人脸识别技术风险的法律规制研究

发布时间：2020-11-13 10:58

　　 人脸识别技术具有人身关系密切性、识别过程自主性、风险防控复杂性三大特点。因其具备良好的安全性、可靠性和有效性,在公益领域和私益领域均存在广泛的适用空间。人脸识别技术的普遍应用在为公众带来诸多便利的同时,伴其而来的隐私风险、数据安全风险、歧视风险、自由风险也逐渐引起重视。通过研究发现,回应型立法缺失、行政监管乏力、司法救济滞后、行业自律组织尚未成熟是人脸识别技术应用风险产生的重要原因。通过对欧盟和美国人脸识别技术法律规制的分析比较发现,尊重用户自由意志,划定使用的“禁区”,赋予公民诉权等方式,能够有效防止人脸识别技术风险的发生。在人脸识别技术未来发展道路上,我国应从立法、行政、司法以及行业自律组织四个方面来防范风险的发生:立法上,采取“专门+分散”立法模式,通过立法确立相关基本原则,区分信息性质;行政上,进一步完善行政监管体系,设立专门监管机构,实行专门监管,此外,还应当加大行政处罚力度,威慑和惩处人脸识别技术的非法使用;司法上,首先,明确诉权主体,其次,举证责任宜倒置,最后,应提高司法的应对能力;行业自律组织上,国家和企业组织应当加强合作,共同完善行业自律组织公约。
【学位单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2020
【中图分类】：D923.1
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 研究综述
    1.3 研究意义
    1.4 研究思路与研究方法
    1.5 重点、难点与创新点
2 人脸识别技术概述
    2.1 人脸识别技术的定义和特征
    2.2 人脸识别技术的主要应用场景与价值分析
3 人脸识别技术的应用风险及其成因分析
    3.1 人脸识别技术的应用风险
    3.2 人脸识别技术应用风险的成因分析
4 域外人脸识别技术的法律规制现状及其启示
    4.1 欧盟人脸识别技术的法律
    4.2 美国人脸识别技术的法律
    4.3 域外法律的启示与借鉴意义
5 我国人脸识别技术法律规制的对策与建议
    5.1 完善立法保护
    5.2 加强行政监管
    5.3 构建司法救济体系
    5.4 优化行业自律
6 结论
参考文献
作者简介
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【参考文献】

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本文编号：2882116