高特质焦虑个体认知冲突反应的脑功能网络研究

发布时间：2021-04-23 17:14

　　特质焦虑是相对稳定的、具有内隐性和个体差异性的焦虑倾向,是一种稳定的人格特质,高特质焦虑个体是临床焦虑症、抑郁症等精神障碍的“易感人群”。本文基于心理学经典的实验范式,利用基于图论的复杂网络分析方法对脑网络的拓扑结构和属性进行分析,探讨高特质焦虑个体认知冲突反应的脑功能网络特点。以高特质焦虑（high trait anxiety,HTA）个体为研究对象、低特质焦虑（low trait anxiety,LTA）个体为对照,进行Stroop情绪词-面孔冲突任务及Simon空间认知冲突任务,同步记录行为数据及64导脑电（EEG）信号。对EEG数据进行同步似然分析,选择合适阈值构建脑网络拓扑结构并计算网络整体属性参数（全局效率、聚类系数和特征路径长度）及节点属性参数（节点度）。利用方差分析方法,对两组被试的行为数据（反应时间及正确率）、脑网络属性参数进行统计学分析,结果显示:（1）HTA个体完成Stroop情绪冲突和Simon空间认知冲突反应的效率均降低,表现为冲突反应时间延长、反应正确率下降,表明其执行控制能力下降。（2）Stroop情绪冲突任务下,HTA个体的额叶、顶叶及颞叶等脑区存在异常... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及课题研究意义
    1.2 认知控制与冲突研究现状
        1.2.1 冲突的实验范式
        1.2.2 认识控制与冲突监测
        1.2.3 执行控制网络
    1.3 本文研究内容
第2章 脑功能网络构建及分析方法
    2.1 复杂网络基础理论
        2.1.1 复杂网络的发展
        2.1.2 复杂网络拓扑属性测度
    2.2 脑网络构建与分析方法
        2.2.1 节点选取
        2.2.2 构建关联矩阵
        2.2.3 构建邻接矩阵
第3章 基于Stroop范式的情绪冲突研究
    3.1 实验材料和方法
        3.1.1 实验对象
        3.1.2 实验任务与EEG采集
        3.1.3 同步性分析与脑网络构建
        3.1.4 数据统计分析
    3.2 结果与分析
        3.2.1 行为数据分析
        3.2.2 EEG信号同步性分析
        3.2.3 阈值选取与脑网络拓扑结构构建
        3.2.4 脑网络属性参数分析
    3.3 讨论
    3.4 本章小结
第4章 基于Simon范式的空间位置认知冲突研究
    4.1 实验材料和方法
        4.1.1 实验对象
        4.1.2 实验任务与EEG采集
        4.1.3 同步性分析与脑网络构建
        4.1.4 数据统计分析
    4.2 实验结果与分析
        4.2.1 行为数据分析
        4.2.2 EEG信号同步性分析
        4.2.3 阈值选取与脑网络拓扑构建
        4.2.4 脑网络属性参数分析
    4.3 讨论
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢



本文编号：3155718