公安机关智慧政工建设的评价与路径研究
发布时间:2020-12-12 08:47
随着我国公安事业现代化进程不断提速,各地涌现了许多以大数据等技术为支撑推动公安政工工作智慧化发展的建设项目。相比传统政工工作,智慧政工不仅效率高速度快,而且具有更高的智慧性、更强的智能性和更好的数字化。大数据技术辅助融合于公安政工工作,实现对政工数据的深入挖掘,达到提前预判、准确预测、精准决策的效果。绩效评价作为实现公安机关智慧政工建设管理有效性的关键手段,已成为智慧政工建设成功的必然途径。然而,现有的研究中关于智慧政工建设的绩效评价研究寥寥无几,从项目建设全程跟踪式、过程性对智慧政工建设进行评价并据此修正智慧政工项目建设的研究甚少。因此本文研究旨在填补以往智慧政工建设及评价的相关理论空白,首先通过文献梳理和内涵分析深度剖析了解了智慧政工的基本要义,界定了智慧政工的基本概念,从系统论角度出发,提出智慧政工是将大数据等技术融合于政工工作所形成的新型公安政工运行形态。其次,基于逻辑模型理论及专家调查法、德尔菲法和层次分析法等研究方法构建了相对科学合理的公安机关智慧政工建设评价指标体系,其中,基于离散系数与二分法分别检测了指标体系构成的重要性和合理性,并根据协同系数计算专家意见一致性,使得指...
【文章来源】:中国人民公安大学北京市
【文章页数】:101 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
中国人民公安大学硕士学位论文--28安机关智慧政工建设内容、过程的复杂性决定了智慧政工评价指标体系也具有一定的复杂性。智慧政工是传统政工工作借助大数据、云计算等新型信息技术的新发展形态,在对其建设进行评价过程中应充分实际情况,选择恰当的评价指标。指标体系构建一般遵循以下的设计步骤:第一步:初步构建指标框架。根据逻辑模型,参考相关的文献资料和政策文件,构建全面的指标框架。第二步:指标体系的筛眩运用逻辑模型,参考已有的成熟量表,借鉴相关的研究成果基础之上,采用专家调查法进行指标设置合理性、科学性和可行性咨询,进行指标体系的调整和完善。第三步:确定指标权重。结合德尔菲法和层次分析法,构造判断矩阵,完成指标加权。第四步:建立最终合适的指标体系。设定评价指标标准后,结合上述步骤得到完整的智慧政工建设评价指标体系。见图3.1图3.1指标体系设计思路步骤
中国人民公安大学硕士学位论文--293.3.2评价指标体系构建3.3.2.1评价指标体系初步构建科学合理的指标体系是进行评价的前提和必要条件。本文对公安机关智慧政工建设的评价是在充分理解智慧政工建设的基本内涵,掌握相关评价方法的基础上对其进行的跟踪性的纵向动态评价。根据苏克曼的绩效逻辑模型理论,将公安机关智慧政工建设评价分为投入、过程、产出、结果、影响五个评价准则(一级指标),在此基础上,深入分析研究影响各一级指标的关键因素,设置具有高度关联性和隶属度的评价目标(二级指标)。进而,将各级二级指标分化为能够影响和体现其成效的若干个主要观测点,便于对各二级指标进行测量和评价。最终形成包含评价对象、评价准则、评价目标、主要观测点的四层指标结构框架。见图3.2。图3.2指标结构框架
本文编号:2912222
【文章来源】:中国人民公安大学北京市
【文章页数】:101 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
中国人民公安大学硕士学位论文--28安机关智慧政工建设内容、过程的复杂性决定了智慧政工评价指标体系也具有一定的复杂性。智慧政工是传统政工工作借助大数据、云计算等新型信息技术的新发展形态,在对其建设进行评价过程中应充分实际情况,选择恰当的评价指标。指标体系构建一般遵循以下的设计步骤:第一步:初步构建指标框架。根据逻辑模型,参考相关的文献资料和政策文件,构建全面的指标框架。第二步:指标体系的筛眩运用逻辑模型,参考已有的成熟量表,借鉴相关的研究成果基础之上,采用专家调查法进行指标设置合理性、科学性和可行性咨询,进行指标体系的调整和完善。第三步:确定指标权重。结合德尔菲法和层次分析法,构造判断矩阵,完成指标加权。第四步:建立最终合适的指标体系。设定评价指标标准后,结合上述步骤得到完整的智慧政工建设评价指标体系。见图3.1图3.1指标体系设计思路步骤
中国人民公安大学硕士学位论文--293.3.2评价指标体系构建3.3.2.1评价指标体系初步构建科学合理的指标体系是进行评价的前提和必要条件。本文对公安机关智慧政工建设的评价是在充分理解智慧政工建设的基本内涵,掌握相关评价方法的基础上对其进行的跟踪性的纵向动态评价。根据苏克曼的绩效逻辑模型理论,将公安机关智慧政工建设评价分为投入、过程、产出、结果、影响五个评价准则(一级指标),在此基础上,深入分析研究影响各一级指标的关键因素,设置具有高度关联性和隶属度的评价目标(二级指标)。进而,将各级二级指标分化为能够影响和体现其成效的若干个主要观测点,便于对各二级指标进行测量和评价。最终形成包含评价对象、评价准则、评价目标、主要观测点的四层指标结构框架。见图3.2。图3.2指标结构框架
本文编号:2912222
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