纵向中介分析在帕金森患者抑郁和焦虑发生中的应用
发布时间：2021-02-12 04:37
目的:帕金森疾病作为一种慢性疾病,其发病率随着老年人口的增多不断提高,对患者的运动功能和非运动功能都造成很大的影响,增加了社会的经济负担。帕金森患者的自主神经功能在患病的早期就开始出现下降,日常活动能力也在疾病进程中逐渐下降,对患者的生活质量造成了很大影响。同时在帕金森患者中抑郁症和焦虑症的发病率也处于较高水平,而且这两种非运动症状经常同时存在于同一患者。本研究将帕金森患者自主神经功能、日常活动能力、焦虑和抑郁纳入纵向中介研究中,探索患者焦虑、抑郁水平的社会人口学影响因素,并探讨帕金森患者这些症状在疾病进展过程中的相互作用机制,为患者的焦虑、抑郁防治提供理论依据。方法:本研究的研究对象来源于帕金森进展标志物计划（Parkinson’s Progression Markers Initiative,PPMI）数据库,共有338例在基线时确诊为帕金森病的患者。采用帕金森病自主神经功能障碍量表（Scales for Outcomes in Parkinson’s disease–Autonomic,SCOPA-AUT）、修订版ADL量表（Schwab and England ADL scal...
【文章来源】：山西医科大学山西省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
简单中介模型示意图
山西医科大学硕士学位论文7影响因变量。根据研究目的的不同，简单中介效应可以拓展为多自变量、多中介变量、多因变量的中介模型。图1简单中介模型示意图1.3.2自回归中介模型自回归中介模型(Autoregressivemediationmodel)由Gollob和Reichardt提出，经Cole、Maxwell和Mackinnon等人的不断阐述和完善发展而来，利用协方差结构分析方法来估计模型参数[47]。（1）自回归中介模型Ⅰ图2自回归中介模型Ⅰ示意图如图2所示，自回归中介模型研究自变量X、中介变量M和因变量Y在相同重复测量次数下各个时间段之间的相互作用关系。为简化表达，截距项和残差项未列在各等式中。自回归中介模型各变量间的关系如下所示：211XsX（1）312XsX（2）21121MaXsM（3）32222MaXsM（4）
山西医科大学硕士学位论文8"2111131YbMcXsY（5）"3222232YbMcXsY（6）其中a1和a2分别代表X1和M2、X2和M3之间的关系，表示自变量X和中介变量M的变化关系；b1和b2分别代表M1和Y2、M2和Y3之间的关系，表示中介变量M和因变量Y的变化关系。自回归中介效应模型Ⅰ中中介效应有以下几项：a1b1表示第一时间点（firstlag）的自回归中介效应（Longitudinalautoregressivemediatedeffects），a2b2表示第二时间点（secondlag）的自回归中介效应，a1b2反映了纵向中介效应（Longitudinalmediatedeffect）。直接效应c"1和c"2分别表示从X1→Y2到X2→Y3这两个相邻时间段的纵向效应，用s1、s2、s3来表示测量的稳定性。通过先指定自由参数和固定参数，然后使用协方差结构分析程序估算参数和标准误差，可以估算该模型的参数。纵向模型中通常会包含相邻时间点的残差之间的协方差。相邻测量误差之间的这些协方差在参数估计的过程中会考虑到，因为在重复的情况下采取的相同测量通常具有相似的记忆或重新测试效果。变量之间也可能存在滞后两个时间段的自回归关系，这是指同一变量某一时间点的测量值与随访两个时间段之后测量值的相关关系，例如X1作用于X3。在不同变量之间也可能存在相似的滞后关系，例如X1对M3和Y3的影响。可以在模型构建过程中通过模型修正的方法予以解决。（2）自回归中介模型Ⅱ图3自回归中介模型Ⅱ示意图如图3所示，与自回归中介模型Ⅰ不同的是：在自回归中介模型Ⅱ中中介变
【参考文献】：
期刊论文
[1]求职行为变化轨迹及其前因与后果分析:一个潜增长模型[J]. 孙旭,张海霞. 中国人力资源开发. 2019(04)
[2]帕金森病合并焦虑抑郁的患病率及危险因素[J]. 李锐,李远辉,丁巧方,陈文武. 河南医学研究. 2019(01)
[3]帕金森病的早期干预[J]. 许予明. 中华全科医师杂志. 2018 (09)
[4]中老年人日常活动能力变化与抑郁症状关系的研究[J]. 罗雅楠,王振杰,郑晓瑛. 中华流行病学杂志. 2017 (08)
[5]大学期间学生学习成果增值轨迹:一项潜变量增长模型分析[J]. 杨立军,张小青,张薇. 教育发展研究. 2016(17)
[6]高中生外部动机、自我效能感和自主性的关系及其对学业成绩的影响——基于中部地区某市46所中学的纵向数据[J]. 周园. 教育测量与评价. 2016(07)
[7]帕金森病患者焦虑及抑郁与其他症状关系的研究[J]. 李金虹,钱进,富欣然,徐陶,徐媛,李良媛,张艳. 中国全科医学. 2016(17)
[8]老年帕金森氏病病人抑郁、焦虑的临床评估及危险因素分析[J]. 马金霖. 中西医结合心脑血管病杂志. 2016(06)
[9]病例管理模式对改善帕金森患者焦虑抑郁及提高生活质量的作用[J]. 孙雪梅. 国际护理学杂志. 2015 (11)
[10]基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用[J]. 徐继承,王婷,黄水平,赵华硕,金英良,王可,曾平. 郑州大学学报(医学版). 2015(02)
博士论文
[1]脑深部电刺激术治疗帕金森病非运动症状和脑功能影像学的队列研究[D]. 梁晋川.第二军医大学 2012
硕士论文
[1]帕金森病患者自主神经功能障碍的临床研究[D]. 孙洪扬.吉林大学 2017
本文编号：3030272
【文章来源】：山西医科大学山西省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
简单中介模型示意图
山西医科大学硕士学位论文7影响因变量。根据研究目的的不同，简单中介效应可以拓展为多自变量、多中介变量、多因变量的中介模型。图1简单中介模型示意图1.3.2自回归中介模型自回归中介模型(Autoregressivemediationmodel)由Gollob和Reichardt提出，经Cole、Maxwell和Mackinnon等人的不断阐述和完善发展而来，利用协方差结构分析方法来估计模型参数[47]。（1）自回归中介模型Ⅰ图2自回归中介模型Ⅰ示意图如图2所示，自回归中介模型研究自变量X、中介变量M和因变量Y在相同重复测量次数下各个时间段之间的相互作用关系。为简化表达，截距项和残差项未列在各等式中。自回归中介模型各变量间的关系如下所示：211XsX（1）312XsX（2）21121MaXsM（3）32222MaXsM（4）
山西医科大学硕士学位论文8"2111131YbMcXsY（5）"3222232YbMcXsY（6）其中a1和a2分别代表X1和M2、X2和M3之间的关系，表示自变量X和中介变量M的变化关系；b1和b2分别代表M1和Y2、M2和Y3之间的关系，表示中介变量M和因变量Y的变化关系。自回归中介效应模型Ⅰ中中介效应有以下几项：a1b1表示第一时间点（firstlag）的自回归中介效应（Longitudinalautoregressivemediatedeffects），a2b2表示第二时间点（secondlag）的自回归中介效应，a1b2反映了纵向中介效应（Longitudinalmediatedeffect）。直接效应c"1和c"2分别表示从X1→Y2到X2→Y3这两个相邻时间段的纵向效应，用s1、s2、s3来表示测量的稳定性。通过先指定自由参数和固定参数，然后使用协方差结构分析程序估算参数和标准误差，可以估算该模型的参数。纵向模型中通常会包含相邻时间点的残差之间的协方差。相邻测量误差之间的这些协方差在参数估计的过程中会考虑到，因为在重复的情况下采取的相同测量通常具有相似的记忆或重新测试效果。变量之间也可能存在滞后两个时间段的自回归关系，这是指同一变量某一时间点的测量值与随访两个时间段之后测量值的相关关系，例如X1作用于X3。在不同变量之间也可能存在相似的滞后关系，例如X1对M3和Y3的影响。可以在模型构建过程中通过模型修正的方法予以解决。（2）自回归中介模型Ⅱ图3自回归中介模型Ⅱ示意图如图3所示，与自回归中介模型Ⅰ不同的是：在自回归中介模型Ⅱ中中介变
【参考文献】：
期刊论文
[1]求职行为变化轨迹及其前因与后果分析:一个潜增长模型[J]. 孙旭,张海霞. 中国人力资源开发. 2019(04)
[2]帕金森病合并焦虑抑郁的患病率及危险因素[J]. 李锐,李远辉,丁巧方,陈文武. 河南医学研究. 2019(01)
[3]帕金森病的早期干预[J]. 许予明. 中华全科医师杂志. 2018 (09)
[4]中老年人日常活动能力变化与抑郁症状关系的研究[J]. 罗雅楠,王振杰,郑晓瑛. 中华流行病学杂志. 2017 (08)
[5]大学期间学生学习成果增值轨迹:一项潜变量增长模型分析[J]. 杨立军,张小青,张薇. 教育发展研究. 2016(17)
[6]高中生外部动机、自我效能感和自主性的关系及其对学业成绩的影响——基于中部地区某市46所中学的纵向数据[J]. 周园. 教育测量与评价. 2016(07)
[7]帕金森病患者焦虑及抑郁与其他症状关系的研究[J]. 李金虹,钱进,富欣然,徐陶,徐媛,李良媛,张艳. 中国全科医学. 2016(17)
[8]老年帕金森氏病病人抑郁、焦虑的临床评估及危险因素分析[J]. 马金霖. 中西医结合心脑血管病杂志. 2016(06)
[9]病例管理模式对改善帕金森患者焦虑抑郁及提高生活质量的作用[J]. 孙雪梅. 国际护理学杂志. 2015 (11)
[10]基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用[J]. 徐继承,王婷,黄水平,赵华硕,金英良,王可,曾平. 郑州大学学报(医学版). 2015(02)
博士论文
[1]脑深部电刺激术治疗帕金森病非运动症状和脑功能影像学的队列研究[D]. 梁晋川.第二军医大学 2012
硕士论文
[1]帕金森病患者自主神经功能障碍的临床研究[D]. 孙洪扬.吉林大学 2017
本文编号：3030272
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