脑卒中患者并发静脉血栓栓塞症危险因素分析及Padua早期预警表改良及应用研究
发布时间:2021-08-18 00:57
目的:1.通过Meta分析得出脑卒中患者发生静脉血栓栓塞症(Venous Thromboem-bolism,VTE)的危险因素及关联强度。2.结合Meta分析所得危险因素及其OR值改良Padua早期预警表,建立脑卒中患者专用的Padua早期预警表。3.收集临床患者资料,应用并验证脑卒中患者专用的Padua早期预警表。方法:1.脑卒中患者VTE危险因素的Meta分析。通过计算机检索国内外公开发表的脑卒中患者并发VTE的队列研究、病例对照研究,由两名研究员独立筛查文献、提取数据、采用纽卡斯尔-渥太华评价表(Newcastle-Ottawa Scale,NOS)进行文献质量评价,纳入NOS评分为6颗星及以上研究。采用Rev Man 5.3软件对提取的数据进行异质性检验、效应值合并、敏感性分析及发表偏倚检验。计数资料采用比值比OR作为效应指标,各效应量均给出点估计值和95%可信区间(95%CI),检验水准α=0.05。2.脑卒中患者Padua早期预警表的改良。根据Meta分析所得危险因素及其关联强度对Padua早期预警表的评分条目、赋值进行改良,形成脑卒中患者专用的Padua早期预警表(以下记...
【文章来源】:山西医科大学山西省
【文章页数】:99 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
山西医科大学硕士学位论文10采用CochraneLibrary推荐的纽卡斯尔-渥太华评价表(NOS)[47-48]对各项研究进行质量评价,即评价风险偏倚。NOS评价表主要评价方面为研究人群选择、组间可比性、结果测量三方面,满分为9颗星[49-50]。本次Meta分析纳入NOS≥6颗星的研究。由两名研究者独立进行文献质量评价,结束后核对并分析。当评价结果出现分歧时,通过讨论解决或参考第三方意见。1.5统计学分析采用CochraneLibrary推荐的RevMan5.3软件对提取的数据进行效应值合并、异质性检验、敏感性分析及发表偏倚检验。计数资料采用比值比OR作为效应指标,各效应量均给出点估计值和95%可信区间(95%CI),检验水准α=0.05。1.5.1异质性检验与效应值合并异质性是指纳入Meta分析当中的各个研究之间存在的差异,分为方法学异质性、临床异质性和统计学异质性[51]。当P异质≥0.1、I2≤50%时,认为各研究间无明显的异质性,采用固定效应模型进行效应值合并;当P异质<0.1、I2>50%时,认为各研究间存在较大的异质性。解决异质性较大的方法如下[52]:①可通过对文献进行深入的阅读归纳后找寻存在的方法学异质性及临床异质性,对纳入的数据进行亚组分析,降低异质性;②若异质性的来源不能用方法学异质性及临床异质性解释,可以认为存在统计学异质性,改用随机效应模型进行效应值合并;③当异质性过大且无法处理时,可放弃Meta分析。(图1-1)图1-1异质性处理流程图
山西医科大学硕士学位论文122结果2.1文献检索结果初步检索七个数据库获得7210篇文献,通过文献追溯获得文献2篇,共计7212篇文献。根据文献筛选流程(图1-2),最终纳入33项原始研究进入本Meta分析当中。图1-2文献筛选流程2.2纳入文献基本特征共纳入33项原始研究,合计22700例研究对象,包括2351例脑卒中患者发生VTE,20349例未发生VTE,VTE发生率为10.36%。其中英文文献18篇(54.55%),中文文献15篇(45.45%);NOS评分结果6颗星13篇(39.39%),7颗星16篇(48.48%),8颗星4篇(12.12%)。纳入研究的文献基本特征详见表1-1。
本文编号:3348862
【文章来源】:山西医科大学山西省
【文章页数】:99 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
山西医科大学硕士学位论文10采用CochraneLibrary推荐的纽卡斯尔-渥太华评价表(NOS)[47-48]对各项研究进行质量评价,即评价风险偏倚。NOS评价表主要评价方面为研究人群选择、组间可比性、结果测量三方面,满分为9颗星[49-50]。本次Meta分析纳入NOS≥6颗星的研究。由两名研究者独立进行文献质量评价,结束后核对并分析。当评价结果出现分歧时,通过讨论解决或参考第三方意见。1.5统计学分析采用CochraneLibrary推荐的RevMan5.3软件对提取的数据进行效应值合并、异质性检验、敏感性分析及发表偏倚检验。计数资料采用比值比OR作为效应指标,各效应量均给出点估计值和95%可信区间(95%CI),检验水准α=0.05。1.5.1异质性检验与效应值合并异质性是指纳入Meta分析当中的各个研究之间存在的差异,分为方法学异质性、临床异质性和统计学异质性[51]。当P异质≥0.1、I2≤50%时,认为各研究间无明显的异质性,采用固定效应模型进行效应值合并;当P异质<0.1、I2>50%时,认为各研究间存在较大的异质性。解决异质性较大的方法如下[52]:①可通过对文献进行深入的阅读归纳后找寻存在的方法学异质性及临床异质性,对纳入的数据进行亚组分析,降低异质性;②若异质性的来源不能用方法学异质性及临床异质性解释,可以认为存在统计学异质性,改用随机效应模型进行效应值合并;③当异质性过大且无法处理时,可放弃Meta分析。(图1-1)图1-1异质性处理流程图
山西医科大学硕士学位论文122结果2.1文献检索结果初步检索七个数据库获得7210篇文献,通过文献追溯获得文献2篇,共计7212篇文献。根据文献筛选流程(图1-2),最终纳入33项原始研究进入本Meta分析当中。图1-2文献筛选流程2.2纳入文献基本特征共纳入33项原始研究,合计22700例研究对象,包括2351例脑卒中患者发生VTE,20349例未发生VTE,VTE发生率为10.36%。其中英文文献18篇(54.55%),中文文献15篇(45.45%);NOS评分结果6颗星13篇(39.39%),7颗星16篇(48.48%),8颗星4篇(12.12%)。纳入研究的文献基本特征详见表1-1。
本文编号:3348862
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