斗型纹三角区域相似异源研究 ——基于百万级数据库

发布时间：2021-04-11 18:30

　　指纹鉴定的一项重要工作是将犯罪现场提取的指纹与自动识别系统中存储的已知来源指纹进行特征比对,再通过专家检视复核以认定犯罪嫌疑人的方法。由于指纹具备“人各不同、终身基本不变”的特性,长期以来被视为证据之首,成为认定嫌疑人身份的重要手段。在实际工作中,由于现场指纹受到接触方式、接触客体等客观条件的影响,指印往往残缺不全,增加了指纹比对认定的难度,导致出现错误的鉴定意见。另一方面,个体接触物体的动作导致指纹三角区域更容易遗留在客体上,因此,犯罪现场勘察人员在现场提取到的指纹大多包括了三角区域。但三角区域的指纹纹线流向复杂,特征点出现频率高,导致异源指纹在该区域容易出现高度相似,极易给鉴定人员造成干扰。本文重点研究在百万级指纹数据库中,斗型纹三角区域特征点数量和质量对同源指纹在AFIS系统中排前率的影响;发现斗型纹三角区域相似异源现象的出现及分布规律;分析总结高度相似异源指纹出现的概率以及在质量变化的情况下,高度相似异源指纹对系统排名、专家鉴定造成的影响;改进传统指纹比对算法,提升同源指纹在候选列表中的排位。具体研究内容包括:1、研究斗型纹捺印指纹三角区域,在特征点数量不同、标注特征点方法不同... 

【文章来源】：中国人民公安大学北京市

【文章页数】：169 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

AFIS系统录入档案指纹

现场指纹的选取与录入:由于遗留在案件现场的指纹大多是残缺不全的,指纹面积小,特征少,因此为更贴近案件现场指纹实际查询情况,本实验截取出捺印斗型纹的三角区域作为现场指纹。从207枚斗型纹捺印样本中挑选出三角区域纹线清晰不变形、特征点数量充足的左右三角各40枚,共计80枚用作现场指纹,局部区域与档案指纹完全一致,清晰度与档案指纹相同。由于不同指纹的纹线疏密程度不同,相同面积上特征数量也不同,如果统一限定截取的图像面积,可能导致一些现场指纹的特征数量不足。因此本实验根据特征数量划定截图面积,截出的图像上应包含三角点附近至少16个特征点,使用Photoshop软件截取出现场指纹(图2.2),储存为500像素BMP格式图像后录入AFIS系统现场指纹库,案件编号格式从00000000000000000004开始,每个编号下仅有一枚现场指纹,序号为01,方便后续实验查询和记录(图2.3)。图2.2为用Photoshop软件截取现场指纹大小的示意图,截取范围以三角点为中心,周围应包含至少16个特征点,为更符合实际工作情况,图片截取为四边形而不是圆形。此时AFIS系统中每一枚现场指纹均有一枚与其同源的档案指纹(表2.1)。图2.3为截取的斗型纹三角区域录入现场指纹库的示意图。每个案件编号下仅有一枚现场指纹,序号都为01。图2.3现场指纹录入示意图

图2.2 Photoshop截取斗型纹三角区域示意图表2.1显示了现场指纹编号的后四位(前16位统一为0),以及对应的同源指纹档案编号-指位编号-左右三角,其中档案指纹编号省略前12位0及后4位0001,L代表左三角,R代表右三角。

【参考文献】：
期刊论文
[1]寻找指纹比对过程中细节特征的最佳相对密度[J]. 李康,蒋永毅,孟天卓,李金龙.  中国刑警学院学报. 2017(06)
[2]箕型纹中心及三角区域相似异源现象研究[J]. 刘哲,王永灿,刘田,罗亚平.  刑事技术. 2017(06)
[3]美国法庭科学加强之路回顾（2009-2017）——以“科学证据在诉讼中的采纳”为对象[J]. 王星译.  证据科学. 2017(06)
[4]指纹自动识别系统多种算法互补能力研究[J]. 姚越武,丁宏,马继雄,王刚,罗昌英.  刑事技术. 2017(05)
[5]基于卷积神经网络的低质量指纹识别研究[J]. 王雅妮,吴震东,章坚武.  通信技术. 2017(06)
[6]NEC指纹系统中特征标注方式对现场指印比对结果的影响[J]. 韦向东,朱军锋.  中国人民公安大学学报(自然科学版). 2016(02)
[7]指纹鉴定人员认知能力差异与分析阶段判断过程的相关性分析[J]. 冯雅娴.  法制与社会. 2015(32)
[8]指纹鉴定人员点取细节特征稳定性问题研究[J]. 刘世权,糜忠良,罗亚平,吴剑.  刑事技术. 2015(02)
[9]指纹图像预处理对指纹特征点的影响[J]. 程栋,郭威,唐云祁.  湖北警官学院学报. 2015(03)
[10]指纹细节特征点编辑与CAFIS查中率关系研究[J]. 周吉亮,冯雅娴.  湖北警官学院学报. 2015(02)

硕士论文
[1]基于深度学习的困难指纹识别研究[D]. 王雅妮.杭州电子科技大学 2017
[2]基于多方法融合的残缺指纹识别方法[D]. 郭怀宇.上海交通大学 2017



本文编号：3131744