基于支持向量机的实时交通标志识别系统

发布时间：2025-03-29 22:30

　　随着社会经济的发展,道路交通堵塞,拥挤,安全等已经成为社会普遍关注的问题,交通标志实时识别系统可以加强车辆、道路、驾驶员三者之间的联系,从而形成一种保障行车安全、解决道路拥挤的有效策略。交通标志识别系统作为智能交通系统的重要部分,对于解决城市交通拥堵,保障道路交通安全,节约能源消耗有着重要意义,同时对于无人驾驶技术推进起到很大的作用。所以本文对于交通标志识别系统进行研究,利用该系统及时警告、指示以及提醒驾驶员,对实际交通运行有着很重要的意义。自然场景下在对准确性和实时性要求很高的情况下,交通标志识别技术并不是很成熟。本文对交通标志检测与识别系统的实时性和准确性来展开研究,首先我们对于道路交通标志进行图像预处理,采用直方图均衡化来改善图像质量,再通过平滑锐化等处理对图像进行增强,最后我们进行数学形态上的图像处理增强图像质量减少系统的计算量。在保证图像预处理的时间在不影响系统实时性的情况下为后续的交通标志图形检测与定位做好准备。由于交通标志图像具有特定的颜色和形状信息,我们可以根据这些信息来对道路交通标志进行检测与定位。我们在比较RGB差值颜色分割和HSV颜色分割算法的实时性和效果,选定实时...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1我国的警告标志、禁令标志以及指示标志

西南大学工程硕士学位论文62．交通标志图像预处理自然环境下，交通标志图像可能会受到各种条件的限制和随机干扰，例如光照和天气因素的影响，可能会导致图像的质量有所减低。本章介绍交通标志提取过程中可能受到的噪声干扰，希望通过直方图均衡化和空域平滑以及形态学处理，噪声滤除等方法，使得输入....

图2.2自然场景下常见的噪声模型

西南大学工程硕士学位论文72.2自然场景下的噪声模型交通标志图像中的噪声主要来源是来自于图像获取和传输的过程中，例如车载摄像头图像传感器受到环境温度的影响造成的热噪声，以及图像传输过程中传输信道受到外界干扰产生的噪声污染。随机的自然边界的噪声可以通过概率密度函数(PDF)来描述，....

图2.3交通标志直方图均衡化的效果

西南大学工程硕士学位论文82.3基于灰度直方图均衡化图像增强自然场景下，交通标志在曝光不足或过度的情况下，图像中像素的灰度会集中到很小的区域，会造成图像对比度低，细节模糊。对图像进行灰度变换处理可以一定程度对图像的灰度进行拓展，从而改善交通标志图像的质量。在对交通标志进行图像处理....

图2.5中值滤波处理椒盐噪声的效果图

西南大学工程硕士学位论文11（a）椒盐噪声污染后交通标志图像（b）中值滤波后交通标志图像图2.5中值滤波处理椒盐噪声的效果图从图2.5中的实验结果可以看出，中值滤波对于被椒盐噪声污染的图像处理效果不错，同时对于图像边缘信息的完整性也有着有很好的保护，利用空域平滑的技术可以很好地消....

本文编号：4037745