城市家庭对K12在线教育采纳意愿及影响因素研究

发布时间：2020-11-04 00:42

　　 K12在线教育是以互联网信息技术为载体,面向中小学生群体的线上教学活动,它打破时空限制,缩短了学生与教师的距离,为学生提供了海量的学习资源任其自由选择,学生实现自主学习,掌握自己需要和喜欢的知识、技能。K12在线教育可以补充甚至替代传统教育手段,实现基础教育的公平化、定制化和个性化。随着国内计算机和网络硬件设施的完善,越来越多的中小学开始尝试全新的在线学习方式,但K12在线教育涉及学校、教师、学生、家长以及政府教育部门等多方主体,各方诉求不一,制约了它的全面普及,因此有必要研究和探索K12在线教育被采纳的规律,深刻认识并改进中小学教育信息化进程。本研究从家长角度入手,通过文献梳理,以感知价值模型(VAM)为基础,根据K12在线教育特点,融合技术采纳、创新扩散和家庭教育投资等理论,构建城市家庭K12在线教育采纳模型,对城市K12家庭进行访谈和问卷调查,实证研究其采纳意愿和影响因素。研究表明,感知价值、社交影响、家长创新意识、家长受教育程度和家庭收入显著影响采纳意愿,感知有用性、便利性和感知风险(适应性风险和功能、服务风险)则分别通过感知价值间接产生影响,而健康风险、隐私风险、孩子性别和孩子学段等潜变量被证实对采纳意愿没有直接或间接的影响。通过此研究,可以探明K12在线教育在城市家庭中扩散、发展的规律,丰富感知价值、创新扩散、技术采纳等理论在教育领域的应用,具有重要的理论意义,另一方面,对于国内教育主管部门和K12在线教育企业,提供了现实依据,以便根据中小学生及其家长的需求,开发更好的在线教育产品,更好地为他们提供服务,促进K12在线教育行业又好又快发展。
【学位单位】：江西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2020
【中图分类】：G434
【部分图文】：

城市家庭对K12在线教育采纳意愿及影响因素研究153理论基础3.1技术采纳理论信息技术快速发展，各领域广泛应用，Davis[1]于1989年提出技术接受模型（TAM），其以理性行为理论为基础，融合期望理论和自我效能理论，以解释新技术的接受过程和影响用户使用意愿的因素，模型结构如图3—1。图3—1技术采纳模型TAM通过上图，我们可以清晰地看到，用户使用新技术的行为，取决于他对此项技术的使用意图，使用意图则来源于用户对技术的态度。用户对技术的态度受感知有用性和感知易用性双重影响，感知易用性指用户对采用新技术所要付出的时间和精力的衡量，主观认为使用新技术是简单容易的，不需要花费太多的时间和精力便能实现；而感知有用性指潜在用户感知采用新技术后的效果，认为使用新技术对自己的工作是有帮助的，能够提高自己的工作效率，改善自己的工作表现，简而言之，即用户认为使用新技术对自己是有用的、有价值的。其中感知易用性会对技术的有用性感知产生影响，外部变量则主要包括系统设计和用户，以及外部的政策环境和组织结构等。TAM结构复杂，因此Davis[2]（1993）为增强其解释能力，剔除了“行为意图”，对TAM进一步简化，但TAM还是存在较大的局限性，因为它设定了前提：用户自愿使用新技术，而且具备使用新技术需要的时间和知识，但这仅适用于受个人意志控制下的行为，忽略了现实中用户个人能力、时间等条件的约束[3]，对于外部变量的定义也比较笼统，因此，Davis和Venkatesh[4]（2000）将TAM模型拓展为TAM2，如图3—2所示，将作用于感知有[1]DavisFD.Perceivedusefulness,perceivedeaseofuse,anduseracceptanceofinformationtechnology[J].MISQuarterly,1989,13(3):319-340.[2]DavisFD.Useracceptanceofinformationtechnolog

硕士学位论文16用性的外部变量进一步细化为“主观规范”、“自身形象”、“工作相关性”等方面，还增加了“经验”和“自愿性”两个调节变量。尽管如此，技术接受模型仍然主要用于研究组织内部员工对技术的釆纳，而很少用于一些工作场所之外普通人对其他技术的采纳研究，因此，经常根据研究对象的不同，结合其他理论再引入其他领域，以提高研究模型的使用价值和解释能力。图3—2技术采纳模型TAM23.2创新扩散理论创新扩散理论解释新事物传播的过程，起源于扩散学的研究。“扩散”最早见于20世纪初法国加布里·塔尔德的著作《模仿定律》中，他认为，人们通过“暗示”，将事物的特性与人类的欲求联系起来，其中存在着“模仿”，但并没有阐释人们了解创新和采用创新之间的关系。罗杰斯则通过对不同领域的案例研究后，于1962年形成专著《创新的扩散》，系统阐释创新的传播和扩散，划分创新扩散五阶段如图3—3所示，还在1973年与休梅克共同提出“创新采纳决策过程模型”（图3—4）以解释创新扩散的过程。图3—3创新扩散五阶段longitudinalfieldstudies[J].ManagementScience,2000,46(2):186-204.

硕士学位论文16用性的外部变量进一步细化为“主观规范”、“自身形象”、“工作相关性”等方面，还增加了“经验”和“自愿性”两个调节变量。尽管如此，技术接受模型仍然主要用于研究组织内部员工对技术的釆纳，而很少用于一些工作场所之外普通人对其他技术的采纳研究，因此，经常根据研究对象的不同，结合其他理论再引入其他领域，以提高研究模型的使用价值和解释能力。图3—2技术采纳模型TAM23.2创新扩散理论创新扩散理论解释新事物传播的过程，起源于扩散学的研究。“扩散”最早见于20世纪初法国加布里·塔尔德的著作《模仿定律》中，他认为，人们通过“暗示”，将事物的特性与人类的欲求联系起来，其中存在着“模仿”，但并没有阐释人们了解创新和采用创新之间的关系。罗杰斯则通过对不同领域的案例研究后，于1962年形成专著《创新的扩散》，系统阐释创新的传播和扩散，划分创新扩散五阶段如图3—3所示，还在1973年与休梅克共同提出“创新采纳决策过程模型”（图3—4）以解释创新扩散的过程。图3—3创新扩散五阶段longitudinalfieldstudies[J].ManagementScience,2000,46(2):186-204.
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 孙冰;徐晓菲;余浩;袭希;;市场生态位视角下创新扩散的影响因素研究[J];哈尔滨工程大学学报;2015年11期

2 魏鹏;;学生网络教育学习适应性培养研究[J];现代交际;2015年08期

3 甘宇;;家庭收入、未成年子女数量与城市家庭教育投资[J];广州大学学报(社会科学版);2015年03期

4 华锦阳;;技术创新扩散决策模型:综合回顾及新模型构建[J];科技进步与对策;2015年05期

5 马微;;西北民族地区不同民族家庭教育投资行为比较研究——基于Logistic分析的投资行为影响因素研究[J];西北民族大学学报(哲学社会科学版);2014年06期

6 谈钧;;以革新扩散的角度看E-learning在企业的推广[J];武汉工程职业技术学院学报;2014年02期

7 张翠娟;冯学军;盛敏;;因子分析开发步骤及R语言程序代码实现[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2013年02期

8 谷宏伟;杨秋平;;收入、期望与教育支出:对当前中国家庭教育投资行为的实证分析[J];宏观经济研究;2013年03期

9 朱阁;;影响学生在线英语学习系统平台采纳的因素探析[J];教育教学论坛;2012年29期

10 刘红宇;樊文强;;基于技术创新扩散理论的高校教育技术扩散过程模型构建[J];现代教育技术;2012年02期

相关博士学位论文 前1条

1 殷红霞;我国农村家庭教育投资行为研究[D];西北农林科技大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 魏锦涛;在线学习中的数字鸿沟现象研究[D];湖北民族大学;2019年

2 何奇宇;B2B2C在线教育平台用户持续使用行为及影响因素研究[D];吉林大学;2019年

3 钱琪;家庭教育投资的影响因素研究[D];浙江财经大学;2019年

4 邹帆;中国K12在线教育的盈利模式研究[D];江西师范大学;2018年

5 张慕文;高校学生对MOOC平台接受度的影响因素研究[D];华中师范大学;2018年

6 李焱;高校大学生MOOC采纳意愿影响因素研究[D];哈尔滨工业大学;2017年

7 刘晓庆;网络教育付费意愿影响因素研究[D];福建农林大学;2016年

8 欧阳映泉;付费在线学习采纳意愿影响因素研究[D];西南财经大学;2014年

9 刘莉莉;基于技术接受模型的大学生网络学习平台意向影响因素研究[D];浙江师范大学;2013年

10 姜莹;贫困地区农村家庭教育投资行为研究[D];沈阳农业大学;2011年

本文编号：2869345