基于HSNRC方法的公交车爆炸袭击的情报预警模型构建
发布时间：2022-02-19 19:04
公交车辆安全关系到人民群众生命财产安全和社会正常生产发展,是城市公共交通安全管理的重要组成部分。近年来随着恐怖主义的扩散,犯罪分子对公交车辆的袭击呈现增长之势,由于公交车的开放性、地理覆盖广泛性、使用人员的复杂性等特点使其容易受到袭击,犯罪分子在车体内部封闭空间实施爆炸不仅造成大量人员伤亡,还产生社会恐慌。进入21世纪,随着生物化学技术和核威胁的出现进一步增加了公共交通爆炸袭击的风险。为有效的保障公共交通安全,需要科学的情报预警系统。本文对国内外相关研究成果综述的基础上,结合利用全球恐怖主义数据库数据及开放的媒体资源进行数据汇总,对兰德公司提出的HSNRC国土安全风险特征描述的方法进行改进,依据数据统计—因素分析—模型构建的思想,构建出适应公交车爆炸袭击案例特征的情报预警模型。具体步骤是:首先有效统计和识别危险因素,本文借鉴国内外对公交车爆炸袭击的研究内容,基于对GTD数据库案例和以色列公共汽车爆炸袭击的研究报告进行分析,找出各种威胁因素;其次分析各种简易爆炸装置的有效性、公交车辆脆弱性等致命因素,绘制各种威胁因素的矩阵与图表;最后运用问卷调查对威胁因素进行涉众评估,基于计算机软件对各...
【文章来源】：中国人民公安大学北京市
【文章页数】：127 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
引言
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究思路与方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 创新点和难点
1.4.1 难点
1.4.2 创新点
1.5 相关研究现状综述
1.5.1 公交安全的研究综述
1.5.2 爆炸袭击的研究综述
1.5.3 情报预警的研究综述
1.5.4 情报预警分析方法概述
1.5.5 小结
2 公交车爆炸袭击的研究界定
2.1 相关定义的概述
2.1.1 公共交通的定义
2.1.2 公交车的界定
2.1.3 爆炸相关概念
2.2 公交车爆炸袭击的特点
2.2.1 独狼自杀式袭击
2.2.2 线路漏洞大,监控困难
2.2.3 宗教色彩强烈,煽动性强
2.2.4 爆炸杀伤力大,社会影响面广
2.2.5 炸弹伪装性强,不易分别
2.2.6 破片杀伤力大,复合伤害高
2.2.7 爆炸半径扩大,袭击位置特定
2.2.8 易产生次生伤害
2.3 爆炸袭击发生的原因
2.3.1 安全管理的脆弱性
2.3.2 公交车辆的脆弱性
2.3.3 缺乏前驱行为干预
3 HSNRC国土安全风险特征描述方法
3.1 情报预警分析方法的选择
3.2 HSNRC分析方法的属性和特点
3.3 HSNRC方法的使用评价
3.4 选定HSNRC方法的原因
3.5 公交车爆炸袭击中使用HSNRC的步骤
4 基于HSNRC方法的公交车爆炸袭击情报预警模型构建
4.1 公交车爆炸袭击威胁列表的构建
4.1.1 选择公交车爆炸袭击威胁因素的标准
4.1.2 描述公交车爆炸袭击威胁因素内容
4.1.3 构建公交车爆炸袭击的威胁列表
4.2 公交车爆炸袭击相关因素的涉众评估
4.2.1 调查问卷的设计
4.2.2 调查问卷的信效度分析
4.3 公交车爆炸袭击相关因素编码与分析
4.3.1 相关变量的编码
4.3.2 调查问卷数据的处理与分析
4.3.3 公交车爆炸袭击相关因素评级
4.4 公交车爆炸袭击预警模型构建
4.4.1 公交车爆炸袭击预警等级量表的构建
4.4.2 公交车爆炸袭击的预防态势矩阵构建
4.4.3 公交车爆炸袭击预防处置流程构建
5 情报预警模型检验
5.1 夹江县公交车爆炸袭击威胁因素选择筛选标准
5.2 描述案例的威胁与危害
5.3 生成威胁和危害列表
5.4 情报预警模型的构建
5.4.1 计算预警等级量表
5.4.2 构建预防态势矩阵
5.4.3 预防处置流程构建
6 基于HSNRC方法的对策、建议
6.1 加强情报收集
6.2 加强技术防范手段
6.3 加强多方面的信息共享与合作
6.4 加强相关人员的培训
6.5 加强心理干预
6.6 总结
参考文献
附录A
在校研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]邮政运输业爆炸袭击的预防研究[J]. 杨佐琦,陈成鑫. 警学研究. 2019(03)
[2]基于智库功能视角的反恐智库情报支撑体系构建[J]. 陈成鑫. 情报杂志. 2017(08)
[3]城市公共汽车系统反恐工作研究[J]. 于岗. 净月学刊. 2017(01)
[4]中国交通工程学术研究综述·2016[J]. 马建,孙守增,芮海田,马勇,王磊,刘辉,张伟伟,陈红燕,陈磊. 中国公路学报. 2016(06)
[5]论公交系统反恐防暴体系的构建——基于公交车纵火爆炸案件的分析[J]. 胡永正. 山东警察学院学报. 2015(06)
[6]美国波士顿爆炸案对我国反恐能力建设的启示[J]. 陈明. 北京警察学院学报. 2014(02)
[7]恐怖爆炸袭击方式及规模分析[J]. 孔新立,金丰年,蒋美蓉. 爆破. 2007(03)
[8]基于贝叶斯网络的概率安全评估方法研究[J]. 周忠宝,周经伦,金光,董豆豆. 系统工程学报. 2006(06)
[9]An improved multilevel fuzzy comprehensive evaluation algorithm for security performance[J]. LI Ling-juan , SHEN Ling-tong College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. 2006(04)
博士论文
[1]尼日利亚“博科圣地”问题研究[D]. 宁彧.云南大学 2018
[2]城市地铁系统运行的脆弱性仿真研究及应用[D]. 宋亮亮.东南大学 2017
[3]伊斯兰极端主义意识形态政治功能研究[D]. 付婧娇.北京外国语大学 2017
[4]基于疏散行为的滨海城市避难空间规划策略研究[D]. 王滢.天津大学 2016
[5]恐怖分子的心理分析[D]. 张将星.暨南大学 2015
[6]民族冲突及应对研究[D]. 蒋海蛟.兰州大学 2015
[7]地铁站域空间标识系统的地域性体系研究[D]. 汤雅莉.西安建筑科技大学 2014
[8]基于修正层次分析法的我国石油贸易风险问题研究[D]. 张小琳.对外经济贸易大学 2014
[9]城市轨道交通网络运营安全风险评估理论与方法研究[D]. 徐田坤.北京交通大学 2012
[10]受限空间气体爆炸传播及其动力学过程研究[D]. 王志荣.南京工业大学 2005
硕士论文
[1]高风险环境下安防系统脆弱性分析及仿真研究[D]. 黄健.中国人民公安大学 2019
[2]基于模糊理论的医生综合评价系统的研究与开发[D]. 李小文.浙江理工大学 2019
[3]基于风险管理的A石化设计公司内部控制体系研究[D]. 王淼.沈阳工业大学 2018
[4]运营期路网潜在危险源和关键节点及重要路段识别方法研究[D]. 杜丽衡.河北工业大学 2017
[5]榴弹战斗部动爆条件下毁伤评估方法研究[D]. 高元浩.中北大学 2016
[6]公交车突发公共安全事件对策研究[D]. 林善通.福建师范大学 2016
[7]东莞市大型活动反爆炸恐怖工作机制研究[D]. 兴国梁.华中科技大学 2015
[8]公交车运行过程中乘客与公交司机之间暴力冲突的定性研究[D]. 霍珊珊.中国青年政治学院 2015
[9]城市公交客车安全技术要求及性能检测研究[D]. 任保宽.长安大学 2013
[10]群体性突发事件防御措施与信息预警的优化模型[D]. 苏烨.东北财经大学 2012
本文编号：3633453
【文章来源】：中国人民公安大学北京市
【文章页数】：127 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
引言
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究思路与方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 创新点和难点
1.4.1 难点
1.4.2 创新点
1.5 相关研究现状综述
1.5.1 公交安全的研究综述
1.5.2 爆炸袭击的研究综述
1.5.3 情报预警的研究综述
1.5.4 情报预警分析方法概述
1.5.5 小结
2 公交车爆炸袭击的研究界定
2.1 相关定义的概述
2.1.1 公共交通的定义
2.1.2 公交车的界定
2.1.3 爆炸相关概念
2.2 公交车爆炸袭击的特点
2.2.1 独狼自杀式袭击
2.2.2 线路漏洞大,监控困难
2.2.3 宗教色彩强烈,煽动性强
2.2.4 爆炸杀伤力大,社会影响面广
2.2.5 炸弹伪装性强,不易分别
2.2.6 破片杀伤力大,复合伤害高
2.2.7 爆炸半径扩大,袭击位置特定
2.2.8 易产生次生伤害
2.3 爆炸袭击发生的原因
2.3.1 安全管理的脆弱性
2.3.2 公交车辆的脆弱性
2.3.3 缺乏前驱行为干预
3 HSNRC国土安全风险特征描述方法
3.1 情报预警分析方法的选择
3.2 HSNRC分析方法的属性和特点
3.3 HSNRC方法的使用评价
3.4 选定HSNRC方法的原因
3.5 公交车爆炸袭击中使用HSNRC的步骤
4 基于HSNRC方法的公交车爆炸袭击情报预警模型构建
4.1 公交车爆炸袭击威胁列表的构建
4.1.1 选择公交车爆炸袭击威胁因素的标准
4.1.2 描述公交车爆炸袭击威胁因素内容
4.1.3 构建公交车爆炸袭击的威胁列表
4.2 公交车爆炸袭击相关因素的涉众评估
4.2.1 调查问卷的设计
4.2.2 调查问卷的信效度分析
4.3 公交车爆炸袭击相关因素编码与分析
4.3.1 相关变量的编码
4.3.2 调查问卷数据的处理与分析
4.3.3 公交车爆炸袭击相关因素评级
4.4 公交车爆炸袭击预警模型构建
4.4.1 公交车爆炸袭击预警等级量表的构建
4.4.2 公交车爆炸袭击的预防态势矩阵构建
4.4.3 公交车爆炸袭击预防处置流程构建
5 情报预警模型检验
5.1 夹江县公交车爆炸袭击威胁因素选择筛选标准
5.2 描述案例的威胁与危害
5.3 生成威胁和危害列表
5.4 情报预警模型的构建
5.4.1 计算预警等级量表
5.4.2 构建预防态势矩阵
5.4.3 预防处置流程构建
6 基于HSNRC方法的对策、建议
6.1 加强情报收集
6.2 加强技术防范手段
6.3 加强多方面的信息共享与合作
6.4 加强相关人员的培训
6.5 加强心理干预
6.6 总结
参考文献
附录A
在校研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]邮政运输业爆炸袭击的预防研究[J]. 杨佐琦,陈成鑫. 警学研究. 2019(03)
[2]基于智库功能视角的反恐智库情报支撑体系构建[J]. 陈成鑫. 情报杂志. 2017(08)
[3]城市公共汽车系统反恐工作研究[J]. 于岗. 净月学刊. 2017(01)
[4]中国交通工程学术研究综述·2016[J]. 马建,孙守增,芮海田,马勇,王磊,刘辉,张伟伟,陈红燕,陈磊. 中国公路学报. 2016(06)
[5]论公交系统反恐防暴体系的构建——基于公交车纵火爆炸案件的分析[J]. 胡永正. 山东警察学院学报. 2015(06)
[6]美国波士顿爆炸案对我国反恐能力建设的启示[J]. 陈明. 北京警察学院学报. 2014(02)
[7]恐怖爆炸袭击方式及规模分析[J]. 孔新立,金丰年,蒋美蓉. 爆破. 2007(03)
[8]基于贝叶斯网络的概率安全评估方法研究[J]. 周忠宝,周经伦,金光,董豆豆. 系统工程学报. 2006(06)
[9]An improved multilevel fuzzy comprehensive evaluation algorithm for security performance[J]. LI Ling-juan , SHEN Ling-tong College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. 2006(04)
博士论文
[1]尼日利亚“博科圣地”问题研究[D]. 宁彧.云南大学 2018
[2]城市地铁系统运行的脆弱性仿真研究及应用[D]. 宋亮亮.东南大学 2017
[3]伊斯兰极端主义意识形态政治功能研究[D]. 付婧娇.北京外国语大学 2017
[4]基于疏散行为的滨海城市避难空间规划策略研究[D]. 王滢.天津大学 2016
[5]恐怖分子的心理分析[D]. 张将星.暨南大学 2015
[6]民族冲突及应对研究[D]. 蒋海蛟.兰州大学 2015
[7]地铁站域空间标识系统的地域性体系研究[D]. 汤雅莉.西安建筑科技大学 2014
[8]基于修正层次分析法的我国石油贸易风险问题研究[D]. 张小琳.对外经济贸易大学 2014
[9]城市轨道交通网络运营安全风险评估理论与方法研究[D]. 徐田坤.北京交通大学 2012
[10]受限空间气体爆炸传播及其动力学过程研究[D]. 王志荣.南京工业大学 2005
硕士论文
[1]高风险环境下安防系统脆弱性分析及仿真研究[D]. 黄健.中国人民公安大学 2019
[2]基于模糊理论的医生综合评价系统的研究与开发[D]. 李小文.浙江理工大学 2019
[3]基于风险管理的A石化设计公司内部控制体系研究[D]. 王淼.沈阳工业大学 2018
[4]运营期路网潜在危险源和关键节点及重要路段识别方法研究[D]. 杜丽衡.河北工业大学 2017
[5]榴弹战斗部动爆条件下毁伤评估方法研究[D]. 高元浩.中北大学 2016
[6]公交车突发公共安全事件对策研究[D]. 林善通.福建师范大学 2016
[7]东莞市大型活动反爆炸恐怖工作机制研究[D]. 兴国梁.华中科技大学 2015
[8]公交车运行过程中乘客与公交司机之间暴力冲突的定性研究[D]. 霍珊珊.中国青年政治学院 2015
[9]城市公交客车安全技术要求及性能检测研究[D]. 任保宽.长安大学 2013
[10]群体性突发事件防御措施与信息预警的优化模型[D]. 苏烨.东北财经大学 2012
本文编号：3633453
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