多发性侵财案件侦查中大数据分析的应用与制度完善

发布时间：2021-03-10 01:12

　　公安机关侦查工作中常见的侵财型案件因其发案率频发但破案数不多一直困扰着基层公安机关。近年来,此类犯罪在其自身的发展演变中形成了一些相对稳定的特点,如作案主体地域性明显、作案范围跨区域突出、作案组织形式团伙化、作案手段专业化等,同时侦查机关在打击此类犯罪时也面临着一些新的困境,传统的侦查方法已经不能满足当前打击此类犯罪的需要。随着互联网、云计算、物联网的迅速发展,“大数据”迅速成为人们关注的焦点,它为人类更好的认识了解这个世界带来了帮助。而多发性侵财犯罪涉案数据丰富,规律性特征明显,其特点与大数据的特征有许多不谋而合之处,将大数据运用于多发性侵财犯罪案件侦查中,有着传统侦查措施无可比拟的优势,能有效提高侦查效率,节约侦查成本。在侦查实践中,数据搜索、数据挖掘、数据碰撞等分析方法逐渐进入人们的视野。数据搜索相对来说比较容易,主要是在庞大的数据资源总量中找出自己想要的数据;数据碰撞指把不同的数据库放在一起进行碰撞对比,从而产生出自己没有发现的结果;数据挖掘是较核心的技术,以智能化手段发现数据背后深层次的规律。只有将上述方法引入侦查实践,指导侦查实务工作,才能在犯罪预警、排查、串并案件、犯罪深... 

【文章来源】：江西财经大学江西省

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
一、绪论
    （一）引言
    （二）文献综述
        1、大数据分析在侵财类犯罪侦查的运用
        2、大数据分析在犯罪预测中的运用
        3、大数据分析对案件侦查的影响
        4、大数据分析运用于案件侦查存在的问题
        5、简要的评述
    （三）论文写作的基本思路与方法
二、多发性侵财案件与大数据分析的机理
    （一）多发性侵财犯罪的概述
        1、多发性侵财犯罪的概念
        2、多发性侵财犯罪的特点
        3、多发性侵财犯罪侦查难点
    （二）大数据概述
        1、大数据的涵义
        2、大数据的特点
    （三）大数据运用于多发性侵财案件侦查的必要性及可行性
        1、必要性方面
        2、可行性方面
三、大数据分析在多发性侵财案件侦查中的分析方法与具体应用
    （一）分析方法
        1、数据搜索法
        2、数据挖掘法
        3、数据碰撞法
    （二）具体应用
        1、预警方面
        2、排查方面
        3、串并案件方面
        4、犯罪深挖方面
四、大数据分析在多发性侵财案件侦查中应用存在的主要问题
    （一）对个人信息安全的影响
    （二）对正当程序的冲突
    （三）对司法证明的影响
五、大数据分析在多发性侵财案件侦查中应用的制度完善
    （一）权利保障制度
    （二）程序保障制度
    （三）证明规则的创新
结语
参考文献
致谢



本文编号：3073793