数据后,最终分析的样本量为22423。面对面的电子问卷、体格检测、血尿标本采集均由培训过的调查人员完成,血样和尿样标本由第三方实验室统一检测并反馈。数据采用SAS 9.4软件进行分析。分类变量用频数和百分数描述,连续变量用均数±标准差表示。采用卡方检验和方差分析进行单因素分析,采用Logistic回归分析分别探讨自我报告的夜间睡眠时间、打鼾频率与高血压的关系。结果:本研究最终纳入22423人,高血压患病率为35.25%... 

【文章来源】：重庆医科大学重庆市

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据清理流程图

重庆医科大学硕士研究生学位论文13液和尿液标本的收集及交接要求等。基线调查中我们进行了面对面问卷调查和体格检查（平板电脑能够记录调查期间的问卷内容，电子问卷经个人同意后进行录音，调查人员每日核对后上传当天合格的问卷）。所有的血样和尿样标本由第三方实验室（重庆迪安医学检验中心有限公司）统一检测并反馈结果。详细的技术路线图见图1-2。图1-2技术路线图Figure1-2Thetechnologyroadmap1.3数据分析1.3.1研究变量及定义本研究纳入的解释变量包括年龄、性别、婚姻状况、受教育程度、高血压家族史、自我报告吸烟、饮酒、体育锻炼、夜间睡眠时间（小时）、打鼾、午睡时间（分钟）、体质指数（BMI）、腹部肥胖、血脂异常情况和血压值。年龄按中国


本文编号：2908833