基于语义技术的临床决策知识库研究

发布时间：2017-12-10 01:19

  本文关键词：基于语义技术的临床决策知识库研究

  更多相关文章： 语义技术 本体 知识库 电子病历 临床决策支持

【摘要】：随着我国医疗卫生体制改革的不断深入,医疗行业面临着数据爆炸而知识匮乏、需求过载而资源短缺等重大挑战。临床决策支持系统能够为医疗活动决策者提供自动化的诊疗建议,对提高医疗效率、改进服务质量、优化资源配置、促进全民健康具有重要意义。知识库是临床决策支持系统的核心,然而,传统的知识库构建方法不足以充分表达医疗信息的广泛性、复杂性和动态性等特征,且缺少统一标准;此外,知识的跨平台共享和个性化定制问题也严重限制了临床决策支持系统的发展与应用。本论文以知识的规范化表达和共享化应用为目标,基于语义技术构建临床决策知识库,从数据层、应用层和知识层三个层面出发,为应对上述问题与挑战提出切实有效的解决方案。主要创新点如下:提出了一种支持语义互操作的临床决策知识库模型,解决临床决策支持系统与数据层交互性不足的问题,实现临床决策支持系统对多领域、多维度、多层次知识与数据的整合分析与智能决策。提出了"知识获取-知识表达-知识应用-知识评价"四阶段循环的知识库语义建模技术路线,保障知识库的持续更新与完善;基于医疗卫生领域信息模型标准,以本体和语义规则实现对临床决策相关领域知识的明确、形式化、规范化表达;提出了基于语义中间件的临床决策支持系统架构,通过语义映射打通临床决策支持系统与医院电子病历之间的信息通路,为诊疗行为提供实时、可靠的决策支持。提出了一种模块化临床决策知识库构建及应用方法,解决临床决策支持系统在应用层共享性不足的问题,实现临床决策支持系统与临床工作流的无缝衔接。开发独立、可重用的知识模块,满足不同诊疗环境下不同复杂度的临床决策知识需求;以语义服务的形式封装并发布知识模块,并为服务的内容、输入输出消息格式及传输协议提供丰富的语义标注,增强外部应用对知识库内容的主动发现和灵活调用能力,降低临床决策支持系统的开发、实施及维护难度,同时提高其跨平台适用性和共享性。研发了一套慢性病患者个性化随访及评估决策支持系统,解决临床决策支持系统在知识层完整性不足的问题,实现临床决策支持系统应用由院内诊疗辅助向终身健康管理的拓展。建立适应慢性病病程长、病因复杂等特点的语义化电子健康档案,完整、明确地记录患者全过程、全方位观察数据;建立辅助慢性病症状鉴别、检查分析及康复指导的领域知识库;建立辅助患者评估、疾病控制与健康管理的决策知识库;研发慢性病患者随访及评估决策支持系统,基于患者的语义化电子健康档案、领域知识和决策知识,为患者病情评估及控制目标与治疗方案的制定或调整提供个性化决策支持。本论文将语义技术引入临床决策知识库构建研究,在知识的规范化表达与电子化应用的基础上,解决临床决策支持系统在数据层、应用层和知识层上存在的关键问题,实现了临床决策支持系统的跨平台共享和个性化应用,为提升我国医疗健康服务水平提供了重要的技术支撑。
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP311.52;R197.1

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