零担运输多约束三维配载优化研究

发布时间：2025-03-29 23:55

　　随着电商行业的兴起,零担物流量迅速增长。由于零担物流企业存在货物配载不合理,信息化程度较低等问题,使得零担物流运输成本居高不下,而影响运输成本的关键要素之一是货物配载问题。科学合理的制定配载方案,不仅能够提高车辆的满载率和利用率,而且能够很大程度上提高货物配载效率,从而达到降低运输成本的目的。但在货物实际配载操作中,考虑多种实际约束的三维零担物流货物配载问题有着极大的难度,如何在短时间内给出一个较好的配载方案,这是亟待解决的问题。本文以零担物流企业作为研究对象;首先对国内外相关文献进行梳理,对零担物流企业的现状进行分析,识别零担物流过程中由于多种条件制约导致货物配载效率不高的问题。针对零担物流企业面临的重抛货物同时配载、货物具有多种摆放方式、货物优先级不同等多重约束的货物配载实际问题,提出包含7种实际约束的零担物流货物配载问题并建立货物配载模型。同时设计了一种基于遗传算法和启发式装箱策略结合的算法,融合了模拟退火算法和算法自适应调整的思想,解决了多约束零担物流货物配载问题,并给出相应货物配载方案。最终将该方法应用于R公司的零担物流货物配载实例,针对公司货物配载的真实数据进行实验,根据算法...

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１技术路线图??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅｓ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｐａｐｅｒ??１．４本章小结??

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图２．?１货物配载问题分类??Ｆｉｇ．?２．１?Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｃａｒｇｏ?ｌｏａｄｉｎｇ?ｐｒｏｂｌｅｍｓ??

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图４．１算法流程图??Ｆｉｇ．?４．１?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｈｙｂｒｉｄ?ｈｅｕｒｉｓｔｉｃ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??２２??

零担运输多约束三维配载优化研究??４算法设计??４．１算法介绍??本文研究的算法是一种基于遗传算法和启发式装箱策略的算法。不同于以往研究，??本文在遗传算法中加入了自适应算子选择和模拟退火操作，自适应算子选择操作使算法??可根据算子的表现自主调整算子的使用概率，而模拟退火操作则使....

图４．?２最大剩余空间??Ｆｉｇ．?４．２?Ｍａｘｉｍｕｍ?ｆｒｅｅ?ｓｐａｃｅ??

进行顺序放??置。该方法在空间选择中只有一个坐标（ｘ）在选择候选空间中起主要作用，并且其首??先确定货物或放置位置，然后根据某些优先级规则选择对应项。基于对该方法的研究，??对传统的ＤＢＬＦ方法进行改进，设计了一个启发式装箱策略。通过本文设计的启发式装??箱策略，可以将算法中每一....

本文编号：4037857