网球选手比赛相持阶段知觉预测能力及ERP特征研究

发布时间：2017-10-25 01:25

  本文关键词：网球选手比赛相持阶段知觉预测能力及ERP特征研究

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【摘要】：网球属于技能主导类隔网对抗性项目,技术精细、对抗性强,运动员需要在有限的时间内完成对每一次击球的预判与决策。随着网球运动技术的迅速发展,比赛中在一两拍之内结束对一分争夺的比率已大幅度降低,“相持阶段”中各项技术的成功使用和稳定发挥便是争夺这关键分的重要手段。因此从运动知觉预测与决策角度来看,网球运动需要参与者具备较高水平的心理博弈。基于网球运动决策所具有的时间压力和不确定性,对网球运动得失分关键环节的预测决策现象进行深入研究,有助于从认知加工角度探索优秀网球选手击球线路预判过程的信息加工特征,为检测运动员知觉预测能力提供方法支持,为改进训练方法提供理论依据。 本研究采用“专家—次专家—新手”研究范式,选取15名一级以上专业网球运动员组成专家,13名二级运动员作为次专家,16名网球初学者作为新手,以高水平运动员认知优势形成的后天经验说为理论基础,运用眼动记录技术和事件相关电位技术,记录不同级别网球选手在相持阶段多拍回合对抗过程中对技术动作、线路和落点预判过程中的视觉搜索及ERP数据,探索专家选手在比赛序列不同时间环节的认知加工特征及形成机制。 对网球选手知觉预测的视觉搜索特征研究发现：(1)在多拍回合对抗过程中,“持拍手臂及球拍”是专家运动员判断技术动作的主要依据,专家网球选手的注视点集中于任务目标本身；(2)在判断线路和落点的过程中,专家选手关注的重点区域是对方球员的下肢运动趋势,且对关键兴趣区域的总注视持续时间最长,注视点较稳定,注视目标能随任务目标的不同快速变化。 在此基础上,进一步对网球选手对击球线路能力的ERP特征进行研究,结果发现：(1)专家网球选手在比赛相持阶段判断击球线路时仅在对手触球前80ms表现出明显的反应速度优势,且在各时间点的判断准确率显著高于新手；(2)对P1、N1、N2、 P300成分的分析结果发现,专家网球选手在刺激材料呈现早期投入的认知资源少,对目标进行识别和编码的速度快；(3)对左右半球的LNC、 LPP成分分析发现,专家选手在确定方案之前,会消耗更多的时间和脑资源来建立对问题情境的表征,并对此进行评估和分类,同时专家选手的信息加工方式不同于二级组和新手,其大脑左右半球均有不同程度的激活；(4)对决策阶段N250成分的分析结果进一步印证了专家选手在任务难度较大时表现出更明显的决策优势。 对网球判断击球落点能力的ERP特征进行研究得出以下结果：(1)被试在球离拍后360ms判断球落点的反应时最短,准确率最高,二级组选手在球离拍后240ms的时刻反应速度加快,但判断准确率仍低于专家选手；(2)P1和N1成分的统计结果说明,专家选手在视觉搜索早期投入的心理资源少,在辨别任务阶段的唤醒状态和注意负荷量低,而晚期LNC结果表明,专家组网球选手在对任务的类比加工过程中投入的认知资源多。 通过上述结果归纳总结分析,本研究得出以下结论：(1)在判断技术动作环节,专家网球选手的反应速度快、判断准确率高,相比新手优势明显,这一差异主要源于专家选手快速简洁的视觉搜索模式。(2)在判断击球线路的环节,专家选手具有更好的外部注意能力,能较早把握时机,合理分配认知资源,同时善于将左右半球相结合进行整合加工,因此行为反应既快又准。(3)在判断落点的环节,专家网球选手具备经济有效的视觉搜索能力和空间感知能力,能根据特定任务提取与运动情境相关的知觉信息,表现出信息加工节省化、心理运算高效化特点决策模式,这种认知与决策优势源于其丰富的训练比赛经验的积累与整合,也是专家选手预判绩效高的主要原因。 本研究的主要理论贡献及创新是：(1)在实验设计上,以网球竞技单元中得失分比例较高的“相持阶段”为背景,采用了“一条线式”的纵向研究设计,将网球竞技单元中击球的时间序列作为切入点,逐层递进,进一步细致和深入的探索了运动员在判断技术动作、线路、落点三个不同环节的预判能力,弥补了已有研究的不足。(2)在实验方法上,综合运用了眼动记录技术和事件相关电位技术,从时间、空间角度探索视觉搜索行为的神经生理特征,从全方位多角度证实了专家选手的认知优势以及不同环节优势产生的机制。同时找出了专家新手判断击球落点过程中出现差异的关键时刻,为指导网球运动员科学训练提供了更加详尽的参考依据。
【关键词】：网球 相持阶段 知觉预测 视觉搜索 ERP
【学位授予单位】：上海体育学院
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G845
【目录】：

• 中文摘要7-9
• Abstract9-11
• 一 问题的提出11-12
• 二 理论依据12-29
• 1 运动中的选择性注意12-15
• 2 运动中的知觉过程15-19
• 2.1 模式识别15-18
• 2.2 知觉预测18-19
• 3 研究范式与内容19-25
• 3.1 研究范式19-21
• 3.2 研究内容21-25
• 3.2.1 视觉搜索特征研究21-23
• 3.2.2 神经特征研究23-25
• 4 网球运动员知觉技能研究现状25-29
• 4.1 网球项目特征25
• 4.2 网球技战术基本构成25-26
• 4.3 网球得失分关键环节26
• 4.4 网球知觉技能研究现状26-29
• 4.4.1 对网球发球、接发球的研究26-28
• 4.4.2 对任一拍球的研究28
• 4.4.3 已有研究的不足28-29
• 三 研究思路29-31
• 四 研究内容31-80
• 实验一 网球运动员知觉预测的视觉搜索特征31-48
• 1 研究方法31-34
• 1.1 被试31-32
• 1.2 实验设计32-33
• 1.3 实验流程33
• 1.4 数据采集与处理33-34
• 2 研究结果34-42
• 2.1 网球选手判断击球技术的视觉搜索特征34-36
• 2.2 网球选手判断击球线路的视觉搜索特征36-39
• 2.3 网球选手判断击球落点的视觉搜索特征39-42
• 3 讨论42-47
• 3.1 网球选手判断击球技术的视觉搜索特征43
• 3.2 网球选手判断击球线路的视觉搜索特征43-46
• 3.3 网球选手判断击球落点的视觉搜索特征46-47
• 4 小结47-48
• 实验二 网球选手击球线路预判能力的ERP特征48-67
• 1 研究对象与方法49-52
• 1.1 研究对象49
• 1.2 实验设计49
• 1.3 实验材料49
• 1.4 实验流程49-50
• 1.5 数据采集与处理50-52
• 2 研究结果52-59
• 2.1 行为结果52
• 2.2 脑电记录结果52-59
• 2.2.1 早期ERP成分53-57
• 2.2.2 晚期慢波57-59
• 2.2.3 决策阶段ERP成分59
• 3 讨论分析59-66
• 3.1 网球选手判断击球线路的行为优势59-61
• 3.2 网球选手判断击球线路的ERP特征61-66
• 3.2.1 早期注意阶段的ERP特征61-63
• 3.2.2 晚期类比加工过程的ERP特征63-65
• 3.2.3 决策阶段的ERP特征65-66
• 4 小结66-67
• 实验三 网球选手击球落点的预判能力的ERP特征67-80
• 1 研究方法67-69
• 1.1 被试67-68
• 1.2 实验设计68
• 1.3 实验材料68
• 1.4 实验流程68-69
• 1.5 数据采集与处理69
• 2 研究结果69-76
• 2.1 行为结果69-70
• 2.2 ERP记录结果70-76
• 3 讨论分析76-79
• 3.1 网球选手预判击球落点的行为优势特点76-77
• 3.2 网球选手预判击球落点过程的ERP特点77-79
• 4 小结79-80
• 五 研究总结论80
• 六 研究贡献及创新80-81
• 七 研究不足及展望81-82
• 八 致谢82-84
• 九 参考文献84-92
• 十 读博期间科研经历92

【参考文献】

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本文编号：1091442