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社会网络强弱关系对家庭资产配置的影响研究

发布时间:2021-08-30 13:37
  家庭资产配置中的风险金融资产“有限参与”的现象一直是家庭金融研究的热点之一。国内外学者对这种现象从财富水平、金融知识、健康状况等多方面进行了讨论,其中社会网络作为一种非正式制度会对家庭经济行为产生重要影响,而中国又是典型的关系型社会,因此本文将基于社会网络理论探讨社会网络的强弱关系对于家庭资产配置的影响。本文首先梳理了以往家庭资产配置研究的文献,并讨论了社会网络强弱关系对于家庭资产配置的影响机制,其中强关系主要通过资金互助机制进行影响,而弱关系主要通过信息获取机制进行影响。接着对中国家庭资产的现状进行分析,发现房产是当前家庭资产中最主要的组成部分,而风险金融资产占比较低,且强、弱关系网络在统计意义上对家庭资产配置存在不同的影响。然后是实证分析,选取2015年中国家庭金融调查数据,利用户主兄弟姐妹数和家庭权势综合系数分别作为强、弱关系网络的代理变量,以房产和风险金融资产为对象,使用Probit和Tobit模型对强、弱关系网络对家庭资产配置的影响进行实证,考虑到可能存在内生性,本文使用除本户外小区其他户主的兄弟姐妹数作为强关系工具变量,使用除本户外小区其他户主的家庭权势综合系数作为弱关系工... 

【文章来源】:湖南师范大学湖南省 211工程院校

【文章页数】:60 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

社会网络强弱关系对家庭资产配置的影响研究


我国商品房销售价格变动情况

房屋,家庭,房价,情况


硕士学位论文16数据来源:中国国家统计局图3-1我国商品房销售价格变动情况房产是一种特殊的商品,有独特的社会属性,房屋可以帮助人满足最基本的生理、安全需求,故自有住房也被认为是在婚嫁过程中的重要参考条件,所以对于无房人士来说,房屋的需求弹性较小,不会因价格而轻易改变自己的购房需求。在购房行为上,房屋因其投资属性也呈现出与一般商品不同的特点,类似于股票的“追涨杀跌”行为,即在房价上涨时,因害怕房价进一步上涨使得购房成本升高,增加了居民对房屋的购买意愿,表现为房屋市场购买量增加;当房价回落时,居民认为房价可能进一步下跌而进入观望状态,表现为房屋市场购买量减少。总的来说,居民的买房行为会受到其对房价预期的影响。如果由近年来的房价走势图来看,房价是一直处于持续上升状态,居民对长期房价都应该预期为升,会买入、增持房产。事实上也是如此,尽管逐渐出台了多条政策,但是多地频出的炒房事件以及拿地价格多次新高,使房价水涨船高,这会对家庭配置资产造成影响。下面将全国分为东中西三个地域,考察不同地域的家庭房产配置是否有差别。数据来源:2015中国家庭金融调查图3-2我国东中西部家庭房屋配置情况

金融资产,家庭,农村


硕士学位论文18事件及医疗支出”占48.19%,“为养老做准备”占36.78%,“为子女教育做准备”占23.97%,“其他原因”占20.57%,“不愿承担投资风险”占13.82%。接下来具体查看城市和农村查看不同区域下家庭资产配置的现状。表3-1城市及农村家庭金融资产配置情况农村城市风险金融资产持有0.0110.175风险金融资产占比0.0010.017存款持有0.4660.7存款占比0.0530.075有借出款0.0090.012借出款占比0.1180.181样本数1056522389数据来源:根据2015年CHFS数据整理表3-1报告了城市和农村主要的家庭金融资产配置的情况,其中资产占比为资产占总资产之比。可以发现,农村和城市的金融资产配置结构相差较大,主要可能是农村家庭缺少相应的金融知识,特别是参与股票、基金等风险金融资产的知识,且农村地区也缺乏相应的金融支持设施,也有风险偏好等因素的影响,使得农村配置金融资产特别是风险金融资产率的较低,在受知识和金融机构影响的借出款项数值项上则较为相近。由于农村地区目前参与金融资产的项目上较少,接下来进一步研究金融资产配置情况较好的城市家庭。数据来源:《2018中国城市家庭财富健康报告》图3-3城市家庭的金融资产配置结构从图3-3中,我们可以看到,即使是城市家庭,银行存款仍然是最主要的金融资产,占到了金融资产总量的42.9%,在其次的金融投资项目里,理财占13.4%,

【参考文献】:
期刊论文
[1]社会网络强弱关系对互联网创业融资绩效影响研究[J]. 王泽宇,严子淳.  管理学报. 2019(04)
[2]社会资本影响家庭融资渠道选择了吗?——基于CHFS调查数据的实证研究[J]. 王金哲.  财经论丛. 2019(01)
[3]租房还是买房——什么影响了流动人口住房选择?[J]. 杨巧,杨扬长.  人口与经济. 2018(06)
[4]青年群体住房租买选择及其购房压力研究[J]. 吴义东,王先柱.  调研世界. 2018(04)
[5]社会网络、金融市场参与和家庭资产选择——基于CHFS数据的实证研究[J]. 魏昭,蒋佳伶,杨阳,宋晓巍.  财经科学. 2018(02)
[6]中国家庭金融投资组合的风险——过于保守还是过于冒进?[J]. 路晓蒙,李阳,甘犁,王香.  管理世界. 2017(12)
[7]风险态度与居民财富——来自中国微观调查的新探究[J]. 张琳琬,吴卫星.  金融研究. 2016(04)
[8]家庭融资中的有效社会网络:朋友圈还是宗族?[J]. 林建浩,吴冰燕,李仲达.  金融研究. 2016(01)
[9]关系、正规与非正规信贷[J]. 孙永苑,杜在超,张林,何金财.  经济学(季刊). 2016(02)
[10]社会网络与家庭金融资产选择[J]. 曹扬.  南方金融. 2015(11)

博士论文
[1]社会网络、家庭创业与金融决策[D]. 张博.山东大学 2016
[2]社会网络、年龄结构对家庭金融资产选择的影响[D]. 柴时军.暨南大学 2016



本文编号:3372875

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