儿童可逆性后部白质脑病临床特点及预后分析

发布时间：2021-06-01 06:54

　　目的:分析儿童可逆性后部白质脑病（posterior reversible encephalopathy syndrome,PRES）的临床特点及预后危险因素。方法:回顾性分析重庆医科大学附属儿童医院2015年6月至2019年5月住院诊断为PRES的47例患儿的临床资料及随访结果。结果:（1）47例患儿中,男28例,女19例,平均年龄8.79±3.72岁（2¹5岁）。病因包括肾脏疾病（29/47,61.70%）、血液系统疾病（13/47,27.66%）、高血压（5/47,10.64%）。临床表现以惊厥（43/47,91.49%）、头痛（28/47,59.57%）、视力障碍（18/47,38.30%）、头晕（18/47,38.30%）、呕吐（18/47,38.30%）、精神行为异常（17/41,36.17%）为主,46例（46/47,97.87%）患儿发病时存在高血压。头颅MRI检查以枕顶叶（42/47,89.36%）受累为主,轻度病变38例（38/47,80.85%）,中度病变7例（7/47,14.89%）,重度病变2例（2/47,4.26%）。41例（41/47... 

【文章来源】：重庆医科大学重庆市

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不同严重程度头颅MRIFigure1SkullMRIofdifferentseverityA-B为轻度：T2Flair像上双侧枕叶、顶叶后部可见高信号；C-D为中度：T2Flair像上双侧大脑白质区可见较广泛高信号；E-I为重度：T2Flair像上右侧小脑齿状核、脑干、基底节、GHI

重庆医科大学硕士研究生学位论文15后不良的Logistic回归进行多因素分析。由于住院天数与MRI严重程度（P=0.003）、住院天数与存在精神行为异常（P=0.019），MRI严重程度与LDH之间（P=0.027）均存在较强的线性相关性，导致模型估计结果不可靠。为避免模型中的共线性问题，在多因素回归的同时对回归系数绝对值进行惩罚，即Lasso-Logistic回归（使用统计软件R3.6.1）。图2给出了回归中标准化系数随惩罚因子（Lambda）增大的缩减路径。随着系数惩罚因子Lambda的增加，模型中系数缩减为0的因素依次为LDH，Ca2+,存在精神行为异常，MRI严重程度和住院天数，这体现了这5个影响因素在模型中的相对重要程度。除Ca2+与预后不良呈负相关关系，其余影响因素与预后不良均呈正相关关系。在单因素分析基础上，我们选择MRI严重程度、存在精神行为异常、住院天数进行多因素分析。为消除共线性的影响，先将病程长短去掉，只用MRI严重程度和存在精神行为异常作为自变量，PRES患儿预后作为因变量，进行Logistics回归分析，发现MRI严重程度（P=0.024）是PRES预后不良的独立危险因素；若将住院天数、MRI严重程度作为自变量，PRES患儿预后作为因变量，进行Logistics回归分析，发现住院天数（P=0.036）是PRES预后不良的独立危险因素，见表5-1、表5-2。图2Lasso-Logistic回归中标准化系数随惩罚因子（Lambda）增加的缩减路径图住院天数精神行为异常LDHCa2+MRI严重程度


本文编号：3209888